十年经验的我详解阿里数据中台,小白都能看懂(图)

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  腾讯面试官:“ 我们部门是AI组下面NLP全栈,包括前台、中台、后台.....,你做过数据中台么?“  我:”.....(啥是中台??)“那不好意思,到此你的面试就结束了。  造概念这个词,IT行业的各位可能并不陌生。中文博大精深,我很佩服可以发明出新...

建好公安大数据 助力智慧警务转型(图)

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  大数据破案、视频抓逃、指尖办事……在人工智能、物联网、云计算等信息化技术迅速发展的当下,公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。  利用大数据力量推动公安工作转型升级,已成为各级公安机关顺应发展要求。围绕公安大数据,搭建智能化平台...

大数据与AI如何助力食品饮料行业发展?(图)

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  数字化几乎颠覆了每一个行业,从金融服务到医疗保健,而食品和饮料行业也不例外。从历史上看,风味特点、潮流和新的食品主要归功于厨师和产品开发人员。而在将一个创意转化成产品并推向市场之前,可能需要花费几个月甚至是几年的时间。  但是,在最近...

数据分析如何解决消防安全的重大挑战

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  数据分析如今已经成为解决消防安全重大挑战的有用工具。人们需要了解帮助避免火灾风险的知识。  伍斯特理工学院拥有美国唯一的消防工程研究生课程。该学院的教授指出,大数据在消防领域正变得越来越重要,消防安全技术正在发生一些新变化。  消防安...

数据挖掘的4个思维原理,帮你快速解决问题(图)

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  数据核心原理从“流程”核心到“数据”核心  大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化...

大数据技术对于视频监控有什么帮助(图)

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  我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目,以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效,监控设备产生的数据量也在飞速增长,据智东西统计,全国各行各业采用的监控摄像头约 2.25 亿只,一天产生的...

为什么大数据项目总失败?你没问对这四个问题(图)

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  当今时代,数据已经成为我们经营业务的核心手段。事实上,据全球市场情报公司IDC预计,到2020年,全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元。然而,其中的大部分钱并没有得到合理地利用。据高德纳咨询公司(Gartner)的分析师尼克?赫尔德克的估算...

小型企业数据分析的成功取决于资源和技能(图)

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  IT服务供应商Onepath公司最近发布的一份调查报告表明,86%的中小企业无法充分利用自己的数据。而那些具有数据分析能力的中小企业将会更好地成长和成功。  而许多中小企业无法利用数据的力量并将其转化为业务增长的动力。与拥有大量预算的大型企业不同...

2020年的4种数据分析主导趋势(图)

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  随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素,数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年将至关重要。  数据分析是一个不断发展的领域。随着企业继续大力投资数据分析以支持数字化转型,掌握最新发展趋势对于确保企业未来成功所需的分...

物联网如何改变航空业?(图)

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  物联网(IoT)已经颠覆了它所涉及的每个行业,值得庆幸的是,这些颠覆几乎总是会让这些行业变得更好。对于专注于海量数据的行业而言,物联网是一种福音,而在我们的这个现代时代,物联网已变得越来越必要。  航空业也不例外,一架飞机在12小时内产生的...

机器学习工程师和数据科学家之间的区别(图)

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  如今,数据科学家的工作已经变得越来越通用,以至于机器学习可能完全包含在其中。  数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。在本文中,我将介绍机器学习工程师和数据科学家之间的区别。  什么是机器学习和数据科学?  机器学习...

数据协作如何解决大数据的大问题(图)

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  想象一下,在不使用传统数据共享的成本和专业知识障碍的情况下,跨市场和行业组合数据的可能性。  越来越多的数据协作解决方案提供商竞争以解决企业数据碎片化的IT管理挑战。这个问题是孤立的团队都希望处理大型数据集,其中包括来自其他团队的数据,...

美国疫情实时信息需人工计算 为何不见大数据助力抗疫?(图)

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  美国新冠肺炎疫情扩散至今,该国疾控中心提供的数据已经无法反应其真实疫情情况。由于美国各地确诊数据公布早于联邦级别,全美累计确诊人数,目前只能由各大媒体、机构通过各州公布的疫情数据,手动计算。  据观察者网报道,在梳理美媒和机构数据后发...

结合数据和知识多样性解决数据偏差(图)

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  大数据是一种加速发展的趋势,正在各个行业渗透。为了使系统自动化并消除对人力的需求,需要多种多样的数据,这些数据全面涵盖人类行为和行动的所有可能方面。世界正在以比正常速度更快的速度数字化。方式上存在一些挑战。例如,数字世界需要强大的处理...

物联网如何快速制胜?(图)

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  巨大!复杂!不断增长!不断变化!物联网的规模和范围可能令人难以置信。因此,构建企业物联网基础设施就像一个庞大的业务转型项目,需要几个月甚至几年才能正确部署。  然而,巨大的灵活性和可扩展性是物联网比较强大的品质之一,并且完全有可能通过物联...

小米Hadoop YARN平滑升级3.1实践(图)

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  小米所有业务的离线和流式计算资源都是基于Hadoop YARN进行管理的。随着业务快速发展,集群规模成倍增长,带来了单集群调度性能和跨机房部署等挑战。为了更好地应对这些挑战,经过调研我们决定从2.6版本升级到3.1版本和社区保持同步,之后再基于社区在...

大数据如何以及为什么会迅速变成小数据蔓延(图)

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  如今的企业希望更贴近客户,而亲近感使他们更具反应能力和个性,这也让他们能够更好地控制这种关系。由于物联网设备现在具有足够的能力解决实际问题,每家公司都在建立一个边缘策略。    数据是任何一个边缘计算策略的核心。边缘设备将收集、分析和...

人工智能和大数据在疫情防控中大显身手(图)

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  人工智能和大数据技术日益深入社会生活的方方面面。这次新冠肺炎疫情期间,它们扮演着什么样的角色?  在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上,中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能、大数据等技术在疫情防控中发挥的作用。  分析疫情发展态...

大数据生态之数据处理框架探索(图)

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  数据处理框架  数据处理是一个非常宽泛的概念,数据处理框架在数据架构中,主要是用于数据移动和分析这两大功能当中.对于数据移动,有离线数据移动和实时数据移动,也可以叫做是批量数据移动和流式数据移动.而对于分析这一块,有离线数据分析和实时数据分...

2020年,大数据产业将面临哪些机遇和挑战?(图)

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  2014年3月,大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年10月,党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”;2018年5月,习近平在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出,要全面实施国家大数据战略,助力中国经济从高速增长...

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