本文将探索大数据分析在发展可持续智慧城市中的作用。 随着全球城市中心利用数据的力量来改善基础设施、公共服务和整体生活质量，大数据分析在可持续智慧城市的发展中发挥着至关重要的作用。通过收集、分析和解释各种来源生成的大量数据，城市规划者...
我们都有过这样的经历，一个无意的点击，一个可疑的文件，或者格式化错误会导致突然的设备或分区崩溃。在这种情况下，如何恢复重要文件？幸运的是，数据恢复工具可以提供帮助，下面小编来盘点一下2023年需要了解的15大数据恢复工具。 1.Disk Drill ...
Gartner近日公布了2023年十大数据和分析（D&A）趋势，可帮助企业领导者通过预测变化将不确定性转化为新的商机。 Gartner副总裁分析师Gareth Herschel表示：“大规模地为组织提供可证明价值的需求，正在推动着D&A的这些趋势。Gartner在Gartn...
GDPR和CCPA等数据隐私法本应遏制大数据繁荣时期的过度行为，并引导我们进入数据文明的新时代。然而数据集成提供商StreamSets表示，情况并非如此，该公司表示，在数据治理方面，我们仍然生活在“狂野的西部”。 尽管GDPR和CCPA（后来被CPRA取代）已经...
Snowflake是一种边缘云上的数据存储和分析平台，它为需要处理大量结构化或非结构化数据的用户提供便捷、灵活、安全以及高性价比的解决方案。为了让它可以高效应对现代化数据环境，数据团队必须高度重视数据可信度，以此确保可以有效利用现代化数据环境...
近年来，随着数字技术的发展，云计算?又一次步入了变革的时代。尤其在2022年，随着“东数西算”工程的正式启动，在“东数西算”相应政策的引导下，越来越多的大型、超大型数据中心在8大节点、10大集群内“拔地而起”。一张无形的算力网，已开始编织。数...
数据对技术领域内外的企业都至关重要。特别是当大数据遇到第二方和第三方数据的世界，承诺提供宝贵的见解，以推动业务的各个方面发展。到目前为止，大多数企业已经开始了他们的数据之旅。尽管企业在繁琐但关键的数据成熟度追求中变得更加自如，但2023年...
人工智能和大数据通过机器学习为计算提供了一个新的维度。尽管大数据最近才流行起来，但它允许个人分析巨大的数据集，增强了人工智能的潜力。根据最近的一项调查，76.5%的参与者认为大数据和人工智能越来越紧密地交织在一起，有助于发展企业的认知能力...
本文主要分享 Datacake 在大数据治理中，AI 算法的应用经验。本次分享分为五大部分：第一部分阐明大数据与 AI 的关系，大数据不仅可以服务于 AI，也可以使用 AI 来优化自身服务，两者是互相支撑、依赖的关系；第二部分介绍利用 AI 模型综合评估大数据任...
“大数据”仨字已经被喊烂了，“大数据分析”也经常被人提起。可到底咋完全是“大数据分析”？为啥大家喊得很多，平时工作中很少感受得到？今天系统讲解一下。 01普通人理解的“大数据” 普通人理解的大数据可谓千奇百怪，比如： 1、一个exce...
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。21世纪预示着一个技术进步的新时代，这些技术从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统。 作为第四次工业革命的重要组成部分，大数据继续改变着人们所生活的这个世界。所有行业每天产生海量的数据...
日前，中科院院士梅宏联合中国人民大学、华中科技大学、中科院计算技术研究所、中国科学院大学、北京理工大学多位专家，发布最新论文《大数据技术前瞻》。该文在计算体系重构的背景下，指出了大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。 论文指出...
银行业一直是新技术的先行者，大数据也不例外。长期以来，银行一直使用数据来跟踪客户行为和防止欺诈，但现在可获得的数据数量之多和种类之多，使其有可能做得更多。 大数据分析正以多种不同的方式被银行使用。一个常见的应用是客户细分，它允许银行...
人们需要了解更多关于大数据和物联网之间的关系以及它们如何相互帮助。 大数据和物联网(IoT)经常被混淆，尤其是因为它们经常被一起讨论。然而，Databricks网站营销和本地化高级经理PohanLin认为，实际上，它们代表了两个经常重叠的不同技术领域。 ...
大数据是数字化转型和人工智能的基石。对于未来大数据发展趋势。2023将近，众多专业人士发表了自己对大数据前景的观点和态度。 Fivetran产品负责人Alexander Lovell认为明年对于大数据领域是关键一年：“2023年数据团队要么增长或要么关闭。尽管各企...
大数据对于发现由人为输入错误或设备损坏导致的不一致性非常重要，因为医疗机构可以检测并防止欺诈。 使用大数据分析技术促进健康，帮助医疗干预和管理至关重要。大数据分析可以增强患者体验、提高效率、降低费用并提高服务质量。医疗保健行业的管理...
众所周知，数据、算法与算力是人工智能发展的三驾马车。 过去的十年，是基于深度学习的「AI 大飞跃」，各类创新算法的迸发不断带来新的焦点，算法突破成为 AI 研究者的集中攻坚地。 然而，与时俱进，人们不断发现：随着深度学习的日新月异，单单...
大数据的世界正在不断变化和发展。展望2022年，企业在大数据方面应该注意四个关键趋势：云计算、人工智能、流分析自动化、边缘计算。这些趋势都将在未来几年继续影响企业使用数据的方式。 随着技术的发展，收集的数据量呈指数级增长，而且在短时间内...
上个月，当葡萄牙超级巨星C罗在曼联对纽卡斯尔的比赛还剩18分钟时被罚下场，他脸上的愁容登上了国际新闻的头版头条。但他绝非唯一有这种情绪的人。很少有球员认同主教练用新球员替换他们的决定。 在此次卡塔尔世界杯足球赛期间，球员们将有一种更科...
大数据和物联网经常被混淆，特别是因为它们经常被放在一起讨论。但实际上，它们代表着两个截然不同的技术领域，而且经常重叠。 大数据包含大量的信息。这些数据随后被社交媒体网络等组织和其他企业收集，并用于各种项目，如预测分析和机器学习项目。...
