在人们生活的这个大数据世界中，需要防范一些网络安全错误。 如今，大数据正在以多种方式改变世界。企业依靠数据来提供高效的服务，但也必须担心网络安全风险。 行业媒体Towards Data Science提供了关于机器学习与黑客相关性的一份非常详细的指南...
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和...
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。 智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备，旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。 当商业智能实践发挥作...
随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟与普及，产生了海量的数据资源，人类社会进入大数据时代。大数据不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，发展成为重要的生产要素和战略资产，蕴含着巨大的价值。那么城市大数据平台对于智慧城...
首先让我们来聊聊什么是大数据。大数据这个概念已经出来很多年了(超过 10 年)，但一直没有一个准确的定义(也许也并不需要)。数据工程师(DataEngineer)对大数据的理解会更多从技术和系统的角度去理解，而数据分析人员(Data Analyst)对大数据理解会从产品...
大数据在事故成本控制中的作用越来越大，不可低估。这是人们需要知道的内容。 世界各地的公司正在寻找***限度地降低事故成本的方法。许多监管机构发现，各行业的事故数量严重不可接受，并已开始实施新的处罚。好消息是，大数据的新进展使他们更容易...
01 对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 比如说，小明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你上次考试英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差?你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。” ...
时间序列是一种标准的分析方法，但是较为先进的机器学习工具引入了统计技术，来建立更精确的预测模型。时间是无法倒流的，但是使用现有的工具，您有更多的机会预测时间，更准确地说，是可以预测时间序列样本中的事件是否会继续影响决策趋势。 Googl...
从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，...
很多人都听到过大数据这个术语，它可能出现在与科技行业相关的视频中，也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一，每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。 大数据这个主题不仅吸引了数据科学家，还为区块链开发人员带来一些值...
如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。 聘用数据科学家还是数据分析师 那么，数据科学...
MapReduce执行流程图 概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点...
采用大数据可以显著改进和增加电子邮件营销转换率。企业在电子邮件营销方面可以尝试大数据策略。 大数据几乎在数字营销领域的每个方面都发挥着至关重要的作用，企业可以使用大数据来获得更高的转化率，其中包括电子邮件营销在内的数字营销媒介。 ...
一个多世纪以前，政治经济学教授维弗雷多·帕累托发表了他对于社会财富分配的研究结果。他所观察到的严重的不平等，例如20%的人拥有80%的财富，令经济学家、社会学家和政治科学家感到惊讶。在过去的一个世纪中，不同领域的几位先驱者在包括商业在内的几...
Apache Hadoop出现在IT领域是在2006年，它可以支持使用廉价的商用硬件来存储海量数据。从某种意义上来说，Hadoop帮助我们迎来了大数据时代。希望越高，期待也越大。企业可以在称之为数据湖的基于Hadoop的存储中存储尽可能多的数据，并进行后续的分析。...
2018年，电子游戏行业收入达到434亿美元，再创新高，同比增长18%。这一蓬勃发展的领域孕育了更为复杂和广泛的游戏格式，包括桌面、移动、控制台、VR等。事实上，数据分析师和BI开发人员正在成为游戏公司中真正有用的员工。 这些多种格式带来了大量多...
随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例，城市化发展尤其迅速，1978年中国城市化率为17.8%，2017年已达到59%，快速的城市化给城市发展带来的新问题比较典型的诸如：二元社会变成了...
随着各行各业进入信息化，越来越多的非互联网公司，尤其是大型传统企业，开始意识到数据的重要性，并且建立了专门的数据部门。无论是快消品行业的宝洁、联合利华、可口可乐等;还是汽车行业的通用、宝马、奔驰、捷豹路虎等;乃至地产行业的万科、绿城、碧...
21世纪是科技高速发展的时代，大数据技术的应用领域不断扩大，在廉政建设与反腐败斗争中，从事前、事中和事后三个阶段应用大数据技术手段开展工作，可为其提供全新的思路，找到有效的突破口。 事前：预防腐败 对于健康，常识是“预防重于治疗”，...
智能+时代，数据成为了企业的核心资产。数据爆发式的增长，随之而来的复杂性、成本、时间和错误风险都在呈指数级上升。企业需要集数据管理、分析和洞察应用程序开发于一体的企业洞察平台(EIP)，来帮助企业快速地将数据转化为洞察。 数据是没有经...
