事实上我们不断的强调：数据分析不仅是个人的技能，更是企业组织的技能企业招募人才之后，其实关键在于团队如何将数据的价值发掘出来，而不是在乎“你”一个人的能力有多强，诞生“数据驱动型的企业”的首要关键就在此处个人技能很重要，可是大家都知道...
大数据正在对房地产行业的未来产生巨大影响。房地产经纪人和客户都需要为机器学习、预测分析和其他大数据技术带来的颠覆性变化做好准备。 大数据将如何改变房地产销售的未来? 你还记得在网上房源出现之前买房子是什么感觉吗?如果你是80后，可能从...
事实上我们不断的强调：数据分析不仅是个人的技能，更是企业组织的技能企业招募人才之后，其实关键在于团队如何将数据的价值发掘出来，而不是在乎“你”一个人的能力有多强，诞生“数据驱动型的企业”的首要关键就在此处个人技能很重要，可是大家都知道...
企业将大数据分析迁移到云端为用户打开了许多大门，但前提是他们要控制成本，并了解大数据的5V。 企业越来越多地将云平台用于大数据分析。这些平台提供了可扩展的替代方案，与内部部署系统相比可以节省更多的资金，但前提是使用得当...
大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式，而在企业应用程序中，这些技术仍在不断发展和演变。 Dun&Bradstreet公司今年1月发布了一项调查结果，调查发现，40%的受访者表示部署人工智能技术增加了更多的工作岗位。这一发现似乎与...
之前我们提到大数据的时候就会提到Hadoop，Hadoop是大数据的基础框架，是大数据技术的代表。提到HDFS、MapReduce、Yarn，提到HBase、Hive、TEZ等Hadoop生态圈中的一个又一个开源组件。但是最近好像有点不一样了。 Hadoop三巨头 曾经的三巨头之一...
随着数据分析技术的不断扩展，大数据在搜索引擎优化和用户体验中的双重利用非常重要。 如今，大数据在人们生活的各方面都发挥着重要作用。越来越多的企业在医疗保健、刑事司法以及其他领域采用大数据技术。大数据受益最大的一个行业领域是网站的管理...
最近，在Github上发现了一份数据科学的“入门套路”。无论你是从未尝试过编写代码，还是你需要深入复习相关数学知识，都可以在这份开源项目里找到你想要的。 比如你是一位刚刚接触数据科学的新手，那么，你就可以看相对应的Python基础知识，数学基础...
互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博、朋友圈或者点评网站上发表动态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象，一则信息可...
数据科学是一种将业务数据转换为资产的方法，可帮助组织提高收入、降低成本、抓住商机、改善客户体验等。 数据科学定义 数据科学是一种使用从统计分析到机器学习的方法从结构化和非结构化数据中收集洞察力的方法。对于大多数组织而言，数据科...
业务成功始于客户体验，并以客户体验结束。根据最近的研究，90%的买家愿意花更多的钱来获得更好的客户体验。这就是为什么了解改进的体验对客户意味着什么如此重要的原因。 随着分析技术的发展和普及，企业已经能够在社交媒体评论和反馈调查之外进行...
伴随着“互联网+”、“数字经济”“工业互联网“、”智能制造“”互联网转型“等关键词的提出，互联网和大数据在各行各业中得到广泛应用，互联网的快递发展对经济、金融、消费习惯、思维习惯等等都带来了很大的影响和转变，中企动力认为，在现今的大数...
随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。 尽管数据的汇聚将会给企业社会带来各类价值，...
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以“实战”为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析...
大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，将带你一起了解数据挖掘的那些事儿。 01、首...
数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。 为了提取潜藏在复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据挖掘、...
大数据与现有的科技手段结合，对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业，在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前，有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天，我们都会一一解读，并介绍如何结合云上存...
新的工具捆绑了数据清理，拖放式编程以及云计算，可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。 数据科学可能从来都不是那么容易的，但它正变得越来越容易深入。像“机器学习”、“回归”和“降维”这样的术语虽然依然和以往一样难以理解，...
引言 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发...
新的工具捆绑了数据清理，拖放式编程以及云计算，可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。 数据科学可能从来都不是那么容易的，但它正变得越来越容易深入。像“机器学习”、“回归”和“降维”这样的术语虽然依然和以往一样难以理解，...
