近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效...
数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，大数...
大数据与传统的数据技术的差别： 1、数据规模大：传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数...
大数据将对企业网站的搜索引擎优化产生重大影响。人们需要了解更多关于大数据如何产生影响以及为什么很重要的信息。 大数据以无数方式改变着搜索引擎优化(SEO)的未来。企业需要寻找利用大数据的方法，以充分利用其搜索引擎优化(SEO)策略，因为搜索对...
38年前 1981年11月16日 中国队击败当时号称“东洋魔女“的日本女排，首次夺得世界冠军，这也是中国在三大球运动(足球、篮球、排球)中的首个世界冠军。 然而2019年的今天，足球篮球无论怎样的“上上签”都无法挽救他们的颓势，接连失利均导致国...
大数据分析可以定义为用于处理复杂数据集以发现市场趋势，关联性和隐藏数据模式的技术和流程的集合。它使组织能够做出明智的业务决策，并帮助研究人员验证其科学模型。 大数据分析已成为所有业务的重要组成部分，无论是财务分析，零售，广告还是医疗...
本文用matlab程序，模拟微信给10个人发红包，设定次数1亿次，统计每个人抢到的红包，最佳手气和最差手气次数，用以分析红包是应该先抢还是后抢? 算法解释 网上有人分析微信红包用的方法是两倍均值法，意思即：每个人抢的额度为0.01到总额度除以剩...
如今的企业比以往任何时候都更加依赖大数据。行业专家NicoleMartin为《福布斯》杂志撰写了一篇非常详尽的文章，内容涉及大数据在各行业运营管理中的作用。 “数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本，并以更有效的方式利用资源。数据...
应用程序监控中的大数据正在变得更加重要，人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。 大数据催生了许多新的应用，移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。 大数据不仅仅对开发新的应用程序有用。它也非常...
最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些“旧产业”拿起“新工具”，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具“...
摘 要 IT公司的数据平台是支撑大规模数据处理、数据决策支持的重要基础设施，随着大数据及人工智能技术的发展，大数据集群规模变得越来越大。然而，如何快速、高效的管理好成千上万台的大数据集群成为了很多大数据工程师的奋斗目标，设计实现合理的...
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资...
随着互联网、传感器，以及各种数字化终端设备的普及，一个万物互联的世界正在成型。同时，随着数据呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的时代。 大数据(big data)是指无法在一定时间范围...
人们可能认为每个人现在都知道什么是大数据，但是仍然存在误解。因此需要得到大数据专家的建议。 大数据解释 一段时间以来，大数据一直是企业董事会的流行语。尽管已被广泛使用，但仍可能被人们误解。 技术领导者知道，只有大数据就没有内在的...
为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。 大容量存储和移动计算的进步带来了“大数据”这个新兴技术。而其这些技术的进步和发展带来了可以实时处理大量信息的解决方案和工具。这就是大数据分析的需求变...
2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之...
从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是，每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量，从而使传统的外围防御措施变得过时，并使组织容易受到攻击。在以往，数据安全主管和数据科学家不得不在分析和安全之间做出选择，但是现在别无选...
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越...
在2019年，数据分析是企业发展需求最大的、最热门的的工作之一。数据分析需要的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言，机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL / NoSQL数据库和算法开发等技能。 然而这些只是买进大数据分析职业门槛...
Python有个处理大数据的库，结合xlrd库，在做一些大数据的处理统计工作的时候很好用，譬如做性能测试，你的结果数据如何统计，python有个库pandas，这个就很擅长做这个工作，这里就讲2个pandas的骚操作。 pandas中groupby、Grouper和agg函数的使用。这...
