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参加过两个人的DP training,说说自己的心得

谈到DP，首先想起的是：

• “柏拉图”
• “鱼骨头”
• “5-WHY”
• “散点图”

DP的作用：发现并预防缺陷。龟兔赛跑的故事从另外一个角度看，也是龟兔相互进行Defet发现的过程。预防就像打预防针一样。

DP方法：

“柏拉图”--用于发现主要缺陷发生的原因，根据80/20原则，80%的缺陷都是由20%的原因引起的，发现20%的原因并进行预防，就会降低缺陷发生率

“鱼骨头”--用于ROOT-CAUSE的形象的表达方式

“5-WHY”--同上

“散点图”--用于发现两个参数之间的关系，正比，反比，无关...

毕业到现在一年了，就谈谈自己的一点点收获和心得。有不对的地方，望大家不吝赐教

1. 从KT开始

KT--Knowledge Transfer,这是我的第一份工作，所以对任何事情都有一种畏惧感，当时manager冲过来就说：你们几个去KT. 什么T?其实之前好想听别的同事说过，但初来乍到，不敢问人家是什么意思，今天终于轮到自己体会了。于是诚惶诚恐，等真正体会了，才知道就是在项目组里已经待了一段时间的给我们“上课”，了解项目的背景知识及进度。后来再想一想，其实就是理解需求的一部分。给我们KT的人就是我的第一个项目组长，是个超级超级谨慎的人，现在想起来是过于保守，以至于当时我就以为所有的项目都必须这样，什么事情都不敢放开手去干，当然这样也有好处，尤其是在和项目组其他人交流的时候打电话，email都会比较注意，有些事情如果大家都是一肚子气，对项目没有任何好处，这个时候最需要的就是在措词上委婉，这样办事效率也会高一些。在KT的时候那家伙超级有耐心，不过到后来他就有点居高临下的势头，不太喜欢他了，这是后话。

2. 第一次Test Case执行

经过漫长的KT和一拖再拖之后，test case execution终于开始了，第一次是直接执行别人写好的case,我们没有参与case design的部分，但在具体执行的时候，自己也对之前写好的case进行了修改，需要提的就是在这个过程中，我们就是在那个leader的领导下干的，但是他很保守，本来根据项目的需要，我们项目组所有的人都应该参与和客户那边同事的电话会议的，这样不管有什么变动，大家都会知道。但是他每次总是一个人和那边电话，然后再传达给我们，搞得有时候他没有及时和我们交流，引起了一些困惑，等到后来问他，他才说是某天电话里把需求改了。所以这也给我们所有测试的人提议，在一个项目组的时候，必须要做好项目组内部的沟通和信息共享，永远都不要相信这个问题只要我自己知道就行了，可能有时候表面上这个问题只有你负责，但是这种变动可能会引起别的变动，如果等到别人问你的时候，你再和她说就会有些那个了，可能会引起一些误会。

3. 第二个项目的突然袭击

很多项目都是这样，突然间到来，第一次和驻在客户那边的同事通话，就给我们带来不少的挑战。这个项目是刚刚起步，我们是这个项目的第一个测试小组。这种项目往往问题多，不是那么稳定，这个时候我们测试就发挥很大的作用了。不断的不断的和其他同事和开发人员进行交流，到最后才发现其实好多问题都是在文档的传播中除了问题，或许是因为开发人员时间比较紧张，他们的文档没有准备好，导致错误的问题传达给我们，于是引起好多误会。这一段时间也参与了case design.同时也开始在项目组中发挥了比较重要的作用，但是说实话，这个项目匆匆结束之后，期间存在着很多问题。

问题1：case design的思路不是很好，一般来说一个case最后是cover一个测试点， 而我们的case却并非如此，导致后来执行的时候很不爽，一个case的执行往往要几天才能结束。回头想想造成这个问题的原因是最初的case design的指导思想不对。同时也明白了项目的high-level的东西一定要布置好，也需要有经验的人来做，同时也知道了一个leader的重要性。

问题2：这个或许谈不上是问题，那就是从leader身上看到了一个领导者的重要性。因为项目中间换了一个leader,后来换的这个leader一上手，就觉得看到了希望。总结一下他的领导力:

• 幽默
• 为别人着想
• 给大家鼓劲儿
• 好的沟通能力和措辞
• 以身作则
• 诚信

好了，不说他的好话了，人无完人，他也有缺点，我也希望自己能取其精华。

4. 第三个项目--来也匆匆，去也匆匆

这个期间和第二个项目有点类似，不过还是得到一些经验：

• 在case design, execution阶段注意统一组员的文字风格。
• 早期准备好测试环境，未雨绸缪
• 还是老话，注意沟通技巧

好了，就此停笔，其实这些也称不上什么，只想记录以下这一年的工作。

今天是5-25-2008，距汶川大地震13天，为失去的数万同胞祈祷，这几天看到很多很多感人事迹，在多年以后，当历史重新翻到这一页时，相信仍会有人为此感动...默哀一分钟...

 

 

 

 

 

 

下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

SQL分类：  
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)  
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)  
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)

首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name  
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack  
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：  
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname  
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)  
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)  
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)  
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement  
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符  
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。  
B： EXCEPT 运算符  
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。  
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。  
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。  
12、说明：使用外连接  
A、left outer join：  
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。  
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:  
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。  
C：full outer join：  
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1 <>1
法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息  
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒  
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录
select newid()

19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'  

21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
　　
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：  
Randomize  
RNumber = Int(Rnd*499) +1  
　
While Not objRec.EOF  
If objRec("ID") = RNumber THEN  
... 这里是执行脚本 ...  
end if  
objRec.MoveNext  
Wend  
　
　　这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？  
　　采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：  
Randomize  
RNumber = Int(Rnd*499) + 1  
　
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber  
　
set ōbjRec = ObjConn.Execute(SQL)  
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")  
　
　　不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。  
再谈随机数  
　　现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。  
　　为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：  
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3  
　
　　假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：  
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"  

　　注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

　
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;  
　
Conn.Execute说明
Execute方法
　　该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
　　　　1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
　　　　Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
　　　Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。

　　　　2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
　　　　连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
　　　　　　·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
　　　　　　·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。

１．datatable

        QTP本身程序就给我们提供了这么一个数据表，我们可以把测试数据或测试用例填入这个数据表中．

如：设计用例

　　 username　　passwd

case1　　mercury mercury

case2 xxxxxxx xxxxxx

录制脚本

For i=1 to Datatable.GetRowCount
Dialog("Login").WinEdit("Agent Name:").Set DataTable("username", dtGlobalSheet)
Dialog("Login").WinEdit("Password:").Set DataTable("passwd", dtGlobalSheet)
Dialog("Login").WinButton("OK").Click
datatable.GlobalSheet.SetNextRow
Next

        本例是验证一个登录系统，通过DataTable不同的用例设计，驱动起这段脚本，达到测试的效果．当然上面的例子中还少一个很重要的步骤，那就是结果比较．如果不能进行结果比较的自动化测试不能够称为自动化测试．
        当然我们这里主要讲的是数据驱动，所以不在对上面的例子进行补充．

２．文本文件

        我们可以把文本文件当成数据文件，通过对文本文件的读写操作，来实现数据驱动．

例：文本文件内的内容

　　mercury,mercuy

读文件的代码

Function writeorderno(orderno)
Dim fso, myfile,username,passwd
Set fso=CreateObject("scrīpting.FileSystemObject")
Set myfile=fso.openTextFile("C:\testing.txt",1,false)
tmp=split(myfile.readline,",")
username=tmp(0)
passwd=tmp(1)
myfile.close
End Function

写文本文件的代码

Function writeorderno(orderno)
Dim fso, myfile
Set fso=CreateObject("scrīpting.FileSystemObject")
Set myfile=fso.openTextFile("C:\result1.txt",8,false)
myfile.writeline orderno
myfile.close
End Function

3．EXCEL文件

        我们可以把EXCEL文件当成数据文件，通过对EXCEL文件的读写操作，来实现数据驱动．

        可以把EXCEL文件当作对象的方式来完成写的操作

Dim Excel,ExcelSheet
Set Excel=CreateObject("Excel.Application")
Set ExcelSheet=CreateObject("Excel.Sheet")
ExcelSheet.Application.visible=true
ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,1).value=１
ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,2).value=２
ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,3).value=３
Excel.Save "C:\test.xls"
Set ExcelSheet=Nothing

        用ADO的方式连接EXCEL文件来做读的操作

Dim conn,input,filename
filename="D:\公基本情况(tb_gsgk)-标准格式.xls" '
Set conn= createobject("ADODB.Connection")
conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Persist Security Info=False;Data Source="&filename&";Extended Properties='Excel 8.0;hdr=yes'"
Set input= createobject("ADODB.Recordset")
input.Open "select * from [公基本情况-标准格式$] " ,conn,2,2
input.close
Set input=nothing

４．数据库

        可以利用设计数据表，把测试数据和测试用例放在数据表里，用ADO或者其他任何可以访问连接数据库的方式连接数据库，来实现数据驱动

　　　Dim res,cmd,sql
Set Res=createobject("adodb.recordset")
Set Cmd=createobject("adodb.command")
Cmd.activeconnection="Provider=SQLOLEDB.1;Password=111111;Persist Security Info=True;User ID=sa;Initial Catalog=xhq;Data Source=192.168.191.142"　　＇这句话是连接数据库的数据源，要做修改
Cmd.CommandType = 1
sql="selec t * from 表 where name=username"
Cmd.CommandText = sql
Set res = Cmd.Execute()
Set res = nothing
Set cmd.ActiveConnection = nothing
Set Cmd= nothing

以上四种方法都可以帮助我们实现数据驱动，应该说数据驱动在自动化测试中运用的比较的广泛，才有必要拿出来探讨一下．