测试过程中那些数据和信息是应该拿来度量，拿来分析的呢？昨晚看到《软件质量管理实践》一书的某些信息有点感想，所以拿来分享下！
1、用户发现各类缺陷数
优先级：1级
分析时间：交附产品时或维护阶段
计算方法：直接计算（累加）
分析方法：采用二八法则，对缺陷类型按总数进行逆序排序，找出客户发现最多的20%的缺陷类型。
作用意义：分析客户关注点在哪方面，为什么客户能发现这些类型的缺陷，而我们没有发现，可以发现测试工作的缺点，对于指导其它项目测试和指导缺陷管理过程改进有很大作用。
实例：在CQ中查询某手机项目Customer test的相关信息，建立倒序排列，如下所示：
模块名 | 数量 | 占所有客户缺陷的比例 |
setting | 3 | 33% |
Mydata | 2 | 22.22% |
Multimedia | 1 | 11.11% |
Tools | 1 | 11.11% |
WAP | 1 | 11.11% |
STK | 1 | 11.11% |
从上面可知，很显然可知客户在setting和Mydata模块发现的缺陷较多，我们再分析setting和Mydata缺陷的类型，可知有60%个缺陷是本地化字符翻译出错，其它为功能上的新需求。由此可知，客户在本地化这方面关注较多，而测试团队在本地化字符翻译这块投入的力量不够，测试效果较差，需要一定的倾斜。
2、软件模块缺陷密度
优先级：1级
分析时间：系统测试阶段
计算方法：模块Bug数/模块代码规模
分析方法：采用二八法则，对所有模块的缺陷密度按逆序排列，找出缺陷密度最大的20%的模块
作用：找出质量差的模块，采取改进措施，如单元测试，代码走查，同行评审等手段。可按此，改变测试策略向质量较差的模块进行倾斜。
