5、相对于SQL，偏爱PHP

　　如果你接触MySQL不久，那么你会偏向于使用你已经掌握的语言来解决问题，这样会导致写出一些冗余、低效率的代码。比如，你不会使用MySQL自带的AVG()函数，却会先对记录集中的值求和然后用PHP循环来计算平均值。

　　此外，请注意PHP循环中的SQL查询。通常来说，执行一个查询比在结果中迭代更有效率。

　　所以，在分析数据的时候请利用数据库系统的优势，懂一些SQL的知识将大有裨益。

　　6、没有优化数据库查询

　　99%的PHP性能问题都是由数据库引起的，仅仅一个糟糕的SQL查询就能让你的web应用彻底瘫痪。MySQL的EXPLAIN statement、Query Profiler，还有很多其他的工具将会帮助你找出这些万恶的SELECT。

　　7、不能正确使用数据类型

　　MySQL提供了诸如numeric、string和date等的数据类型。如果你想存储一个时间，那么使用DATE或者DATETIME类型。如果这个时候用INTEGER或者STRING类型的话，那么将会使得SQL查询非常复杂，前提是你能使用INTEGER或者STRING来定义那个类型。

　　很多人倾向于擅自自定义一些数据的格式，比如，使用string来存储序列化的PHP对象。这样的话数据库管理起来可能会变得简单些，但会使得MySQL成为一个糟糕的数据存储而且之后很可能会引起故障。

　　8、在查询中使用*

　　永远不要使用*来返回一个数据表所有列的数据。这是懒惰：你应该提取你需要的数据。就算你需要所有字段，你的数据表也不可避免的会产生变化。

　　9、不使用索引或者过度使用索引

　　一般性原则是这样的：select语句中的任何一个where子句表示的字段都应该使用索引。

　　举 个例子，假设我们有一个user表，包括numeric ID（主键）和email address。登录的时候，MySQL必须以一个email为依据查找正确的ID。如果使用了索引的话（这里指email），那么MySQL就能够使用 更快的搜索算法来定位email，甚至可以说是即时实现。否则，MySQL就只能顺序地检查每一条记录直到找到正确的email address。

　　有的人会在每个字段上都添加索引，遗憾的是，执行了INSERT或者UPDATE之后这些索引都需要重新生成，这样就会影响性能。所以，只在需要的时候添加索引。

　　10、忘记备份！

　　虽然比较罕见，但是数据库还是有崩溃的危险。硬盘有可能损坏，服务器有可能崩溃，web主机提供商有可能会破产！丢失MySQL数据将会是灾难性的，所以请确保你已经使用了自动备份或者已经复制到位。

　　11、Bonus mistake-不考虑使用其他数据库

　　对于PHP开发人员来说，MySQL可能是使用最广泛的数据库系统，但并不是唯一的选择。PostgreSQL和Firebird是最强有力的竞争者：这个两者都是开源的，而且都没有被公司收购。微软提供了sql server Express，甲骨文提供了10g Express，这两者都是企业级数据库的免费版本。有时候，对于一个较小的web应用或者嵌入式应用，SQLite也不失为一个可行的替代方案。