1.1 用例规范
无规矩不成方圆，规范有很多好处。
·易读性高
· 易于批量生成测试用例等
· 维护成本高
测试用例文件命名规则
（1）测试用例遵循以下原则：
·文件名以 test_*.py 文件和*_test.py
· 以 test_ 开头的函数
· 以 Test 开头的类，不能包含 __init__ 方法
· 以 test_ 开头的类里面的方法
· 所有的包 pakege 必须要有__init__.py 文件
（2）测试用例文件的命名要突出测试功能，让别人一眼看到名字就能知道被测功能
例如：测试支付模块，则可以命名为test_payment_case_001.py
对于这块，一千个人心中可能有一千个哈姆雷特，核心原则就是 一眼能望穿功能 即可。
（3）测试数据文件命名规则
1. 测试数据一般固定存档至固定文件夹下
2. 文件命名要与测试逻辑文件有对应关系。
3. 测试数据文件的名字建议全大写命名
4. 测试数据可以根据测试要素拆分成：用例id, 用例HTTP部分，断言部分。
1.2测试数据文件模板
在我的文章接口测试中也有详细的介绍，接口测试通常报告功能性测试、非功能性测试。
功能性测试主要涉及单接口测试、接口组合场景测试。
单接口测试主要围绕接口的参数、幂等展开；场景用例主要涉及多接口间的组合，更多涉及到接口间参数传递。
针对这两种不同的测试场景，我将测试数据模板分为两种：单接口、组合场景测试模板。
单接口测试数据模板
- case: 测试登陆001
http:
method: POST
path: https://account.xinli001.com/login
headers:
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest
body:
password: xxxxx
username: xxxxx@163.com
expected:
response:
message: 登陆成功
DB:
code: 0
- case: 测试登陆002
http:
method: POST
path: https://account.xinli001.com/login
headers:
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest
body:
password: xxxxx
username: xxxxx@163.com
expected:
response:
message: 登陆成功
DB:
code: 0
多接口组合测试数据模板
- case: 测试登陆查询回答内容001
http:
login:
method: POST
path: https://account.xinli001.com/login?next=https://www.xinli001.com/user
headers:
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest
body:
password: xxxxx
username: xxxxx@163.com
query:
method: GET
path: https://m.xinli001.com/get-my-answers.json
headers:
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36
body:
payload:
expected:
response:
message: 登录成功
code: 0
组合接口模板包含两条HTTP请求的数据，login和query接口的请求数据。
有了测试数据，下面就结合测试用例进行实践。
conftest.py
登陆前置动作，可以放置该文件中，作为setup使用。
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@Time : 2021/06/20 12:07:09
@Author : 软件质量保障
@wechat : ISTE1024
@Email : byteflow@163.com
@Blog : https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
@Copyright : 侵权必究
'''
import pytest
import yaml
import requests
# 封装好的HTTP请求类
class RequestHandler:
def __init__(self):
"""session管理器:维持会话,可以让我们在跨请求时保存某些参数"""
self.session = requests.session()
def httpcore(self, method, url, params=None, data=None, json=None, headers=None, **kwargs):
return self.session.request(method,url, params=params, data=data, json=json, headers=headers,**kwargs)
def close_session(self):
"""关闭session"""
self.session.close()
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
data = yaml.safe_load(open('/testcases/data/TEST_LOGIN.yaml', encoding='utf-8'))
http = data['http']
method = http["method"]
url = http["path"]
headers = http["headers"]
json = http["body"]['payload']
req = RequestHandler()
req.httpcore(method, url=url, headers=headers, data=json)
return req
登陆接口对应的测试数据文件为TEST_LOGIN.yaml
http:
method: POST
path: https://account.xinli001.com/login?next=https://www.xinli001.com/user
headers:
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest
body:
payload: password=xxxxx&username=xxxxxx%40163.com
expected:
response:
message: 登陆成功
code: 0
测试用例文件 test_function_002.py
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@Time : 2021/06/20 12:07:09
@Author : 软件质量保障
@wechat : ISTE1024
@Email : byteflow@163.com
@Blog : https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
@Copyright : 侵权必究
'''
import pytest
import yaml
# 用例重载
def data_reload(request, data_key):
data = request[data_key]
method = data["method"]
url = data["path"]
headers = data["headers"]
body = data["body"]
return method, url, headers, body
# 用例集读取
def get_test_data(test_data_path):
case = [] # 存储测试用例名称
http = [] # 存储请求对象
expected = [] # 存储预期结果
data = yaml.safe_load(open(test_data_path, encoding='utf-8'))
for td in data:
case.append(td.get('case', ''))
http.append(td.get('http', {}))
expected.append(td.get('expected', {}))
parameters = zip(case, http, expected)
return list(parameters)
@pytest.mark.parametrize("case, http, expected", get_test_data('/testcases/data/TEST_DATA_002.yaml'))
def test_main(case, http, expected, login):
# 数据准备，这块可以再单独封装一层
method, url, headers, body = data_reload(http, 'query')
# 发起请求
query_res = login.httpcore(method, url=url, headers=headers, data=body)
print(query_res.json())
# 断言
assert query_res.json()['code'] == expected['response']['code']
对应的测试数据文件TEST_DATA_002.yaml
- case: 测试登陆查询回答内容001
http:
login:
method: POST
path: https://account.xinli001.com/login?next=https://www.xinli001.com/user
headers:
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest
body:
payload: password=xxxx&username=xxxxx%40163.com
query:
method: GET
path: https://m.xinli001.com/get-my-answers.json
headers:
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36
body:
payload:
expected:
response:
message: 登录成功
code: 0
我们执行测试看一下效果：
1.3用例自动生成
测试用例自动化生成已经不算什么高深的技术了。作者在前东家工作时候就有过自动化用例生成的实践，并且有产出专利。我认为 用例生成的核心思想就是 数据源+用例模板化+模板引擎。正如上述我们介绍的单接口、组合接口模板，我们可以归类所有POST请求可以共用一套模板，所有GET请求可以共用一套模板，其他请求方法类似。当然亦可以汇总所有请求方法为同一个模板中；而数据源可以来源于POSTMAN导出的JSON文件、SWAGGER文档，Charles的Har文件，甚至JMeter的JMX文件，当然我们需要写解析这些文件的脚本才能获取到需要的数据。而模板引擎可以使用FreeMarker。
（1）测试数据生成
圈红处的可以作为变量值，从数据源中提取出来并填充到key键的值。
（2）测试用例生成
而测试用例文件中，上述圈红处可以作为变量，从数据源中提取需要的数据进行填充。
1.4用例维护
我们的自动化用例不是一成不变的，恰恰相反，自动化用例是需要经常维护更新的。这也是自动化用例的成本所在：维护成本。如果维护成本过高，那就不建议考虑着手自动化。而如何降低维护成本也是自动化测试需要重要关注的。
根据不同项目不同功能点，我们可以按以下维度实行用例管理。
（1）按组
（2）标签
（3）测试类型
而Pytest自身提供pytest.mark用于标记用例属性。具体实践如下：
配置pytest.ini文件：
[pytest]
xfail_strict = true
addopts=-vqs --html=./report.html
;用例路径
testpaths=./testcases
;用例分组分类
markers =
regression: 回归测试
smoke: 冒烟测试
;日志相关配置
log_cli = true
log_cli_level = INFO
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
log_cli_format = %(asctime)s - %(filename)s - %(module)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s
log_file = ../logs/test.log
测试用例中使用分组markers（一个用例可以添加多个marker）：
import pytest
@pytest.mark.regression
def test_01():
print('test01')
@pytest.mark.smoke
def test_02():
print('test02')
@pytest.mark.skip
def test_03():
print('test03')
测试执行
pytest -m "分组名字"
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