关于点击率吞吐量的曲线

4J&U~A5|Ea/PU0        下面打个比方，具体数据，不可做任何参考，只是我临时编的。
c]0C7[b-r0        比如：服务器可以同时每秒处理100次点击，这时，需要调用服务器的一些资源来处理，像：JDBC连接、内存、开socket等等，其他的用户呢？应该都在排队状态，而服务器处理完了前面的用户后，需要一些时间来释放这些被占用的资源，假设为1秒，如果LR采样的时长为2秒，那么服务器处理的用户应该为50次点击／每秒，按这种理想状态，点击率的图应该是比较平稳的。
XP]:i `;M{0        但是，系统受的压力会随着点击的增加而增加，系统性能也就慢慢的下降，例如释放资源的速度开始变慢、换页开始频繁，那么，后面的点击造成的请求，很有可能需要等待的时间随机变长。但是采样的频率是不变的，所以后面的采样值应该慢慢的变小。51Testing软件测试网8a%f4A;d
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        也就是像有些图中所显示的那样：随着场景时间的持续，点击率，吞吐量等图的曲线慢慢的下降。

8GENl"X|K4rw0        而出现超时的现象也很好解释了，无非是有些请求，等待的时间太长了。

        有些图呢是比较稳定的，曲线平稳，这时可以认为，系统可以承受当前用户量的压力。51Testing软件测试网by0hT(p8c-~`8O

S ABhbP0        而有些场景会出很多超时的错，这就有可能是系统承受不了这种的压力，或者配置上有些问题。51Testing软件测试网*Z2UX
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        需要综合分析了。