9个最佳的大数据处理编程语言(图)

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  大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。  那么,在巨大的数据集中...

大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用(图)

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  关于数据质量管理,可能与大部分人没有太大的关系。虽然,市面上有很多的公司在进行数据的挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理方面的公司真的是屈指可数。  由于本人所在的公司主要是为了解决发改委遇到的一些问题,而开展的1个项目。比如检...

大数据分析:最难的不是分析,而是大数据(图)

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  每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别,在此基础上,对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下:  数据深度融入在商业的各个环节  现代企业逐渐意识到,纷繁复杂的数据固然重要,而这些数据是否真的被企业职工运用,并对其工作产生了相关...

大数据时代必须破解的重大现实课题(图)

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  当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,全球数据量大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来,大数据渗透到各个行业领域,逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用,成为未来竞争...

我们 : 站在大数据金字塔尖的人(图)

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  在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后,有这样一批人:他们可以将大量的数据变为有价值的金矿,例如,搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错,他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data...

如何让热点图支持大数据(图)

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  所谓的热点图,是图1)构建一张灰度图,图2)在每个热点的位置上绘制并叠加形成灰色的热点图,图3)根据颜色表生成热点图。不难看出,最核心的是图2的过程。详情参考《可视化之热点图》。   图1  图2&图3  1强调两处细节  这种思路效率高...

从小白到大数据技术专家的学习历程(图)

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  最近有很多人问我,大数据是怎么学?需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天有时间我把个问题总结成文章分享给大家。  ·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。...

大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?(图)

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  在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎...

为什么游戏遇上大数据后更易让人上瘾(图)

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  在一个学习编程的课堂上,老师让孩子们用类似“嗨,大家好,我是×××”的句式介绍自己,孩子们的介绍五花八门,李白、荆轲、秦始皇……报出名号后,孩子们一起笑起来,这是他们间的某种默契。  这些历史名人当前最流行的归属,是一款叫《王者荣耀》...

大数据避不开的9大应用场景(图)

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  今天,我们来讲讲大数据避不开的9大应用场景。假如以下应用场景听上去那么像你所在的企业,你可要认真开始考虑大数据分析工具,这将是一项合理的投资喔!  客户分析(Customer analytics):这包括分析客户的信息资料、行为和特点到开发模型,对客户...

什么是Hadoop,怎样学习Hadoop(图)

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  Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset...

多大的数据才算「大数据」(图)

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  刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火,博览会签约金额达167亿余元,签约意向金额为256亿元左右。这一全球首个以大数据为主题的展会,再一次撩起了大数据的神秘面纱,展示了大数据的大能量,一个通过加工处理数据来创...

建设大数据平台,从“治理”数据谈起(图)

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   一、大数据时代还需要数据治理吗?  数据平台发展过程中随处可见的数据问题  大数据不是凭空而来,1981 年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近 40 年的历史,相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 90 年代末...

缩短学习曲线并获得更大的价值 大数据的六大规则(图)

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   “大数据”是近两年来各界最热议的话题之一。那么大数据究竟是什么?  据我个人理解,大数据包括结构化数据(Structured Data)和非结构化数据(Unstructured Data)。数据来源包括传统交易如企业ERP、财务、CRM系统和潜在海量的数字来源如网页、...

人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题(图)

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    1、云计算与大数据是什么关系?  大数据云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而...

互联网时代,你应该了解的五种物联网大数据(图)

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     大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。  但它的概念非常模糊。在一些谈话中,不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种:1.大量的数据;2.超出传统数据库功能的数据集;3.使用软件工具来分析前两个意义的数据集。  ...

关于数据分析思路的4点心得(图)

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  数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。  在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据,如何看待这些数据,如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常...

如何将大数据利用好?(图)

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  1.大数据仅仅是整体ROI的一小部分  2.揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息  3.我们不断加入新的数据可视图与解释,树立基准,并在数据表现出不足时意识到问题。  4.让数据证明或证伪你的直觉  5.重点之一是收购...

大数据测试分类与阶段

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一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作...

大数据平台架构技术选型与场景运用(图)

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  导读:本文将大数据的工作角色分为三种类型,包括业务相关、数据科学相关和数据工程。大数据平台偏向于工程方面,大数据平台一般包括数据源、数据采集、数据存储、数据分析等方面。  讲师从数据来源、数据源结构、数据变化程度和数据规模等4个维度对...

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