如何避免淹没在云原生可观测性数据中

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  传统的应用程序性能监视(APM)在新的云原生堆栈中并不总是能发挥作用,两者在规模和数据量方面存在根本差异。此外,当一切都在容器中运行时,必须围绕数据的临时性设计和优化监视。  了解云原生性能可以更好地为站点可靠性工程师(SRE)和平台工程师提供...

大数据让我们接受不准确的存在?事实证明是这样

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  在收集样本的时候,统计学家会用一整套的策略来减少错误发生的概率。在结果公布之前,他们也会测试样本是否存在潜在的系统性偏差。这些策略包括根据协议或通过受过专门训练的专家来采集样本。  但是,即使只是少量的数据,这些规避错误的策略实施起来...

大数据安全面临的挑战与解决方案

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  大数据安全一直是人们关注的问题,因为大数据的项目部署是网络攻击者的重要目标。勒索软件攻击可能会使企业的大数据部署受到勒索要求的影响。更糟糕的是,未经授权的用户可能会访问和窃取大数据以出售有价值的信息,使受害者损失惨重。网络攻击者可以将...

数据分析和数据科学的五大不同之处

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  在大数据的世界里,您可能会经常听到两个词语:数据科学(Data Science)和数据分析(Data Analytics)。它们虽然从字面上有些相似,但是在大数据的背景下它们强调的是不同的能力和技能方面。下面,我将从职业决策与规划的角度,和您讨论两者之间的差异。 ...

从1万亿到3万亿,如何“入圈”大数据产业?

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  随着信息技术和数字经济的快速发展,大数据产业市场规模日益增长。  2021年11月,工信部出台的《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出,大数据产业发展已从培育期上升到高质量发展期。在“十三五”规划提出的产业规模1万亿元目标基础上,提出“...

企业如何使用大数据和分析

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  大型组织如何使用数据和分析来指导战略和运营决策?下面来看看高管们所洞悉的各种挑战和机遇。  组织拥有的数据比以往任何时候都要多,这一点鲜有人怀疑。但是,从这些数据中获得重要洞察并将知识转化为行动,这说起来容易做起来难。我们与来自主要组...

行业大数据有哪些安全风险

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  一、安全大数据  网际空间安全面临的威胁越来越多样化。移动网络、云和虚拟化、物 联网、工控系统等技术领域的快速发展,使得保护对象和攻击路径都变得 更加复杂。而攻击来源也从早期的个人黑客变为犯罪团伙、政治势力、网 络部队等更严密的组织。甚...

数据分析的12个神话被揭穿!

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  在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻碍分析能力顺利和及时的流转,从而使商业用户和最终客户受益。当企业创建或扩大他们的分析战略时,以下是他们可能...

2022年三个主要的数据分析趋势

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  数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素,企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。  在新冠疫情蔓延初期,很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作),这似乎可能会阻碍数据和分析的进...

数据分析可以改变客户忠诚度计划的两种方式

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  《纽约时报》畅销书《销售圣经》的作者Jeffrey Gitomer撰写了另一本著作,其名称为《客户满意一文不值,客户忠诚至尊无价》。在这本书中,他主张客户忠诚度高于客户满意度。他声称,即使一家公司有97%的满意客户,但仍会有3%不是忠诚的客户,这些客户目...

大数据与Hadoop的五大优势

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  Hadoop与竞争对手相比有哪些优势?  到目前为止,人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象,但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目,它提供了一种存储和处理大数据的新方法。  Hadoop软件框架是用Jav...

大数据在互联网领域的“九大”应用

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  当下越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,目前互联网大数据运用的九大领域:  1.理解客户、满足客户服务需求  大数据的...

想要做好数据可视化?你需要关注这三个问题

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  大数据时代,人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律,找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论,产生误导。想要做好数据可视化,先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。  给谁看  作为产品经理,首先需要秉承着...

2022年的五个大数据趋势(图)

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  2021年,我们看到围绕现代数据栈的兴起出现了相当大的加速效应。我们现在有一个海啸般的通讯、影响者、投资者、专门的网站、会议和活动来宣扬它。围绕现代数据栈的概念(尽管仍处于早期阶段)与云中数据工具的爆炸性增长紧密相连。云计算带来了一种新的基...

大数据和算法是如何把人拉入无尽的娱乐深渊的

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  新年伊始,万象更新。祝愿大家在新的一年里虎虎生威。  今天就想简单地跟大家聊聊智能陷阱这个话题,简单地来说就是网络是如何让你一步步地深陷娱乐而沉迷在其中的原理。以及分析大数据和算法是如何一步步地把人拉入无尽的娱乐深渊的。我知道大家看了...

十个大数据挑战以及应对方法

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  执行良好的大数据战略可以简化运营成本、缩短上市时间并支持新产品。但是,在将董事会讨论的大数据举措付诸实践的过程中,企业面临着各种大数据挑战。  IT和数据专业人员需要构建物理基础架构,以便在不同来源和多个应用程序之间移动数据。他们还需要...

一文告诉你数据分析不得不知的秘密!

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  · 数据分析是什么?  · 数据分析的目的是什么?  · 数据分析为什么在企业应用中体现得越来越重要?  今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库,给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工...

大数据如何提高企业的生产力

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  大数据如今在各行业领域中发挥着巨大的作用。众所周知,它正在改变商业格局,并且成为企业业务增长的关键。  调研机构对一些企业进行了调查采访,以了解大数据在他们公司的优先事项。他们表示,采用大数据,最显著的好处之一是提高了工作效率。  许...

税收大数据是怎么“逮住”薇娅的?原来只用了三招(图)

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  最近网络主播薇娅因涉嫌偷逃税款,被追缴并处罚款共计13.41亿,数额之大引发关注,同时税务部门发现薇娅涉嫌偷逃税款的利器——税收大数据分析,也引起很多人的好奇。  到底税收大数据,是如何“逮住”偷逃税款的违法行为的呢?  有网友认为所谓大数...

比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架

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  大约十年前,大数据开始流行。随着存储成本不断下降,很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据,以便他们可以挖掘这些数据,以获得关键的业务洞察力。  企业分析所有这些数据的需求推动着各种大数据框架的开发,这些框架能够筛选大量数据,从Had...

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