1. ChatGPT目前对哪些东西会有冲击？
聊天机器人：ChatGPT 可以生成人类式的回答，在聊天机器人领域中有很大的应用潜力，尤其是需要大量处理自然语言的行业，例如客服、智能助手。
内容生成：ChatGPT 可以生成具有逻辑的完整段落，可以被广泛应用于内容生成方面，例如在线教育、网站内容更新。
自然语言处理：ChatGPT 可以帮助人们更好地理解和处理自然语言，在自然语言处理方面，例如文本分类、机器翻译等也将有很大的应用前景。
创造力领域：ChatGPT 可以帮助人们生成新颖的思维和创意，在创造力领域，例如数字艺术、音乐创作等也将有很大的应用前景。
而做为测试人员呢，他不仅可以帮你写测试用例，还可以帮你写自动化测试脚本。所以，ChatGPT真的是AI时代的变革，他让我们搜索而无广告，他让我们写脚本而不用再打开一个又一个的链接。一旦未来ChatGPT不断的放开且功能强大起来，我们不用再去网页上查找各种信息，直接问ChatGPT即可找到答案。
所以，这真的是一股AI时代的浪潮，浪潮之下，必有倒霉的职业和行业。至于是哪些，大家其实也能想到一些，可以肯定的一点是，未来，基于ChatGPT这个应用的场景将会越来越多。
2. ChatGPT能否取代测试人员？
现在ChatGPT的大火，能火到什么时候，这把火多久会烧到我们测试人员身上？例如，有一个Mysql数据库表，帮我根据这个数据库，写3条sql。
再比如，以下是一段html源代码，请针对它帮我设计完善的测试用例：
可以想象，ChatGPT可以慢慢的帮助我们解决问题，提供教程，它能够帮助我们更好地理解产品需求，优化测试用例以及提高测试覆盖率。同时，ChatGPT所输出的代码也可以用于我们进行自动化测试的脚本编写。最后你发现已经无可挑剔，真到了那个时候，你觉得自己的工作是否岌岌可危呢？
其实也不用怕，即便如此也不用担心，ChatGPT只是一种工具，只能解决某些特定的问题，而不可能完全替代人类的思考与智慧。在测试过程中，我们需要考虑到因人性出错，因复杂性引入的潜在风险。同时，测试人员还需要深入了解产品和客户的需求，积极参与需求讨论和测试计划制定等工作，与开发人员和产品经理进行密切合作，共同保障产品质量。
所以，ChatGPT能帮助我们成为高效的工具，能帮助我们充当一个知识库，但，绝对不能替代我们和开发，和产品需求，和老板掰头，就是掰，也是老板的头硬。
3. 能干掉我们的，只有我们自己
虽然ChatGPT是一种带有人工智能的工具，有海量的数据模型可以学习，但是它并不能取代我们测试人员的工作。我们测试人员的工作是包含了对产品的全面测试、质量的保障和用户体验的保证。就像开发领域一样，虽然有了各种各样的框架和工具，但是开发人员依然需要进行充分的测试和调试。同样，我们测试人员也需要保证产品的质量和用户体验，这不能仅仅依靠机器学习和人工智能。
举个例子，某团队最近开发了一个新的搜索功能，该功能采用了先进的人工智能技术，能够在用户输入的内容中自动匹配出相关的搜索结果。
在测试这个新功能的过程中，测试人员首先需要测试该功能的搜索准确性、搜索速度、搜索结果的排序等方面。其次，测试人员还需要测试该功能的兼容性，包括在各种不同的浏览器和操作系统下的表现。最后，测试人员还需要测试该功能对用户体验的影响，例如搜索结果的展示方式是否符合用户的期望，搜索结果是否易于理解等等。
虽然这个新的搜索功能采用了人工智能技术，可以在一定程度上自动匹配出相关搜索结果，但是测试人员仍然需要进行全面的测试和细致的调试，以确保该功能能够达到开发团队和用户的期望，并接受各种不同使用场景下的考验。因此，虽然机器学习和人工智能技术不断得到使用和优化，但是在软件测试方面，测试人员的工作仍然不可或缺并且非常必要。
对于那些不断尝试取代我们的工作的人，我们应该保持警惕。像不断出现的新框架和工具一样，这些工具、框架往往只是为了提高工作效率，而并不是为了取代我们的职业。我们应该时刻关注最新技术和工具的应用，并不断提升自己的技能和专业素养，以保证自己在未来的竞争中能够立于不败之地。
4. 持续学习，拥抱变化
最后，不要总想着ChatGPT越来越强大啦，我还要不要做自动化测试，我还要不要学Python，我还能做测试吗？工作是不是要被替代啦。你就放心大胆的去学吧，工具永远是工具，顶多加一个字，让他变成工具人。
因此，对于当前和未来的测试人员来说，我们应该持续学习新技术，提升自身能力，以适应新的技术发展和测试需求的变化。
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