这里小结一下数据统计的功能测试。个人理解，对的错的，仅供参考。
既然是数据方面的测试，总体来讲主要有两种场景：无数据和有数据。
1.无数据
这种情况作为测试人员不可忽略。新建机构节点，不添加任何子节点，或者子节点没有数据时，验证页面是否显示正常。本次测试中发现前端有404not found的脚本错误出现。
2.有数据
有数据的测试，先把各个模块划分出来，再结合需求将每个模块涉及的数据情况，运用常见的等价类、边界值测试用例设计方法罗列出来。目的是提高场景覆盖率，提高测试效率，保证产品质量。说实在点，少背锅，少挨骂。
简单例子，以性别分类的用户量图为例，开发后台设计的性别有男、女、未知，分别编写测试用例为
输入：新增用户性别全为“男”/"女"/"未知"，输出：用户量图显示“男”/"女"/"未知"的比例是100%
输入：新增用户性别分别为“男”、“女”，输出：用户量图显示“男”“女”的比例各是50%
输入：新增用户性别分别为“男”、“女”、“未知”，输出：用户量图显示“男”“女”的比例各是33.3%。
在用户年龄图中，除了用到以上的等价类划分，需要利用边界值分析法考虑各年龄段的上点、离点和内点。
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