2、通过集群的方式计算
对于较大的系统来说，单台服务器的处理能力是有限的，通常都会采用集群的方式来进行负载均衡，完成对海量请求的处理。虽然无法获得整体集群的测试环境，但是可以对集群上的一个节点进行性能测试，得出该节点的处理能力，再计算每增加一个节点的性能损失，同样也可以能过建模的方式得到大型负载均衡情况下的预计性能指标。
例如：首先在单台服务器上获得具体的性能指标，每台服务器能够承受500用户并发，平均TPS为60，响应时间为2秒，接着，添加负载均衡策略，再次测试负载策略下的数据损耗。得出数据后添加1台负载均衡服务器，测试在两台服务器下每台服务器的性能指标，以此类推，可以得到下表：
随着负载均衡服务器的添加，平均每台服务器的处理能力会逐渐稳定，从而了解在什么情况下需要多少台负载均衡服务器。
对于测试环境的搭建，建议生成专门的文档进行管理，并进行配置管理，确保对测试环境做到基线控制。
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这个性能测试系列以理论与性能测试的整体讲解为主，市面上的大部分书籍借着性能测试的表皮在讲性能测试工具loadrunner，那我何不找份loadrunner使用手册来看更好。
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