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【转载】Oracle SQL性能优化技巧大总结
2011-12-20 11:09:02
(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. oracle首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
(2) WHERE子句中的连接顺序.:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
(4) 减少访问数据库的次数:
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 (ARRAY[SIZE] {20(默认值)|n} 置一批的行数,是SQL*PLUS一次从数据库获取的行数,有效值为1至5000. 大的值可提高查询和子查询的有效性,可获取许多行,但也需要更多的内存.当超过1000时,其效果不大)
(6) 使用DECODE函数来减少处理时间:
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. (DECODE函数的作用:它可以将输入数值与函数中的参数列表相比较,根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。当然,如果未能与任何一个实参序偶匹配成功,则函数也有默认的返回值。
select decode( x , 1 , ‘x is 1 ’, 2 , ‘x is 2 ’, ‘others’) from dual
当x等于1时,则返回‘x is 1’。
当x等于2时,则返回‘x is 2’。
否则,返回others)
(7) 整合简单,无关联的数据库访问:
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
(8) 删除重复记录:
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9) 用TRUNCATE替代DELETE:
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10) 尽量多使用COMMIT:
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(11) 用Where子句替换HAVING子句:
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上面写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里
(12) 减少对表的查询:
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13) 通过内部函数提高SQL效率.:
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
(14) 使用表的别名(Alias):
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16) 识别'低效执行'的SQL语句:
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;
(17) 用索引提高效率:
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
(18) 用EXISTS替换DISTINCT:
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子:
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行
(20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常,
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
(22) 避免在索引列上使用计算.
WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例: 低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
(23) 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.(24) 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
(25) 用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的.
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空,而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 总是使用索引的第一个列:
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
(28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话):
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
(29) 用WHERE替代ORDER BY:
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如: 表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
(30) 避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
(31) 需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
(32) a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
(33) 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强(Oracle查询运算:intersect和minus intersect运算 返回查询结果中相同的部分 exp:各个部门中有哪些相同的工种 select job from account intersect select job from research intersect select job from sales; minus运算 返回在第一个查询结果中与第二个查询结果不相同的那部分行记录。 有哪些工种在财会部中有,而在销售部中没有)
(34) 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER' GROUP JOB -
plsql设置
2011-05-12 14:22:11
ORACLE sqlplus set 命令速查SQL>set colsep' '; //-域输出分隔符
SQL>set echo off; //显示start启动的脚本中的每个sql命令,缺省为on
SQL> set echo on; //设置运行命令是是否显示语句
SQL> set feedback on; //设置显示“已选择XX行”
SQL>set feedback off; //回显本次sql命令处理的记录条数,缺省为on
SQL>set heading off; //输出域标题,缺省为on
SQL>set pagesize 0; //输出每页行数,缺省为24,为了避免分页,可设定为0。
SQL>set linesize 80; //输出一行字符个数,缺省为80
SQL>set numwidth 12; //输出number类型域长度,缺省为10
SQL>set termout off; //显示脚本中的命令的执行结果,缺省为on
SQL>set trimout on; //去除标准输出每行的拖尾空格,缺省为off
SQL>set trimspool on; //去除重定向(spool)输出每行的拖尾空格,缺省为off
SQL>set serveroutput on; //设置允许显示输出类似dbms_output
SQL> set timing on; //设置显示“已用时间:XXXX”
SQL> set autotrace on-; //设置允许对执行的sql进行分析
SQL> set verify off; //可以关闭和打开提示确认信息old 1和new 1的显示.
SQL> SET LONG 1000000; //将clob字段全部显示
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【转载】Oracle的session和progress
2011-03-02 16:48:50
一般情况下,Oracle默认的最大session为150.
- 查看数据库最大会话数:show parameter sessions
- 查询当前会话数:select count(*) from v$session
- 查询当前进程数:select count(*) from v$process
- 查看数据库最大进程数:show parameter processes
- 备注:session值=processes值*1.1+5
修改processes和sessions值:
- alter system set processes=300 scope=spfile
- alter system set sessions=300 scope=spfile
- 备注:一般只执行第一个命令就可以,session自动更改
创建pfile:create pfile from spfile;
备注:如果不做此步,可能会导致更改最大连接数之后数据库不能启动现象
重启数据库,使更改生效- shutdown immediate
- startup
- 备注:shutdown normal正常关闭数据库可能会相当相当的慢;shutdown abort 可能会导致启动数据库时很慢
查询具体应用的连接数:select b.MACHINE, b.PROGRAM , count(*) from v$process a , v$session b where a.ADDR = b.PADDR and b.USERNAME is not null group by b.MACHINE , b.PROGRAM order by count(*) desc;
查询是否有死锁:select * from v$locked_object;
备注1:session的状态说明
- active 处于此状态的会话,表示正在执行,处于活动状态。
- killed 处于此状态的会话,表示出现了错误,正在回滚,当然,也是占用系统资源的。killed的状态一般会持续较长时间,而且用windows下的工具pl/sql developer来kill掉,是不管用的,要用命令:alter system kill session 'sid,serial#' 。
- inactive 处于此状态的会话表示不是正在执行的,比如select语句已经完成。
备注2:inactive对数据库本身没有什么影响,但是如果程序没有及时commit,那么就会造成占用过多会话。解决inactive的方法最好的就是在oracle中直接设置超时时间,也是有两种方法,区别暂时还不清楚:
- 修改sqlnet.ora文件,新增expire_time=x(单位是分钟)。
- 通过ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT IDLE_TIME 10; 命令修改,记得重启下oracle。
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索引
2011-02-21 14:33:24
聚集索引:一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
建立原则:既不能绝大多数都相同,又不能只有极少数相同。
聚集索引的好处:就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。
一张表只能有一个聚焦索引,但该索引可以包含多个列(组合索引)。
组合索引:在多个列上建立索引。
主键 不等于 聚焦索引。
并非只要建立索引就能显著提高查询速度。
聚集索引的前导列一定要是使用最频繁的列。
适用情况:
- 含有大量非重复值的列。
- 使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列
- 被连续访问的列
- 返回大型结果集的查询
- 经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列
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MySQL 存储引擎InnoDB/MYISAM/MERGE/BDB的区别(转载)
2011-02-18 11:41:21
MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。
BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。
Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。
Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
Archive:为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
Federated:能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
Cluster/NDB:MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
Other:其他存储引擎包括CSV(引用由逗号隔开的用作数据库表的文件),Blackhole(用于临时禁止对数据库的应用程序输入),以及Example引擎(可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助)。
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数据库引擎-MySQL的MyISAM和InnoDB
2011-02-16 14:57:02
MyISAM
默认存储引擎,基于传统的ISAM类型。
ISAM:Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法),它是存储记录和文件的标准方法。
每张MyISAM表被存放在三个文件:
- frm文件存放表格定义。
- 数据文件是MYD(MYData)。
- 索引文件是MYI(MYIndex)引伸。
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
MyISAM特点:
- 具有检查和修复表格的大多数工具。
- MyISAM表格可以被压缩。
- 支持全文搜索。
- 不是事务安全的,也不支持外键。
缺点:
- 事务回滚将造成不完全回滚
InnoDB
具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。
InnoDB特点:
- InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
- InnoDB中不保存表的具体行数。执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
- 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
- DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
- LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
- InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。
多并发操作时,一般情况下InnoDB比MyISAM性能优秀些。
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PLSQL常用功能
2011-01-07 15:35:32
文件->新建:
测试窗口、命令窗口、SQL窗口、程序窗口
工具:
查找数据库对象、导入表、导出表(Oracle/SQL/PLSQL Developer)、数据生成器、事件监视器、测试管理器
PLSQL美化器
查看Oracle数据库所有表名称:
SQL> SELECT table_name FROM user_tables;
备注:dba_tables,all_tables,user_tables都可以。
查看某张表talbe结构:
SQL> DESC table
查看某张表talbe的所有数据:
SQL> SELECT * FROM table;
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PLSQL Developer连接数据库
2011-01-04 22:23:02
使用PLSQL Developer连接Oracle数据库,要同时安装PLSQL Developer和Oracle客户端(或精简版客户端)。
安装完毕后,修改安装目录下:\Oracle9\network\admin\tnsnames.ora文件。加入你要访问的数据库的连接串,一般形式为
DATABASE_NAME=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.2)(PORT =1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=test)))
然后登录的时候DataBase选择DATABASE_NAME,用户名密码输入要访问的数据库的用户名和密码就行了。 -
数据库大表小表
2010-12-29 12:09:43
The "select * from big where object_id in ( select object_id from small )" will sort BIG once and SMALL once and join them (sort merge join) in all likelyhood.
But: The "select * from big where exists ( select null from small where small.object_id = big.object_id )" will tend to FULL SCAN big once and FOR EVERY ROW in big -- FULL SCAN small
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- 建立时间: 2009-02-06
- 更新时间: 2012-05-15