外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。    
  在   FROM   子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：  
   
  LEFT   JOIN   或   LEFT   OUTER   JOIN。    
  左向外联接的结果集包括   LEFT   OUTER   子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。  
   
  RIGHT   JOIN   或   RIGHT   OUTER   JOIN。    
  右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。  
   
  FULL   JOIN   或   FULL   OUTER   JOIN。    
  完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。  
   
  仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回   FROM   子句中提到的至少一个表或视图的所有行，只要这些行符合任何   WHERE   或   HAVING   搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行，以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。  
   
  Microsoft®   SQL   Server™   2000   对在   FROM   子句中指定的外联接使用以下   SQL-92   关键字：    
   
  LEFT   OUTER   JOIN   或   LEFT   JOIN  
   
   
  RIGHT   OUTER   JOIN   或   RIGHT   JOIN  
   
   
  FULL   OUTER   JOIN   或   FULL   JOIN    
  SQL   Server   支持   SQL-92   外联接语法，以及在   WHERE   子句中使用   *=   和   =*   运算符指定外联接的旧式语法。由于   SQL-92   语法不容易产生歧义，而旧式   Transact-SQL   外联接有时会产生歧义，因此建议使用   SQL-92   语法。  
   
  使用左向外联接  
  假设在   city   列上联接   authors   表和   publishers   表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为   Abraham   Bennet   和   Cheryl   Carson）。  
   
  若要在结果中包括所有的作者，而不管出版商是否住在同一个城市，请使用   SQL-92   左向外联接。下面是   Transact-SQL   左向外联接的查询和结果：  
   
  USE   pubs  
  SELECT   a.au_fname,   a.au_lname,   p.pub_name  
  FROM   authors   a   LEFT   OUTER   JOIN   publishers   p  
  ON   a.city   =   p.city  
  ORDER   BY   p.pub_name   ASC,   a.au_lname   ASC,   a.au_fname   ASC  
   
  下面是结果集：  
   
  au_fname   au_lname   pub_name    
  --------------------   ------------------------------   -----------------    
  Reginald   Blotchet-Halls   NULL  
  Michel   DeFrance   NULL  
  Innes   del   Castillo   NULL  
  Ann   Dull   NULL  
  Marjorie   Green   NULL  
  Morningstar   Greene   NULL  
  Burt   Gringlesby   NULL  
  Sheryl   Hunter   NULL  
  Livia   Karsen   NULL  
  Charlene   Locksley   NULL  
  Stearns   MacFeather   NULL  
  Heather   McBadden   NULL  
  Michael   O'Leary   NULL  
  Sylvia   Panteley   NULL  
  Albert   Ringer   NULL  
  Anne   Ringer   NULL  
  Meander   Smith   NULL  
  Dean   Straight   NULL  
  Dirk   Stringer   NULL  
  Johnson   White   NULL  
  Akiko   Yokomoto   NULL  
  Abraham   Bennet   Algodata   Infosystems  
  Cheryl   Carson   Algodata   Infosystems  
   
  (23   row(s)   affected)  
   
  不管是否与   publishers   表中的   city   列匹配，LEFT   OUTER   JOIN   均会在结果中包含   authors   表的所有行。注意：结果中所列的大多数作者都没有相匹配的数据,因此，这些行的   pub_name   列包含空值。  
   
  使用右向外联接  
  假设在   city   列上联接   authors   表和   publishers   表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为   Abraham   Bennet   和   Cheryl   Carson）。SQL-92   右向外联接运算符   RIGHT   OUTER   JOIN   指明：不管第一个表中是否有匹配的数据，结果将包含第二个表中的所有行。  
   
  若要在结果中包括所有的出版商，而不管城市中是否还有出版商居住，请使用   SQL-92   右向外联接。下面是   Transact-SQL   右向外联接的查询和结果：  
   
  USE   pubs  
  SELECT   a.au_fname,   a.au_lname,   p.pub_name  
  FROM   authors   AS   a   RIGHT   OUTER   JOIN   publishers   AS   p  
  ON   a.city   =   p.city  
  ORDER   BY   p.pub_name   ASC,   a.au_lname   ASC,   a.au_fname   ASC  
   
  下面是结果集：  
   
  au_fname   au_lname   pub_name    
  --------------------   ------------------------   --------------------    
  Abraham   Bennet   Algodata   Infosystems  
  Cheryl   Carson   Algodata   Infosystems  
  NULL   NULL   Binnet   &   Hardley  
  NULL   NULL   Five   Lakes   Publishing  
  NULL   NULL   GGG&G  
  NULL   NULL   Lucerne   Publishing  
  NULL   NULL   New   Moon   Books  
  NULL   NULL   Ramona   Publishers  
  NULL   NULL   Scootney   Books  
   
  (9   row(s)   affected)  
   
  使用谓词（如将联接与常量比较）可以进一步限制外联接。下例包含相同的右向外联接，但消除销售量低于   50   本的书籍的书名：  
   
  USE   pubs  
  SELECT   s.stor_id,   s.qty,   t.title  
  FROM   sales   s   RIGHT   OUTER   JOIN   titles   t  
  ON   s.title_id   =   t.title_id  
  AND   s.qty   >   50  
  ORDER   BY   s.stor_id   ASC  
   
  下面是结果集：  
   
  stor_id   qty   title    
  -------   ------   ---------------------------------------------------------    
  (null)   (null)   But   Is   It   User   Friendly?    
  (null)   (null)   Computer   Phobic   AND   Non-Phobic   Individuals:   behavīor    
  Variations    
  (null)   (null)   Cooking   with   Computers:   Surreptitious   Balance   Sheets    
  (null)   (null)   Emotional   Security:   A   New   Algorithm    
  (null)   (null)   Fifty   Years   in   Buckingham   Palace   Kitchens    
  7066   75   Is   Anger   the   Enemy?    
  (null)   (null)   Life   Without   Fear    
  (null)   (null)   Net   Etiquette    
  (null)   (null)   Onions,   Leeks,   and   Garlic:   Cooking   Secrets   of   the    
  Mediterranean    
  (null)   (null)   Prolonged   Data   Deprivation:   Four   Case   Studies    
  (null)   (null)   Secrets   of   Silicon   Valley    
  (null)   (null)   Silicon   Valley   Gastronomic   Treats    
  (null)   (null)   Straight   Talk   About   Computers    
  (null)   (null)   Sushi,   Anyone?    
  (null)   (null)   The   Busy   Executive's   Database   Guide    
  (null)   (null)   The   Gourmet   Microwave    
  (null)   (null)   The   Psychology   of   Computer   Cooking    
  (null)   (null)   You   Can   Combat   Computer   Stress!    
   
  (18   row(s)   affected)  
   
  有关谓词的更多信息，请参见   WHERE。    
   
  使用完整外部联接  
  若要通过在联接结果中包括不匹配的行保留不匹配信息，请使用完整外部联接。Microsoft®   SQL   Server™   2000   提供完整外部联接运算符   FULL   OUTER   JOIN，不管另一个表是否有匹配的值，此运算符都包括两个表中的所有行。  
   
  假设在   city   列上联接   authors   表和   publishers   表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为   Abraham   Bennet   和   Cheryl   Carson）。SQL-92   FULL   OUTER   JOIN   运算符指明：不管表中是否有匹配的数据，结果将包括两个表中的所有行。  
   
  若要在结果中包括所有作者和出版商，而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一个城市，请使用完整外部联接。下面是   Transact-SQL   完整外部联接的查询和结果：  
   
  USE   pubs  
  SELECT   a.au_fname,   a.au_lname,   p.pub_name  
  FROM   authors   a   FULL   OUTER   JOIN   publishers   p  
  ON   a.city   =   p.city  
  ORDER   BY   p.pub_name   ASC,   a.au_lname   ASC,   a.au_fname   ASC  
   
  下面是结果集：  
   
  au_fname   au_lname   pub_name    
  --------------------   ----------------------------   --------------------    
  Reginald   Blotchet-Halls   NULL  
  Michel   DeFrance   NULL  
  Innes   del   Castillo   NULL  
  Ann   Dull   NULL  
  Marjorie   Green   NULL  
  Morningstar   Greene   NULL  
  Burt   Gringlesby   NULL  
  Sheryl   Hunter   NULL  
  Livia   Karsen   NULL  
  Charlene   Locksley   NULL  
  Stearns   MacFeather   NULL  
  Heather   McBadden   NULL  
  Michael   O'Leary   NULL  
  Sylvia   Panteley   NULL  
  Albert   Ringer   NULL  
  Anne   Ringer   NULL  
  Meander   Smith   NULL  
  Dean   Straight   NULL  
  Dirk   Stringer   NULL  
  Johnson   White   NULL  
  Akiko   Yokomoto   NULL  
  Abraham   Bennet   Algodata   Infosystems  
  Cheryl   Carson   Algodata   Infosystems  
  NULL   NULL   Binnet   &   Hardley  
  NULL   NULL   Five   Lakes   Publishing  
  NULL   NULL   GGG&G  
  NULL   NULL   Lucerne   Publishing  
  NULL   NULL   New   Moon   Books  
  NULL   NULL   Ramona   Publishers  
  NULL   NULL   Scootney   Books  
   
  (30   row(s)   affected)

1.理论

只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。

个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

语法

FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

INNER JOIN 操作包含以下部分：

部分	说明
table1, table2	要组合其中的记录的表的名称。
field1，field2	要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。
compopr	任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。

     

说明

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。

可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表：

SELECT CategoryName, ProductName

FROM Categories INNER JOIN Products

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段，请在 SELECT 语句中包含该字段名，在本例中是指 Categories.CategoryID。

也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句，请使用如下语法：

SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句：

SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。

2.操作实例

表A记录如下：
aID               aNum
1                  a20050111
2                  a20050112
3                  a20050113
4                  a20050114
5                  a20050115

表B记录如下:
bID               bName
1                   2006032401
2                  2006032402
3                  2006032403
4                  2006032404
8                  2006032408

实验如下:
1.left join

sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
5                   a20050115                NULL              NULL
（所影响的行数为 5 行）

结果说明:
               left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
NULL           NULL                          8                     2006032408
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404

结果说明:
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.  

存储过程功能的优点

　　为什么要使用存储过程?以下是存储过程技术的几大主要优点：

1. 　　预编译执行程序。SQL Server只需要对每一个存储过程进行一次编译，然后就可以重复使用执行计划。这个特点通过重复调用存储程序极大地提高了程序的性能。
2. 　　缩短客户端/服务器之间的信息传输量。如果你的工作环境带宽有限，那么存储过程技术肯定能够满足你，因为它能够把需要传输的长的SQL查询缩短成一行。
3. 　　有效重复使用代码和编程。存储过程可以为多个用户所使用，也可以用于多个客户程序。这样可以减少程序开发周期的时间。
4. 　　增强安全性控制。可以允许用户单独执行存储过程，而不给于其访问表格的权限。

SQL存储过程的概念 优点及语法

整理在学习程序过程之前，先了解下什么是存储过程？为什么要用存储过程，他有那些优点

定义：将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令。

讲到这里,可能有人要问：这么说存储过程就是一堆SQL语句而已啊？  Microsoft公司为什么还要添加这个技术呢?
那么存储过程与一般的SQL语句有什么区别呢?

存储过程的优点：
　　 1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
　　2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。

　　3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量

　　4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权

存储过程的种类：

1.系统存储过程：以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作,

　　如 sp_help就是取得指定对象的相关信息  

   2.扩展存储过程   以XP_开头,用来调用操作系统提供的功能

以下为引用的内容：
　　exec master..xp_cmdshell 'ping 10.8.16.1'

    3.用户自定义的存储过程,这是我们所指的存储过程

常用格式

以下为引用的内容：

   Create procedure procedue_name

    [@parameter data_type][output]

   [with]{recompile|encryption}

   as  

        sql_statement

 解释: 

output：表示此参数是可传回的

 with {recompile|encryption}

recompile:表示每次执行此存储过程时都重新编译一次

encryption:所创建的存储过程的内容会被加密

SQL存储过程学习：存储过程的创建

表book的内容如下

   编号    书名                           价格

   001      C语言入门                   $30

   002      PowerBuilder报表开发  $52

 实例1:查询表Book的内容的存储过程

以下为引用的内容：

   create proc query_book

      as

      select * from book

   go

   exec query_book 
 
 实例2:加入一笔记录到表book,并查询此表中所有书籍的总金额

以下为引用的内容：

   Create proc insert_book

    @param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 money,@param4 money output

   with encryption  ---------加密

    as

   insert book(编号,书名，价格） Values(@param1,@param2,@param3)
   select @param4=sum(价格) from book
  go

  执行例子:

 以下为引用的内容：
  declare @total_price money
  exec insert_book '003','Delphi 控件开发指南',$100,@total_price
  print '总金额为'+convert(varchar,@total_price)
  go

存储过程的3种传回值:
   1.以Return传回整数
   2.以output格式传回参数
   3.Recordset

 传回值的区别:
       output和return都可在批次程式中用变量接收,而recordset则传回到执行批次的客户端中 

实例3：设有两个表为Product,Order,其表内容如下：

以下为引用的内容：
      Product
           产品编号       产品名称    客户订数    
            001             钢笔         30        
            002             毛笔         50         

            003             铅笔         100       
      order 
           产品编号         客户名     客户订金
            001              南山区      $30
            002              罗湖区      $50
            003              宝安区      $4

请实现按编号为连接条件,将两个表连接成一个临时表,该表只含编号.产品名.客户名.订金.总金额,
总金额=订金*订数,临时表放在存储过程中

 代码如下:

以下为引用的内容：
     Create proc temp_sale
     as
       select a.产品编号,a.产品名称,b.客户名,b.客户订金,a.客户订数* b.客户订金 as总金额
       into #temptable from Product a inner join order b on a.产品编号=b.产品编号
    if  @@error=0
       print 'Good'
    else
       print 'Fail'
     go

SQL存储过程学习:存储过程的调用

调用带参数存储过程的几种方式

1） 这也是最简单的方法,两个输入参数，无返回值,用于Insert,Update,Delete操作较多。

以下为引用的内容：
   conn.Execute "procname varvalue1,varvalue2"  

2) 如果要返回 Recordset 集:

以下为引用的内容：
   set rs = server.createobject("adodb.recordset")
   rs.Open "Exec procname varvalue1, varvalue2",conn

3) 以上两种方法都不能有返回值，（Recordset除外），如果要得到返回值，需要用Command的方法。  

   首先说明，返回值有两种。一种是在存储过程中直接return一个值，就象C和VB的函数返回值那样；另一种是可以返回多个值，存储这些值的变量名称需要在调用参数中先行指定。

 

 

特殊的存储过程-触发器

1.触发器的概念及作用

    触发器是一种特殊类型的存储过程，它不同于我们前面介绍过的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发而被执行的，而存储过程可以通过存储过程名字而被直接调用。当对某一表进行诸如Update、 Insert、 Delete 这些操作时，SQL Server 就会自动执行触发器所定义的SQL 语句，从而确保对数据的处理必须符合由这些SQL 语句所定义的规则。

    触发器的主要作用就是其能够实现由主键和外键所不能保证的复杂的参照完整性和数据的一致性。除此之外，触发器还有其它许多不同的功能：

（1） 强化约束（Enforce restriction）

 触发器能够实现比CHECK 语句更为复杂的约束。

（2） 跟踪变化Auditing changes

 触发器可以侦测数据库内的操作，从而不允许数据库中未经许可的指定更新和变化。

（3） 级联运行（Cascaded operation）。

触发器可以侦测数据库内的操作，并自动地级联影响整个数据库的各项内容。例如，某个表上的触发器中包含有对另外一个表的数据操作（如删除，更新，插入）而该操作又导致该表上触发器被触发。

（4） 存储过程的调用（Stored procedure invocation）。

为了响应数据库更新触，发器可以调用一个或多个存储过程，甚至可以通过外部过程的调用而在DBMS（ 数据库管理系统）本身之外进行操作。

    由此可见，触发器可以解决高级形式的业务规则或复杂行为限制以及实现定制记录等一些方面的问题。例如，触发器能够找出某一表在数据修改前后状态发生的差异，并根据这种差异执行一定的处理。此外一个表的同一类型（Insert、 Update、 Delete）的多个触发器能够对同一种数据操作采取多种不同的处理。

     总体而言，触发器性能通常比较低。当运行触发器时，系统处理的大部分时间花费在参照其它表的这一处理上，因为这些表既不在内存中也不在数据库设备上，而删除表和插入表总是位于内存中。可见触发器所参照的其它表的位置决定了操作要花费的时间长短。
2.触发器的种类

  SQL Server 2000 支持两种类型的触发器：AFTER 触发器和INSTEAD OF 触发器。其中AFTER 触发器即为SQL Server 2000 版本以前所介绍的触发器。该类型触发器要求只有执行某一操作（Insert Update Delete） 之后，触发器才被触发，且只能在表上定义。可以为针对表的同一操作定义多个触发器。对于AFTER 触发器，可以定义哪一个触发器被最先触发，哪一个被最后触发，通常使用系统过程sp_settriggerorder 来完成此任务。

     INSTEAD OF 触发器表示并不执行其所定义的操作（Insert、 Update、 Delete），而仅是执行触发器本身。既可在表上定义INSTEAD OF 触发器，也可以在视图上定义INSTEAD OF 触发器，但对同一操作只能定义一个INSTEAD OF 触发