Lambda Architecture 概念 Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时...
IT领导者需要了解大数据带来的机遇，以便他们能够克服各种挑战，在不断增长的以数据为中心的经济中保持竞争力。 数据的指数级增长促使研究人员寻找新的方式来观察和分析世界。它是关于发现捕获、搜索、共享、存储、分析、呈现数据的新数量级。“大数...
你见过自带荧光棒、中途大合唱、放完不离场的电影观众么? 如果你去电影院看了《五月天人生无限公司》，那么，你一定明白文摘菌在说什么。 如果你还没有看过，文摘菌这里弱剧透一下，电影的情节是，呃——5位平均年龄超过四十岁的中年男人，靠唱歌...
许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 大数据正在彻底改变人们的生活方式和企业开展业务的方式。人们可以想到的几乎所有行业都使用某种大数据技术来帮助优化其业务。 以下将介绍五个被大数...
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年...
企业会考虑利用数据分析和数据科学作为数字化转型的一部分吗?自动化、回归基础的方法，以及数据驱动的文化可能是关键因素。 数据分析是一个不断变化的领域。随着企业继续大量投资于分析以支持数字化转型，掌握最新趋势对于确保企业在未来数月和数年...
云计算就在这里。然而，数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查，97%的组织使用公共云或私有云服务。大数据也开始超越本地部署/云计算差距。IDG公司发现，41%的企业已经将存储、归档、备份、文件服务器迁移到云端，21%的企业计划在未来...
2020年的数据和分析趋势有很多需要企业做好准备，重要的是要注意在2019年要探索的新趋势。 大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都认识到这一点。事实上，越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制...
01 什么是Flink? 在当前数据量激增传统的时代，不同的业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效地处理，成为当下大多数公司所面临的问题。 随着雅虎对Hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线...
企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师Nick Heudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至...
引语 大数据开发之路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。很多入门大数据的小伙伴，可能第一个接触到的，就是一只可爱的“小象”，也就是我们的大数据领域的数据仓库工具hive。 这只小象给我们提供了方便类SQL查询语言HQL来操纵数据，使得我们一开始不...
随着技术的不断发展，技术的种类越来越多，人们不可能掌握全部的技术，但是技术对于人们的选择有了太多太多，这时候在选择什么技术的时候，人们往往就会陷入迷茫，不知道应该选择什么样的技术，不清楚自己应该从什么技术下手，甚至说会怀疑技术的作用，...
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。 日前，O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展...
近年来，“大数据”这个术语似乎比其他IT术语都更加流行。这不仅是术语的传播，而且还有广泛的应用，并且很多公司似乎都想赶上创新的列车。无论人们称之为“大数据”、“数据科学”、“工业4.0”或任何其他诱人的术语，人们谈论的都是一样的事物：数据...
最近正值复联4上映，小F也发现了一个有趣的网站。 主要是关于漫威人物、漫威电影的图谱。 https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html(复制到浏览器打开)...
全球很多大型公司正在投资大数据，大数据对于优化营销活动尤为重要。因此，一些中小企业也开始为此采取行动。 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略...
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理...
作为一名热爱数据分析、通过努力拿到心仪offer的学生，是许许多多通过努力实现目标的学生中的普通一员。一路走来，我把自己的经历按照时间线写下来，中间穿插我的经验，在记录自己工作的同时，希望能给想要进入数据分析师岗位的学弟学妹们一点点的小收...
数据库发展史 信息系统产生了海量的数据，有数据必须要有数据的存放位置， 无库时代 ：没有专门的数据库，数据大多以文件形式存放 层次状数据库 ：使用层次状模型进行数据库设计和存放 网状数据库 ：使用网状模型进行数据库设计和存放 ...
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。 什么是kafka?Kafka是一个分布式流平台，用于发布和订阅记录流。Kafka可以用于...
