Hadoop2.7.3完全分布式集群搭建(图)

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  集群如下:  192.168.188.111 master  192.168.188.112 slave1  192.168.188.113 slave2  一、环境配置  1.修改hosts和hostname  以master为例:  修改hosts  [root@master ~]# vim /etc/hosts  192.168.188.111 master  192.168....

Spark源码分析之分区器的作用(图)

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  最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~  先说说数据倾斜  数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均。比如一共有5个分区...

Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)(图)

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  HDFS原理  首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来。  楼主的环境:  · 操作系统:Ubuntu 15.10  · hadoop版本:2.7.3  · HA:否(随便搭了个伪分布式)  文件上传  下图描述了C...

Spark:超越Hadoop MapReduce(图)

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  和 Hadoop 一样,Spark 提供了一个 Map/Reduce API(分布式计算)和分布式存储。二者主要的不同点是,Spark 在集群的内存中保存数据,而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。  大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没...

Python学习之路—Python切片模拟LRU算法(图)

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  问题描述:一进程刚获得三个主存块的使用权,若该进程访问页面的次序是1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5。当采用LRU算法时,发生的缺页次数是多少?  Hint:LRU(Least Recently Used)意思是近期最少使用。  这个算法常用于页面置换算法中。当我们...

高可用大数据计算服务如何持续发布和演进(图)

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  MaxCompute  大数据计算服务 (MaxCompute) 是一种快速、完全托管的 PB/EB 级数据仓库服务。具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据计算平台,支撑每日百万级作业规模。  MaxCompute 是一种统一的大数据计算平台, MaxC...

Hadoop常见错误和处理方式(图)

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  常见问题及处理  mysql版本,必须是MYSQL5.1。  查询办法mysqladmin version  在建立hive数据库的时候,最好是:create database hive;  oozie的数据库,同样:create database oozie;  hadoop采集的字符集问题。  修改/etc/sysconfig/i18n...

Hadoop伪分布式安装(图)

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  首先在虚拟机VMware下安装linux系统CentOS,安装基本上是一键式操作,利用Xshell连接,输入主机名,然后点击左侧导航栏的用户身份验证,输入用户名密码即可。  1.安装过程中所用到的基本命令有:  cat:是查看某个文件的内容  vi:编辑某个文件输...

全栈必备 面向数据的架构(图)

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  数据是系统的核心,在面向服务的架构之外,可以考虑面向数据的架构方式。面向数据的服务架构需要支持多数据源异构,支持动态数据和静态数据,既支持公有云部署又支持私有云部署,提供多种数据应用和数据产品,如下图所示:  一般地,为了不影响业务系...

Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧(图)

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  在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。  1、分布式存储  传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合...

事无巨细Hadoop2.6.4环境搭建步骤详解(图)

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  文详细记录了OneCoder通过自己的Mac环境,在开发服务器( CentOS 6.5 )上搭建 Hadoop 的详细过程。因为事无巨细,所以可能会”跑题”。  ssh连接免密码配置  由于配置过程中需要频繁的进行 ssh 连接到开发服务器执行命令以及通过 scp 命令向服务器拷...

Apache Spark内存管理详解(图)

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  Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的...

Spring Hadoop Yarn HA问题调研

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  Spring XD on Yarn在使用过程中发现不论是YarnClient还是AppMaster对Yarn HA的支持都不好。在Yarn的RM重启或切换的情况下,YarnClient必须修改配置文件中的RM地址才可以继续使用,即使在配置文件中配置了Yarn HA的相关配置也不生效。而AppMaster同样会...

BBC:大数据带来的弊病?近因效应(图)

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  世界上90%的数据都是过去几年里产生的,你可能已经熟知这个统计了。这是真的。我能找到的关于这个表述的最早的陈述之一可以追溯到2013年五月,但这个趋势一直显著地持续着。确实,过去三个世纪以来每两年世界上数据的总量便会提高到十倍——这个比率甚...

Hive源码编译及阅读修改调试(图)

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  下载编译  在git上下载合适的master分支,使用maven编译。执行编译的目的在于,确保过程中生成的代码(Thrift)已经生成,这样导入IDEA就不会出现有些类找不到的情况。  执行源码编译分发命令,进入源码根目录执行:  mvn clean package -Phadoop-...

大数据分页的一种优化方法

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  摘要: 通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25>select count(*) from  reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +———-+ | count(*) | +———-+ |  1236795 ...

智能数据湖势在必行(图)

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  由大数据触发的数据驱动的做法是一种最好的理解。如今,各个组织正在各种数据结构,格式和分布式地理数据源位置等方面进行竞争,并在时间框架和数量上超过了现有系统的能力。  以往人们关注了社交,移动和云平台的应用与发展。同样重要的是,在大数据...

神经网络理论基础及Python实现(图)

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  神经网络既解决分类(classification)问题,也可以解决回归(regression)问题。对于分类问题,如果是两类,则可以用一个输出单元(0和1)分别表示两类;如果多余两类,则每一个类别用一个输出单元表示,所以输出层的单元数量通常等一类别的数量。  一、多...

DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱(图)

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  虽然Hadoop可以运行在廉价的商品计算机硬件,且用户很容易添加节点,但是它有一些细节是很昂贵的,尤其是你在生产环境中运行Hadoop。  甲骨文公司大数据产品经理Jean-Pierre Dijck称:“IT部门认为‘我已经有服务器,我还可以买到便宜的服务器,我也...

VR改变大数据的四种方式(图)

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  在这个信息爆炸的时代,数据采集正以惊人的速度发展,但我们不一定了解这些数据。目前,大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据,也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示,我...

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