大数据性能测试的目的 1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对 2.在新版本/新的生产环境 发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考 3.在众多的发行版本中进行测试比对...
导语 在传统测试行业摸爬滚打多年：功能测试、自动化测试、性能测试都做过，目前在一家互联网公司从事大数据测试一职，因为我是从传统测试转到大数据测试的，所以今天准备跟大家分享下「如何转行大数据测试」。 1. 大数据测试的是什么 先看看...
大数据测试重点关注 hadoop生态系统组件测试工具 ETL测试主要流程 分析业务及需求 1.业务流程和业务规则——根据业务需求分析源表与目标表 mapping 关系。 2.数据重点关注。 测试计划+用例设计+数据准备 1.与数据开发人员沟通——...
引言 今年秋招之前，我曾以为我以后会是一名Java开发，但是在真正的秋招过程中，我出轨了大数据(呵呵，男人！)，既然将它作为第一份职业，那就要好好来了解下它，要对现有的大数据的生态有个直观的理解，所以在此基础上列出自己的学习计划和自己的职...
“Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具，无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门，而我却并不在其中了。” 作为一个接触excel已经有10余年的老数据分析师，曾经靠着我精湛的Excel技能在职场打下一片天，Excel 成就了我早期的数据分析生...
搜索一个关键词，随后经常收到关联信息、广告推送;网络购物时，页面上涌现出大量曾经搜索过的商品信息……时下，算法推荐无处不在，让人们获取信息变得更加智能化、个性化、定制化。在给我们带来便利的同时，算法推荐的问题也随之而来，比如“信息茧房...
在数据为王的时代，对于海量数据的存储、传输、分析变得尤为重要。在数据的存储上有clickhouse、Hbase等大数据库来完成，在数据的分析上一般也是借助clickhouse或hbase的特性将数据分维度进行，而在数据的传输上，大家都不约而同使用了Kafka。高并发、...
互联网信息化的快速普及，科学技术的快速发展，大数据已经快速地应用于各行各业之中，特别是互联网企业，随着电子商务体系的不断成熟和完善，线上+显现的综合模式出现不断地创新和改革，并且取得了很好的成绩，电商的快速发展，极大地推动了互联网经济...
大数据可视化分析工具常用的有哪些?企业基础数据才能制定出正确的策略，常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据，大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的...
一、Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权...
首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度，如果数学基础比较薄弱，选择大数据专业还是要慎重一些。 大数据专业在专业课的设置上...
大数据分析为什么学习R中的假设检验? 假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?能够构造有用的假设并通过假设检验对其进行评估至关重要。 ...
“大数据”一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。 IT和商业服务转型...
“Big Data(大数据)”一词最早出现于15年前，其名称背后指代的是日益增长、体量庞大、多样化且极为复杂的海量数据。更重要的是，这些数据无法通过传统的数据管理方法轻松加以管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据也成为各类企业推进转型之旅的主...
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 ...
企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。 不幸的是，人类的大脑并非旨在从大量未分类的数据点集合中...
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、...
在传统的商业形态中，企业想要实现盈利，就要借助不同的场景作为获客入口去与用户建立连接，实现交易，这运用的是人找货的模式。 但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应...
人工智能(AI)和机器学习(ML)经历了巨大的增长，这是因为越来越多的企业寻求快速、低成本、创新的方式来使用大数据。但是，为了有效地部署这些技术，企业的团队必须紧跟最新的数据科学趋势。 如今，“数据科学”一词涵盖了人工智能(AI)、机器学习(ML...
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大...
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