在当今数字化时代，数据被认为是一项宝贵的资源，能够为企业提供深入洞察、有效决策以及创新机会。为了更好地管理和利用海量的数据，越来越多的企业开始构建大数据中台，这是一个统一的数据平台，能够集成、存储、处理和分析各种类型的数据，为企业提供...
众所周知，任何社会发展的潮流和趋势，背后都有一系列综合因素共同驱动，那么对于数字经济的发展也是一样。 我们要关注驱动数字经济发展的关键技术因素，或者说，影响社会发展大方向的底层“慢变量”到底是什么，其中从数据科学发展角度，最重要的“...
在一个日益由数据塑造的世界中，大数据分析与战略之间错综复杂的联系，已经引起了相当大的关注。然而，在表面之下，多方面的相互作用常常被忽视。本文踏上了探索之旅，通过独特的符号学视角，探索这种关系的未知维度。通过仔细研究数据驱动战略中嵌入的...
在大数据分析的变革力量的推动下，电信行业正在经历一场巨大的转变。这种转变正在重塑行业，推动网络性能和效率的显著提高。全球大数据分析对电信行业的影响是深远的，为网络运营、客户行为和市场趋势提供了前所未有的见解。 电信行业每天都会产生数...
大数据技术从根本上改变了金融业的未来，包括帮助人们使用技术分析来做出更好的交易决策。 大数据技术无疑以非凡的方式改变了金融行业。它将在未来发挥更重要的作用。 人们通常从对冲基金经理、保险公司和银行等金融机构的角度来谈论大数据的好处...
在全球范围内，很多企业都专注于利用大数据的力量。这一过程的第一步通常是理解大数据与更传统的数据环境之间的区别。调研机构Gartner公司在2012年将大数据描述为三个V：数量(Volume)、速度(Velocity)和多样性(Variety)。数量即捕获数据的规模，是描述...
随着结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的不断增加，越来越多的企业选择将数据存储在数据湖中，便于更好地管理和利用数据资产。但是企业对数据更新处理时效性的要求越来越高，数据湖无法实现高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询。因此...
什么是分库分表 分库分表是指将一个大型的数据库按照一定规则分成多个较小的数据库，并将每个小数据库再分成多个较小的表，以达到提高数据库处理能力和加强数据安全性的目的。 为什么需要分库分表 分库分表的起源可以追溯到互联网公司的大规模...
作为一种占据主导地位的技术趋势，人工智能为推动数据战略和商业战略的企业带来了先发优势。 根据麻省理工学院技术评论的调查，企业的数据战略支持重要的业务目标，包括促进销售、提高运营效率以及缩短上市时间，它还可以帮助企业开发新产品或进入服...
什么是数据管理？ 女士们，先生们，欢迎来到数据管理的世界——数字球美女，商业机器背后的驱动力。简而言之，数据管理是收集、保护和利用数据的做法，这些策略安全、高效且具有成本效益。想象一下，有一个数字图书管理员，但不是严厉的喝斥，而是让...
随着字节跳动旗下业务的快速发展，数据急剧膨胀，原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势，字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本文将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。 ...
本文将探索大数据分析在发展可持续智慧城市中的作用。 随着全球城市中心利用数据的力量来改善基础设施、公共服务和整体生活质量，大数据分析在可持续智慧城市的发展中发挥着至关重要的作用。通过收集、分析和解释各种来源生成的大量数据，城市规划者...
我们都有过这样的经历，一个无意的点击，一个可疑的文件，或者格式化错误会导致突然的设备或分区崩溃。在这种情况下，如何恢复重要文件？幸运的是，数据恢复工具可以提供帮助，下面小编来盘点一下2023年需要了解的15大数据恢复工具。 1.Disk Drill ...
Gartner近日公布了2023年十大数据和分析（D&A）趋势，可帮助企业领导者通过预测变化将不确定性转化为新的商机。 Gartner副总裁分析师Gareth Herschel表示：“大规模地为组织提供可证明价值的需求，正在推动着D&A的这些趋势。Gartner在Gartn...
GDPR和CCPA等数据隐私法本应遏制大数据繁荣时期的过度行为，并引导我们进入数据文明的新时代。然而数据集成提供商StreamSets表示，情况并非如此，该公司表示，在数据治理方面，我们仍然生活在“狂野的西部”。 尽管GDPR和CCPA（后来被CPRA取代）已经...
Snowflake是一种边缘云上的数据存储和分析平台，它为需要处理大量结构化或非结构化数据的用户提供便捷、灵活、安全以及高性价比的解决方案。为了让它可以高效应对现代化数据环境，数据团队必须高度重视数据可信度，以此确保可以有效利用现代化数据环境...
近年来，随着数字技术的发展，云计算?又一次步入了变革的时代。尤其在2022年，随着“东数西算”工程的正式启动，在“东数西算”相应政策的引导下，越来越多的大型、超大型数据中心在8大节点、10大集群内“拔地而起”。一张无形的算力网，已开始编织。数...
数据对技术领域内外的企业都至关重要。特别是当大数据遇到第二方和第三方数据的世界，承诺提供宝贵的见解，以推动业务的各个方面发展。到目前为止，大多数企业已经开始了他们的数据之旅。尽管企业在繁琐但关键的数据成熟度追求中变得更加自如，但2023年...
人工智能和大数据通过机器学习为计算提供了一个新的维度。尽管大数据最近才流行起来，但它允许个人分析巨大的数据集，增强了人工智能的潜力。根据最近的一项调查，76.5%的参与者认为大数据和人工智能越来越紧密地交织在一起，有助于发展企业的认知能力...
本文主要分享 Datacake 在大数据治理中，AI 算法的应用经验。本次分享分为五大部分：第一部分阐明大数据与 AI 的关系，大数据不仅可以服务于 AI，也可以使用 AI 来优化自身服务，两者是互相支撑、依赖的关系；第二部分介绍利用 AI 模型综合评估大数据任...
