造成自动化测试结果有误差的原因主要有以下两类：
· 系统误差：系统误差是由于自动化测试工具或框架的不兼容或不稳定、自动化测试用例的设计不合理或代码错误、被测系统或测试环境的变化等原因，导致测试结果偏离真实值的误差。系统误差通常具有一定的规律性和方向性，可以通过校正或消除误差源来减小或避免。
· 随机误差：随机误差是由于一些不可预见或不可控制的偶然因素，如网络延迟、程序崩溃等原因，导致测试结果在真实值附近波动的误差。随机误差通常没有固定的规律性和方向性，无法通过校正或消除误差源来避免，只能通过增加平行测定次数、取平均值等方法来减小。
减少自动化测试的误差的方法主要有以下几点：
·选择合适的自动化测试工具和框架：根据被测系统的特点和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，避免因为工具或者框架的不兼容或者不稳定而引入系统误差。
· 设计高质量的自动化测试用例：编写清晰、完整、可维护、可复用、可扩展的自动化测试用例，遵循编码规范和命名规范，注重代码的可读性和结构性，避免因为用例设计不合理或者代码错误而引入偶然误差。
· 优化自动化测试执行过程：在执行自动化测试之前，确保被测系统和测试环境的稳定性，排除外部干扰因素，如网络延迟、系统升级、数据变更等。在执行自动化测试过程中，监控和记录测试执行情况，及时发现和处理异常情况，如程序崩溃、内存泄漏、资源占用等。
· 分析和校正自动化测试结果：在获得自动化测试结果后，对结果进行分析和校正，利用错误码库、非缺陷知识库、回归方程等方法，对结果进行分类、归类、消除或者补偿系统误差的影响。同时，对结果进行有效性和一致性的检验，与人工测试或者其他方法的结果进行对比和验证。
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