让大数据在精准施策中发力(图)

  依托大数据,复工有底气。近期,各地基于大数据支撑的组合拳,在复工复产中起到提高管控效率、降低防控压力的作用。让大数据在精准施策中发力,已经成为当前各地统筹做好疫情防控和经济发展的一个重要抓手。    有的地方通过支付宝、微信等申报健康...

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大数据正在塑造2020年这些巨大的数字营销趋势(图)

  大数据领域拥有丰富经验的分析机构负责人对与他合作的客户进行了分析。他说,营销专业人士对大数据的需求不断增长。  他并不是唯一观察到这一点的人。福布斯公司分析师Louis Columbus就大数据影响营销领域的10种方式写了一篇文章。文章指出,2020年,...

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疫情推动大数据三级跳(图)

  这个春节,新冠肺炎的疫情让很多产业按下了暂停键;然而在信息技术领域,却出现了不少新的应用场景,促成了IT技术的发展。这当中有显性化的,主要是面向个人客户的各种移动互联网应用;也有不易被人察觉的,比如今天说的大数据产业。    疫情之前的大...

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大数据能预测疫情何时结束吗?来看看专家的回应

  2月19日,《工业和信息化部办公厅关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》发布,支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理,对疫情开展科学精准防控。新冠肺...

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致CIO:大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段(图)

  如我们所见,数据正在以前所未有的速度增长,IDC曾发布报告称,到2025年,全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机,充分把握数字红利,成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理,可以说是企业实现数据资产变现这一过...

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如何首次构建云数据仓库?(图)

  对很多组织来说,如何首次成功地构建云数据仓库是一个难题,因此需要了解一些知识和技巧。  那么组织应该如何进入这个未知领域?第一次构建和使用云数据仓库听起来可能让人望而生畏,但对于希望将其数据更好地分类的组织来说,云数据仓库是一个可行的...

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物联网和大数据完美搭配的15个创新应用

  大数据与物联网如何协同工作:庞大的传感器网络(IoT)收集大量信息(大数据),然后将其用于改善各个行业的服务和产品,进而从这些产品和服务中产生收入。  根据Thingstream的说法,“到2025年,预计将有超过1000亿个操作设备连接到物联网(IoT),产生的...

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用大数据防疫要做好个人隐私保护(图)

  与17年前的“非典”相比,以大数据为代表的信息科技在本次抗击疫情中,正发挥着巨大作用。目前,大数据在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色。不过,近期网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名,公布他人的姓名、手...

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迁移到云平台需要解决大数据问题(图)

  Denodo公司首席技术官Alberto Pan对于企业将业务迁移到云平台时克服大数据的难题进行了阐述。  企业利用大数据仍然并非没有障碍。对于许多企业而言,云计算已经成为现实。多年来,它已成为实现最大敏捷性、灵活性和可扩展性的关键,因此享有声誉。大...

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抗“疫”战争期间,各地政府该如何运用大数据技术?(图)

  如今,以5G、大数据、AI以及云计算为代表的新互联网技术,纷纷走进抗击疫情最前线,极大节省了人力和物力的投入,发挥着新技术在捍卫人类健康福祉中的独特作用。    AI方面,工信部发出人工智能协力抗击疫情倡议书,倡议加大科研攻关力度,尽快利用...

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2020年,5大优秀数据分析预测

  “科技进步的速度如此之快,以至于我们无法在新变化出现的同时完全理解它们,”这样的说法并非言过其实。  这既是惊喜,也是惊吓。  如果说2019年,市场营销的某一个领域因为科技发生了翻天覆地的变化,毫无疑问这个领域就是数据分析领域。  商业...

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大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构(图)

  首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示:  在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关...

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深入浅出Hadoop之Mapreduce(图)

  之前已经作出预告,那么今天就聊聊mapreduce,起源于Google的map reduce paper, 而后经历了mapreduce 1,和构建于yarn上的mapreduce 2,mapreduce1 除了提供一定的历史演变价值和了解一下mapreduce最初的设计之外就没有必要学了哈,毕竟现在意义上的ma...

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hadoop
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2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势(图)

  企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个“如果”问题,而是更多的是“如何”和“何时”的问题,人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此,最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。  进入...

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大数据分析师与大数据工程师哪个比较好(图)

  在互联网盛行的今天,能够预测未来需要依靠更多数据支持,从数据的趋势和分析中,就可以把未来的发展动向掌握得淋漓尽致。在大数据背景之下,精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色,大数据从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。  很多人对...

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大数据里的小秘密:告诉你所不知道的买买买背后数据(图)

  马爸爸的男人、女人们基于什么买买买?谁有更强大的能力买买买?什么影响日常消费中的买买买?大数据时代,数据日益成为重要战略资产。日前,由羊城晚报消费中心城市智库与中山大学大数据传播实验室联合发布的《2019快销品行业消费者趋势大数据洞察报告》...

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2020年及以后的人工智能和数据趋势(图)

  2019年是数据、分析、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合,其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公司、Qlik公司收购Attunity等。       尽管在2019年初,很多人都认为机器学...

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大数据为2020年员工日程安排带来的5大好处(图)

  大数据正在以显著的方式改变着人们的工作和生活方式,而企业采用大数据技术可以改善员工日程安排的方式。  大数据为员工日程安排带来了许多新功能,这些功能使其比以往任何时候都更加可靠。  企业管理人员知道,为了保持企业高效运转,他们必须制定...

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大数据时代,数据湖并不能完全取代数据仓库(图)

  数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口,为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖这一概念,但随着公司越来越需要从更多不同...

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大数据预测:2020年的8大分析趋势(图)

  内存处理、预测分析和数据自动化将成为2020年分析领域的热门话题。  在2019年,企业对实时和近实时分析的需求不断增长,数据在日常业务运营和决策中的作用不断扩大。2020年,企业将继续在这些发展趋势的基础上发展,这将推动分析供应商增加新的能力并...

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