“大数据”一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。 IT和商业服务转型...
“Big Data(大数据)”一词最早出现于15年前，其名称背后指代的是日益增长、体量庞大、多样化且极为复杂的海量数据。更重要的是，这些数据无法通过传统的数据管理方法轻松加以管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据也成为各类企业推进转型之旅的主...
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 ...
企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。 不幸的是，人类的大脑并非旨在从大量未分类的数据点集合中...
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、...
在传统的商业形态中，企业想要实现盈利，就要借助不同的场景作为获客入口去与用户建立连接，实现交易，这运用的是人找货的模式。 但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应...
人工智能(AI)和机器学习(ML)经历了巨大的增长，这是因为越来越多的企业寻求快速、低成本、创新的方式来使用大数据。但是，为了有效地部署这些技术，企业的团队必须紧跟最新的数据科学趋势。 如今，“数据科学”一词涵盖了人工智能(AI)、机器学习(ML...
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大...
今年4月，我国出台《网络安全审查办法》，自6月1日起实施。这表明我国在网络日益发展的今天开始逐步关注用户隐私与网络安全等方面。欧洲专利局的数据显示，到2025年，物联网设备的数量将达到750亿。随着智能设备的日益普及，公共交通、家用电器、智能手...
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复...
数据可视化原理 几个世纪以前，科学家没有用相机在显微镜下拍摄遥远星系或微小细菌的照片。 图纸是传达观察，思想甚至理论的主要媒介。 实际上，对于科学家来说，能够绘制抽象思想和物体的能力是一项必不可少的技能(请查看William Playfair从1700年...
01 Pandas1.0最近推出了。但是你知道它是如何诞生的吗? 这个故事可以从很多地方开始，但让我们从1954年开始。1954年有两件事对Pandas的诞生非常重要。 02 1954年3月1日，美国在比基尼环礁试验了一枚高当量热核炸弹。氘化锂(LiD)是燃料。天...
Pandas数据处理功能强大，可以方便的实现数据的合并与拼接，具体是如何实现的呢? 一、DataFrame.concat：沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起 语法： concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, l...
目前全世界的开发人员，编码人员和软件工程师都使用许多编程语言。根据一项调查，计算机语言的总数总计达9000种。但是，如今，其中只有50种编程语言是首选。 编程语言会根据大数据和AI等行业而有所不同。科技市场由大数据主导，因此，如果作为大数据...
一、安装 Scala 插件 Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ，如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序，可以通过在 IDEA 中安装 Scala 插件来提供语法提示，代码高亮等功能。打开 IDEA , 依次点击 File => settings => plug...
每每谈到前端性能优化，大数据列表的呈现总是一个老生常谈的话题。基于浏览器本身处理DOM的方式，一旦列表数据足够大时，总是不可避免的出现CUP和内存占用导致的卡顿问题，因此，针对大数据列表，只能使用特别的方式来呈现。 面对这个问题时，直觉反...
大数据在许多方面都至关重要，在疫情期间，大数据已对货运运营商的安全产生了重大影响。 大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到...
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切...
疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO(首席数据官)必须要应对的挑战。 数据变现并不是简单地直接出售数据。数据具有经济特性，这让数据能...
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和...
