如果在没有额外复杂条件下突然出现CPU瓶颈，有可能是因为没有优化查询，错误的数据库配置，或者是数据库设计上的原因和硬件资源不足引起。在决定采用增加CPU数量或者使用更快速的CPU之前，应该先检查消耗CPU资源最多的操作是否能够被优化

如果发现性能计数器Processor: % Processor Time的值很高，每一个CPU的% Processor Time都超过80%时，可视为出现CPU瓶颈。也可以通过视图sys.dm_os_schedulers监视SQL Server的进程调度（schedulers）来确认可执行的任务是否为非零值。非零值表示任务被迫等待时间片来运行，如果这个数值非常高，说明存在CPU瓶颈。

Select scheduler_id,current_task_count,runnable_task_count from sys.dm_os_schedulers where scheduler_id<255

下面的查询将给出一个较高层的视图来说明当前被缓存的消耗CPU资源最多的批处理或者过程。查询通过相同查询句柄的所有语句合计CPU的消耗情况。

Select top 50 sum (qs_total_worker_time) as total_cpu_time,sum(qs.execution_count) as total_execution_count, count(*) as number_of_statements,qs.plan_handle from sys.dm_exec_query_stats qs group by qs.plan_handle order by sum(qs.total_worker_time) desc

过多的compilation和recompilation

在批处理或者远程过程调用（RPC）提交到服务器执行之前，系统会检查查询计划的有效性和正确性。如果在检查过程中出现了失败的情况，这些批处理可能会被再次编译来产生新的查询计划。这样的编译被称为重编译（recompilations）。这些重编译一般必须确定正确性且通常在服务器认定在潜在数据发生变化后存在可能被优厚的查询计划时执行。编译的特性是CPU敏感的操作，因此过分的重编译可以导致CPU性能问题。

在SQL Server 2000中，当SQL Server重新编译一个存储过程时，整个存储过程都会被重编译，而不只是触发重编译的语句。SQL Server 2005引入了一种语句级别重编的存储过程。当SQL Server 2005重新编译存储过程时，只有引起重编译的语句才会被编译而不是整个过程。这就减少了CPU带宽并且减少了资源锁出现的可能，例如：COMPLIE locks. 重编译可以由于很多不同的原因造成，如：

l 架构变化

l 统计变化

l 延期编译

l SET选项变化

l 临时表变化

l 存储过程以RECOMPLIE选项建立。

检测

使用System Monitor 或者 SQL Server Profiler来检测过多的编译和重编译。

System Monitor

SQL Statistics对象提供计数器来监视编译和发送到SQL Server实例的请求类型。必须通过监视查询编译和重编译的数量结合接收到的批处理数量来找出高CPU消耗是否是由编译引起。理想情况下，SQL Recompilations/sec和Batch Requests/sec的比率应该应该非常低，除非用户提交的是即席查询。

以下是关键数据计数器：

l SQL Server: SQL Statistics: Batch Requests/sec

l SQL Server: SQL Statistics: SQL Compilations/sec

l SQL Server: SQL Statistics: SQL Recompilations/sec

SQL Trace

如果性能计数器显示非常大的重编译数量，重编译可能正在造成高CPU消耗。接下来需要需要利用SQL Profiler纪录的trace来找出当时被重新编译的存储过程。SQL Server Profiler trace可以给出这些信息连同重编译的原因。可以使用事件来获取这些信息。

SP: Recompile / SQL: StmtRecompile. The SP:Recompile and the SQL:StmtRecompile事件类显示哪些存储过程和语句曾经被重新编译过。当编译一个存储过程时，为存储过程和每一个被编译的语句生成事件。然而，当一个存储过程被重新编译时，只有引起重新编译的语句才会被生成一个事件（不同于SQL Server 2000中的整体存储过程编译）。

SP:Recompile事件类中的重要的数据列如下所示：

l Event Class

l EventSubClass

l ObjectID(表示包含这个语句的存储过程)

l SPID

l Start Time

l SqlHandle

l TextData

EventSubClass数据列对于确定重编译原因来说非常重要。一旦过程或者触发器被重新编译，SP:Recompile就会被触发，但是有可能被重编译的即席批处理不会引发这个事件。 在SQL Server 2005中，监视SQL:StmtRecompiles时非常有用的，任何类型的批处理，即席查询，存储过程或者触发器被重编译时，这个事件类都会被触发。

保存trace文件，使用下面的查询来查看所有的重编译事件。

Select spid,starttime,textdata,eventsubclass,objected,databaseid,sqlhandle from fn_trace_gettable (‘filepath.trc’,1) where EventClass in(37,75,166)

EventClass 37是SP:Recompile, 75是CursorRecompile, 166是SQL:StmtRecompile.

也可以进一步对这些查询结果根据Sqlhandle和ObjectID列进行分组来查看是否有某个存储过程存在大量的重编译或者由于其他原因导致的重编译（如Set选项变化）。

Showplan XML For Query Compile. 这个事件类在Microsoft SQL Server编译或者重新编译SQL语句时发生。这个事件中有关于被编译或者重编译的语句的信息。这些信息包括查询计划和存在问题的过程的Object ID。如果发现SQL Compilations/sec计数器数值很高，应该监视这个事件类。通过这些信息可以发现哪些语句被频繁的重编译。可以使用这些信息改变那些语句的参数。这应该会降低重新编译的次数。

DMVs

当使用sys.dn_exec_query_optimizer_info DMV时，可以得到SQL Server花费在优化上的时间。

Select * from sys.dn_exec_query_optimizer_info

Counter occurrence value

Optimizations XX XX

Elaspsed time XX XX

Elaspsed time是消耗在优化上的时间。这个事件一般接近于消耗在优化上的CPU时间。

另外一个用来捕获这些信息的DMV是 sys.dm_exec_query_stats

下列是需要查询的数据列：

l Sql_handle

l Total worker time

l Plan generation number

l Statement Start Offset

Plan_generation_num表示查询被编译的次数。下列语句给出前25个被编译的存储过程。

Select top 25 sql_text.test,sqlhandle,plan_geration_num,execution_count,dbid,objectid from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text where plan_generation_num>1 order by plan_generation_num desc

解决方法

如果检测到过多的编译/重编译，考虑以下解决方法：

l 如果重编译是因为SET选项引起，使用SQL Profiler确定是哪一个SET发生了变化。尽量避免在存储过程内部修改SET选项。可以选择在连接级别上设置，并确保SET选项在连接的生命周期中不会发生变化。

l 临时表的重编译极值比一般表要低。如果由于统计信息变化导致重新编译临时表时，可以考虑把临时表替换为一个table变量，同样的变化不会影响table变量。这种方法的缺点是查询优化器不能跟踪table变量的信息，因为系统不会为table变量建立和维护统计信息。这可能导致不能优化对于表变量的查询。

另外一个选择是使用KEEP PLAN查询提示。它设置临时表的极限值与永久表一致。EventSubClass列将显示临时表上发生了”Statistics Changed” 操作。

l 避免由于统计信息发生变化而导致的重编译（例如，当查询计划因为改变统计信息而不能被达到最优时），指定KEEPFIXED PLAN查询提示。通过这个选项的作用，重编译仅当出现正确性相关的变化时才会发生（例如，当底层表结构发生变化时才会重新编译查询）而不是由于统计数据。如果一个表的架构发生变化，或者表被sp_recompile存储过程标记，重编译将会发生。

l 关闭被定义在一个表上的或者被索引的视图上的index & statistics的statistics自动更新防止由于在对象上的statistics的改变引起的重编译。注意，无论如何，关闭”auto-stats” 功能不是很好的选择。这是因为查询优化器不在对数据变化产生作，可能会导致非最优查询计划被执行。

l 批处理中应该使用具属对象名（如：dbo.table1）来避免重编译和对象之间的二义性。

l 避免由于延迟编译导致的重编译，不要使用条件结构（如IF）来插入DML和DDL或者建立DDL。

l 运行DTA查看是否有可以改善编译时间和查询执行时间。

l 检查是否存储过程使用WITH RECOMPILE选项建立或者查询是否使用了RECOMPILE。如果存储过程使用WITH RECOMPILE选项建立，在SQL Server 2005中，考虑利用语句级别的RECOMPILE如果存储过程中的某个语句需要被重新编译。这可以避免每次执行存储过程时的强制编译，同时允许单独的语句重编译。

性能测试应用

从性能测试的角度出发，可以在负载测试过程中收集有关的性能计数器，同时利用SQL Profiler收集负载测试期间有关重编译的事件类。一般情况下负载测试都会产生较高的CPU利用率，特别是压力测试。在测试结束后收集性能计数器确定是否存在过多的编译和重编译情况。

在确定系统出现过多的编译和重编译后，对trace和DMV结果进行分析找出产生大量编译和重编译的存储过程或者语句。根据不同的原因提出相应的解决方案。

http://news.csdn.net/n/20061230/100209.html

一、 简单查询
　　简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
　　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。

 　　SELECT nickname,email
　　FROM testtable
　　WHERE name='张三'

　　(一) 选择列表

　　选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

　　1、选择所有列

　　例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

 　　SELECT *
　　FROM testtable

　　2、选择部分列并指定它们的显示次序

　　查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
　　例如：

 　　SELECT nickname,email
　　FROM testtable

　　3、更改列标题

　　在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
　　列标题=列名
　　列名 列标题
　　如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

 　　SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
　　FROM testtable

　　4、删除重复行

　　SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

　　5、限制返回的行数

　　使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
　　例如：

 　 SELECT TOP 2 *
　　FROM testtable
　　SELECT TOP 20 PERCENT *
　　FROM testtable

　　(二)FROM子句

　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

 　  SELECT username,citytable.cityid
　　FROM usertable,citytable
　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
　　表名 as 别名
　　表名 别名

　　(二) FROM子句

　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

 　 SELECT username,citytable.cityid
　　FROM usertable,citytable
　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
　　表名 as 别名
　　表名 别名
　　例如上面语句可用表的别名格式表示为：

 　 SELECT username,b.cityid
　　FROM usertable a,citytable b
　　WHERE a.cityid=b.cityid

　　SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

　　例如：

 　  SELECT a.au_fname+a.au_lname
　　FROM authors a,titleauthor ta
　　(SELECT title_id,title
　　FROM titles
　　WHERE ytd_sales>10000
　　) AS t
　　WHERE a.au_id=ta.au_id
　　AND ta.title_id=t.title_id

　　此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

　　WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

 　 SELECT *
　　FROM usertable
　　WHERE age>20

　　WHERE子句可包括各种条件运算符：
　　比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
　　范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN...AND...
　　NOT BETWEEN...AND...
　　列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2......)
　　NOT IN (项1,项2......)
　　模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
　　空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
　　逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

　　1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
　　2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
　　3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
　　可使用以下通配字符：
　　百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
　　下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
　　方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
　　例如：
　　限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
　　限制以A开头：LIKE '[A]%'
　　限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

　　4、空值判断符例WHERE age IS NULL

　　5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

　　(四)查询结果排序

　　使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
　　其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
　　序。
　　例如：

 　  SELECT *
　　FROM usertable
　　ORDER BY age desc,userid ASC

　　另外，可以根据表达式进行排序。

　　二、 联合查询

　　UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

 　  select_statement
　　UNION [ALL] selectstatement
　　[UNION [ALL] selectstatement][...n]

　　其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

　　ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

　　联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

　　在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

　　在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

　　查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

　　三、连接查询

　　通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

　　在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

　　连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

　　SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

 　　FROM join_table join_type join_table
　　[ON (join_condition)]

　　其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

　　join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

　　交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

　　连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

　　无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

 　　SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

　　(一)内连接
　　内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
　　1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
　　2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
　　3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
　　例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

 　 SELECT *
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city
　　又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
　　SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city

　　(二)外连接
　　内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

 　 SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
　　ON a.username=b.username

　　下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

 　  SELECT a.*,b.*
　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
　　ON a.username=b.username

　　(三)交叉连接
　　交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
   SELECT type,pub_name
　　FROM titles CROSS JOIN publishers
　　ORDER BY type

  转http://blog.chinaunix.net/u/22313/showart.php?id=214419