在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据，从而以更高的确定性找...
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构...
数据可视化的定义 数据可视化就是以图形的格式来呈现数据。它可以通过直观地呈现数据来减少数据的“噪音”，使决策者能够更容易地看到和理解数据中的趋势、异常值和模式。 地图和图表是最早的数据可视化形式之一。早期最著名的数据可视化例子之一...
在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作为人工智能的一部分。企业需要一个简单的数据架构来执行有效的策略。这些基于...
大数据时代，数据应用已经十分普及，大数据的应用场景也十分广泛，从企业经营管理、到商家营销与流量分发，To B、To C产品中都可以看到数据应用的痕迹。本篇文章里，作者就对数据核心应用场景做了较为详细的介绍，感兴趣的话就一起看下去吧。 五一回...
“大数据杀熟”，概指互联网平台滥用市场支配地位，通过大数据和算法对用户进行画像分析进而实行差异化定价的行为。其核心逻辑是利用信息不对称进行待遇歧视，实现利润最大化。需要指出的是，差异化定价并非一定构成“大数据杀熟”，商品和服务在不同地...
当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要...
大数据是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。但是大数据的大，并不是指数据数量多，而是指数据中隐藏的大价值。通过分析事物相关的所有数据，预测事情发生的可能性，进而做出准确预判。这种能力被视为人工智能，是大数据的核...
如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多...
大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。 大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一...
1.弱口令： 所谓弱口令就是容易被猜测或重复的口令，弱口令会对信息安全造成严重安全隐患。不要令测试账户拥有的口令强度弱且没有几乎没有有效监控。由于弱口令引发的网络安全事件不胜枚举，就在我们身边也是时常发生的。很多人，可能为了懒省事或方...
大数据行业人才稀缺，据第三方统计2020年全国招收程序员394699人，全国程序员平均工资14K，工资中位数12K，其中96%的人的工资介于3K~62K。大数据行业是目前前景好薪资高的行业之一，且行业热度会只增不减，其中大数据行业需求更是如此。如果有打算转行...
2020年12月全国招收程序员394699人，全国程序员平均工资14222元，工资中位数12500元，其中96%的人的工资介于3250元到62500元。所以这个行业是目前前景好、薪资高的行业之一，并且它的行业的热度会只增不减，其中大数据行业更甚。如果你有转行或学习大数...
唯一ID算法Snowflake相信大家都不墨生，他是Twitter公司提出来的算法。非常广泛的应用在各种业务系统里。也因为Snowflake的灵活性和缺点，对他的改造层出不穷，比百度的UidGenerator、美团的Leaf、索尼的Sonyflake等等。这篇帖子主要是讲一下原生的Sno...
对消费者合法权益的保护不能仅限于用户数据的安全应用，职能部门还应将监管深入至算法机制层面，督促互联网企业不断优化大数据算法，坚决杜绝大数据技术成为损害消费者合法权益的帮凶，营造风清气正、公平透明的市场环境。 打车APP是移动互联网时代...
众所周知，人类在预测未来(尤其是从长远来看)方面很差。但是，它仍然是有用的练习。让我们看看我认为2021年将为数据科学，工程学和战略带来什么。该列表没有特别的顺序，主要集中在我在德国的观察： 1. 角色稳定 在过去的几年中，出现了新的数据...
目标思维 第一个要讲的思维是目标思维，很多人都觉得不屑一顾，但是很多人做数据分析之所以失败，恰恰就是没有这个目标思维。因为只要找到了，找准了数据分析的目标，基本上能够解决数据分析场景里90%以上的问题。 首先何为目标？ 目就是眼睛...
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 数据...
大数据性能测试的目的 1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对 2.在新版本/新的生产环境 发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考 3.在众多的发行版本中进行测试比对...
导语 在传统测试行业摸爬滚打多年：功能测试、自动化测试、性能测试都做过，目前在一家互联网公司从事大数据测试一职，因为我是从传统测试转到大数据测试的，所以今天准备跟大家分享下「如何转行大数据测试」。 1. 大数据测试的是什么 先看看...
