会这个Python的测试员，工作都不会太差！

Python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减，尤其是在经历了互联网，物联网，云计算，大数据，人工智能等浪潮的推动下，其关注度，普适度一路走高。

对于测试人员来说，很多人知道一定要学python，因为在做自动化测试的时候就会经常用到，不过python的功能可不只限于此。今天我们就用python给测试工程师们做点助攻，带大家用Python实践，帮你选择最适合的测试职位，最靠谱的公司。

好，进入正题，日常生活中我们偶有人品大爆发的情况，例如一下子同时接到好几个测试岗位的offer，这时你除了感叹上帝给予你的恩赐，下一秒立马进入举棋不定的纠结状——我到底去哪家好呢？那就必须请python出马协助我们选个offer中的真命天子，不是么？！

1、一则案例选测试工作（多个offer在手也有烦恼）

某年某月某日，小星同时接到2个公司的offer，如下图（我们简称A公司，B公司），纠结的小星经过了一番调研，收集了一些资料（职位，薪资，人数）——两家公司的职位及对应的薪资人数如下：

​那么现在问题来了，假设在其他综合条件都忽略不计的前提下，该选择哪家公司呢？应聘的是普通测试去哪家合适？应聘的是测试主管，又当如何？无容置疑，大部分人一定会选择一家从长远角度看，薪资水平高的那家公司入职。

这个时候，我们就可以用Python科学计算库numpy，替我们算算薪资的平均数和中位数，看看到哪家公司最合适，我们先用一列简单的有限数据集作为演示：

2、Python可视化显示输出

好，现在我们回过头来看看我们的offer筛选，分别求A公司和B公司薪资的平均值和中位数，然后观察一下两家公司的薪资趋势。

源码如下：

运行结果如下：

如果觉得数据不够直观？python还可以做可视化图表——对可视化感兴趣的可以扫文末二维码咨询，测试人员也能轻松搞定。

源码如下：

运行结果如下：

我们对数据处理结果进行了可视化显示，同时也得到了想要的结果，小星可以妥妥地选择B公司啦。

对于这两份offer中的数据远远称不上大数据，然而却可以帮助我们选择一份更有发展前景的公司和职位，Python的世界很精彩，如果你还在纠结测试人员学代码选什么语言，那不选python真是暴殄天物了！

3、如何胜任测试岗位？（站稳脚跟）

选择好了公司和岗位，当然希望自己能从事自动化测试这个岗位，更希望自己在每家公司都能站稳脚跟得到认可，但是目前该从哪里入手呢？而且时间又不多，怎么才能快速提升自己的能力呢？

你需要：明确提升目标、投入资源、提升方法以及取得的效果。

方案1.尽快上班：

1）先围绕面试的考核点，确定一个自动化测试的方向，确定一个项目，然后按照自动化测试的流程和技术要求进行部分项目实战

2）总结整理工作问题和自动化测试成果。

3）针对面试常见问题进行准备和整理，快速满足面试的要求

4）上班后并不是万事大吉了，无论公司是否提供自动化测试岗位和工作，我们必须利用业余时间，每天至少在自动化测试项目中投入1-2个小时

5）半年后必须有能力承担自动化测试的项目

方案2.至少先具备一定的自动化测试工作能力，再开始找有竞争力的工作：

1）拿出至少一个月的时间，以实际项目为背景

2）从头到尾完整演练整个自动化测试项目

3）达到能够独立完成某一个方向（web自动化/接口自动化/性能自动化/手机自动化）的自动化测试工作

4）能编写独立的自动化测试脚本

5）能够设计自动化测试框架

方案3.全面具备自动化测试工作能力，可以挑选好的工作

在方案2的提升模式下，具备四个自动化测试方向的独立工作能力。

无论选择哪个方案，最重要的就是要有一定的自动化测试项目工作经验，这是最基本的要求，因为企业用人的标准不是我们学过、看过自动化，而是需要我们亲自做过自动化测试，这个标准一定要达成才可以！

4、总结

对于测试从业人员来说，学习python不仅仅意味着可以写自动化脚本，构建自动化测试框架，更应跟上时代脚步，逐一探索python的精彩世界，这也已然成为了业内大神们公认的IT职业可持续发展的生存法则之一。

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想一想，35岁之后，凭什么让一家企业继续任用你？你的经验和基础技术是远远不够的，你需要一技之长，你需要进阶，你需要丰富你的技术栈！