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  • SQL语句常用汇总(转)

    2007-10-10 15:10:37

    添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 
    ╔--------------------╗ 
    ☆ 数据记录筛选 ☆ 
    ╚--------------------╝ 
    注意:单双引号的用法可能有误(没有测式) 

    Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" 
    Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录 

    Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " 
    count函数,查询数库表内有多少条记录,“字段名1”是指同一字段 
    例: 
    set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") 
    response.write rs("idnum") 

    sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 
    Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 
    在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录,而不管是几点几分。 

    select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 
    字段里面的数据格式为:2003-8-10 19:55:08,通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录,而不管是几点几分。 

    Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" 

    Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" 
    模糊查询 

    Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 
    查找数据库中前10记录 

    Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 
    随机取出数据库中的若干条记录的方法 
    top n,n就是要取出的记录数 

    Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" 

    ╔--------------------╗ 
    ☆ 添加数据记录 ☆ 
    ╚--------------------╝ 
    sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" 

    sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 
    不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序,依次添加 

    sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 
    把源数据表的记录添加到目标数据表 

    ╔--------------------╗ 
    ☆ 更新数据记录 ☆ 
    ╚--------------------╝ 
    Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" 

    Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" 

    Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 
    没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 

    ╔--------------------╗ 
    ☆ 删除数据记录 ☆ 
    ╚--------------------╝ 
    Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

    Sql="delete from 数据表" 
    没有条件将删除数据表中所有记录) 

    ╔--------------------------╗ 
    ☆ 数据记录统计函数 ☆ 
    ╚--------------------------╝ 
    AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 
    COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
    MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 
    MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 
    SUM(字段名) 把数据栏的值相加 

    引用以上函数的方法: 
    sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" 
    set rs=conn.excute(sql) 
    用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。 

    ╔-----------------------------╗ 
    ☆ 数据表的建立和删除 ☆ 
    ╚-----------------------------╝ 
    CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 
    例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) 
    DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 

    ╔--------------------------╗ 
    ☆ 记录集对象的方法 ☆ 
    ╚--------------------------╝ 
    rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 
    rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 
    rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 
    rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 
    rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 
    rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 
    rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 
    rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 
    rs.recordcount 返回记录总数 
    rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否 
    rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否 
    rs.delete 删除当前记录,但记录指针不会向下移动 
    rs.addnew 添加记录到数据表末端 
    rs.update 更新数据表记录
  • 经典SQL语句

    2007-10-10 15:05:04

    为了大家更容易理解我举出的SQL语句,本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库,全文均以学生成绩的管理为例来描述。

      1.在查询结果中显示列名:

      a.用as关键字:select name as '姓名' from students order by age

      b.直接表示:select name '姓名' from students order by age

      2.精确查找:

      a.用in限定范围:select * from students where native in ('湖南', '四川')

      b.between...and:select * from students where age between 20 and 30

      c.“=”:select * from students where name = '李山'

      d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)

      e.[]匹配检查符:select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系,与"in(...)"类似,而且"[]"可以表示范围,如:select * from courses where cno like '[A-C]%')

      3.对于时间类型变量的处理

      a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如:
    select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

      4.集函数

      a.count()求和,如:select count(*) from students (求学生总人数)

      b.avg(列)求平均,如:select avg(mark) from grades where cno=’B2’

      c.max(列)和min(列),求最大与最小

      5.分组group

      常用于统计时,如分组查总数:

      select gender,count(sno)

      from students

      group by gender

      (查看男女学生各有多少)

      注意:从哪种角度分组就从哪列"group by"

      对于多重分组,只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有"group by grade, mno, gender"

      select grade, mno, gender, count(*)

      from students

      group by grade, mno, gender

      通常group还和having联用,比如查询1门课以上不及格的学生,则按学号(sno)分类有:

      select sno,count(*) from grades

      where mark<60

      group by sno

      having count(*)>1

      6.UNION联合

      合并查询结果,如:

      SELECT * FROM students

      WHERE name like ‘张%’

      UNION [ALL]

      SELECT * FROM students

      WHERE name like ‘李%’

      7.多表查询

      a.内连接

      select g.sno,s.name,c.coursename

      from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno

      JOIN courses c ON g.cno=c.cno

      (注意可以引用别名)

      b.外连接

      b1.左连接

      select courses.cno,max(coursename),count(sno)

      from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno

      group by courses.cno

      左连接特点:显示全部左边表中的所有项目,即使其中有些项中的数据未填写完全。

      左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行,再加上内连接的行。

      b2.右连接

      与左连接类似

      b3.全连接

      select sno,name,major

      from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

      两边表中的内容全部显示

      c.自身连接

      select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename

      from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno

      采用别名解决问题。

      d.交叉连接

      select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme

      相当于做笛卡儿积

     8.嵌套查询

      a.用关键字IN,如查询李山的同乡:

      select * from students

      where native in (select native from students where name=’ 李山’)

      b.使用关键字EXIST,比如,下面两句是等价的:

      select * from students

      where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)

      select * from students where exists

      (select * from grades where

      grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)

      9.关于排序order

      a.对于排序order,有两种方法:asc升序和desc降序

      b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列,而且这项可用数字表示,如:

      select sno,count(*) ,avg(mark) from grades

      group by sno

      having avg(mark)>85

      order by 3

      10.其他

      a.对于有空格的识别名称,应该用"[]"括住。

      b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断,如select sno,courseno from grades where mark IS NULL

      c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别,any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”

      d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱:

      如,没有选修‘B2’课程的学生 :

      select students.*

      from students, grades

      where students.sno=grades.sno

      AND grades.cno <> ’B2’

      上面的查询方式是错误的,正确方式见下方:

      select * from students

      where not exists (select * from grades

      where grades.sno=students.sno AND cno='B2')

      11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想:

      如,选修了全部课程的学生:

      select *

      from students

      where not exists ( select *

      from courses 

      where NOT EXISTS

      (select *

      from grades

      where sno=students.sno

      AND cno=courses.cno))

  • SQL语句大全(转)

    2007-10-10 15:02:17

    一、基础

    1、说明:创建数据库
    Create DATABASE database-name
    2、说明:删除数据库
    drop database dbname
    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack
    4、说明:创建新表
    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
    根据已有的表创建新表:
    A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表
    drop table tabname
    6、说明:增加一个列
    Alter table tabname add column col type
    注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
    说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
    8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
    删除索引:drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
    删除视图:drop view viewname
    10、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新:update table1 set field1=value1 where 范围
    查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    总数:select count as totalcount from table1
    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大:select max(field1) as maxvalue from table1
    最小:select min(field1) as minvalue from table1
    11、说明:几个高级查询运算词
    A: UNION 运算符
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
    B: EXCEPT 运算符
    EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
    C: INTERSECT 运算符
    INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
    注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
    12、说明:使用外连接
    A、left outer join:
    左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B:right outer join:
    右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
    C:full outer join:
    全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

    二、提升

    1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
    法一:select * into b from a where 1<>1
    法二:select top 0 * into b from a
    2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

    3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
    例子:..from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..

    4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
    select a,b,c from a where a IN (select d from b  或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

    5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
    select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

    6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
    select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

    7、说明:在线视图查询(表名1:a
    select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

    8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
    select * from table1 where time between time1 and time2
    select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

    9、说明:in 的使用方法
    select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

    10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
    delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1

    11、说明:四表联查问题:
    select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

    12、说明:日程安排提前五分钟提醒
    SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

    13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
    select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

    14、说明:前10条记录
    select top 10 * form table1 where 范围

    15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
    select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

    16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
    (select a from tableA  except (select a from tableB) except (select a from tableC)

    17、说明:随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid()

    18、说明:随机选择记录
    select newid()

    19、说明:删除重复记录
    Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

    20、说明:列出数据库里所有的表名
    select name from sysobjects where type='U'

    21、说明:列出表里的所有的
    select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
    select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
    显示结果:
    type vender pcs
    电脑 A 1
    电脑 A 1
    光盘 B 2
    光盘 A 2
    手机 B 3
    手机 C 3

    23、说明:初始化表table1

    TRUNCATE TABLE table1

    24、说明:选择从10到15的记录
    select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

    三、技巧

    1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

    “where 1=1” 是表示选择全部  “where 1=2”全部不选,
    如:
    if @strWhere !='
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
    end
    else
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
    end

    我们可以直接写成
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere

    2、收缩数据库
    --重建索引
    DBCC REINDEX
    DBCC INDEXDEFRAG
    --收缩数据和日志
    DBCC SHRINKDB
    DBCC SHRINKFILE

    3、压缩数据库
    dbcc shrinkdatabase(dbname)

    4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
    exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
    go

    5、检查备份集
    RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

    6、修复数据库
    Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
    GO
    DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
    GO
    Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
    GO

    7、日志清除
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @LogicalFileName sysname,
            @MaxMinutes INT,
            @NewSize INT


    USE    tablename            -- 要操作的数据库名
    Select  @LogicalFileName = 'tablename_log',  -- 日志文件名
    @MaxMinutes = 10,              -- Limit on time allowed to wrap log.
            @NewSize = 1                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

    -- Setup / initialize
    DECLARE @OriginalSize int
    Select @OriginalSize = size
      FROM sysfiles
      Where name = @LogicalFileName
    Select 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
            CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
            CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
      FROM sysfiles
      Where name = @LogicalFileName
    Create TABLE DummyTrans
      (DummyColumn char (8000) not null)


    DECLARE @Counter  INT,
            @StartTime DATETIME,
            @TruncLog  VARCHAR(255)
    Select  @StartTime = GETDATE(),
            @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
    EXEC (@TruncLog)
    -- Wrap the log if necessary.
    WHILE    @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
          AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName)
          AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
      BEGIN -- Outer loop.
        Select @Counter = 0
        WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
          BEGIN -- update
            Insert DummyTrans VALUES ('Fill Log')
            Delete DummyTrans
            Select @Counter = @Counter + 1
          END
        EXEC (@TruncLog)
      END
    Select 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
            CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
            CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
      FROM sysfiles
      Where name = @LogicalFileName
    Drop TABLE DummyTrans
    SET NOCOUNT OFF

    8、说明:更改某个表
    exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

    9、存储更改全部表

    Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
    @OldOwner as NVARCHAR(128),
    @NewOwner as NVARCHAR(128)
    AS

    DECLARE @Name  as NVARCHAR(128)
    DECLARE @Owner  as NVARCHAR(128)
    DECLARE @OwnerName  as NVARCHAR(128)

    DECLARE curObject CURSOR FOR
    select 'Name'  = name,
      'Owner'  = user_name(uid)
    from sysobjects
    where user_name(uid)=@OldOwner
    order by name

    OPEN  curObject
    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
    BEGIN
    if @Owner=@OldOwner
    begin
      set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
      exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
    end
    -- select @name,@NewOwner,@OldOwner

    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    END

    close curObject
    deallocate curObject
    GO


    10、SQL SERVER中直接循环写入数据
    declare @i int
    set @i=1
    while @i<30
    begin
      insert into test (userid) values(@i)
      set @i=@i+1
    end 

  • 精妙Sql语句(转)

    2007-10-10 14:57:56

    下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。

    SQL分类: 
    DDL—数据定义语言(Create,Alter,Drop,DECLARE) 
    DML—数据操纵语言(Select,Delete,Update,Insert) 
    DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

    首先,简要介绍基础语句:
    1、说明:创建数据库
    Create DATABASE database-name 
    2、说明:删除数据库
    drop database dbname
    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack 
    4、说明:创建新表
    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
    根据已有的表创建新表: 
    A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表drop table tabname 
    6、说明:增加一个列
    Alter table tabname add column col type
    注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 
    说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 
    8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 
    删除索引:drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 
    删除视图:drop view viewname
    10、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新:update table1 set field1=value1 where 范围
    查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    总数:select count * as totalcount from table1
    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大:select max(field1) as maxvalue from table1
    最小:select min(field1) as minvalue from table1
    11、说明:几个高级查询运算词
    A: UNION 运算符 
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 
    B: EXCEPT 运算符 
    EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 
    C: INTERSECT 运算符
    INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 
    注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 
    12、说明:使用外连接 
    A、left outer join: 
    左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B:right outer join: 
    右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 
    C:full outer join: 
    全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

    其次,大家来看一些不错的sql语句
    1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
    法一:select * into b from a where 1<>1
    法二:select top 0 * into b from a

    2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

    3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
    例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

    4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
    select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

    5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
    select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

    6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
    select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

    7、说明:在线视图查询(表名1:a )
    select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

    8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
    select * from table1 where time between time1 and time2
    select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

    9、说明:in 的使用方法
    select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

    10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 
    delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

    11、说明:四表联查问题:
    select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

    12、说明:日程安排提前五分钟提醒 
    SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

    13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
    select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

    14、说明:前10条记录
    select top 10 * form table1 where 范围

    15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
    select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

    16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
    (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

    17、说明:随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid()

    18、说明:随机选择记录
    select newid()

    19、说明:删除重复记录
    Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

    20、说明:列出数据库里所有的表名
    select name from sysobjects where type='U' 

    21、说明:列出表里的所有的
    select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
    select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
    显示结果:
    type vender pcs
    电脑 A 1
    电脑 A 1
    光盘 B 2
    光盘 A 2
    手机 B 3
    手机 C 3

    23、说明:初始化表table1
    TRUNCATE TABLE table1

    24、说明:选择从10到15的记录
    select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
      
    随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
      对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环: 
    Randomize 
    RNumber = Int(Rnd*499) +1 
     
    While Not objRec.EOF 
    If objRec("ID") = RNumber THEN 
    ... 这里是执行脚本 ... 
    end if 
    objRec.MoveNext 
    Wend 
     
      这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了? 
      采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示: 
    Randomize 
    RNumber = Int(Rnd*499) + 1 
     
    SQL = "Select * FROM Customers Where ID = " & RNumber 
     
    set objRec = ObjConn.Execute(SQL) 
    Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email") 
     
      不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。 
    再谈随机数 
      现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。 
      为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录: 
    SQL = "Select * FROM Customers Where ID = " & RNumber & " or ID = " & RNumber2 & " or ID = " & RNumber3 
     
      假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 Select 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码): 
    SQL = "Select * FROM Customers Where ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9" 

      注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

     
    随机读取若干条记录,测试过
    Access语法:Select top 10 * From 表名 orDER BY Rnd(id)
    Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
    mysqlelect * From 表名 order By rand() Limit n
    Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
    语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
    使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
    语法:
    SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
    Access数据库:Select iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename; 
     
    Conn.Execute说明
    Execute方法
      该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:
        1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
        Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
       Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。

        2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
        连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
          ·RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
          ·Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。

    ·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
      这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
      事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
      BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。
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