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C#异步编程及其同步机制

发表于:2012-7-30 09:49

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 作者:salomon    来源:51Testing软件测试网采编

  本篇文章涵盖一下几部分内容:

  1、什么是异步编程,为什么会需要异步编程
  2、.NET下的异步编程及其发展
  3、.NET线程同步机制及线程间数据封送
  4、异步模式
  5、线程安全及异常处理
  6、线程取消

  什么是异步编程,为什么会需要异步编程

  这个世界上资源是受限的。但资源限制和懒惰一样促进了工业和科技的发展。在计算机方面举个例子,计算机非得是二进制吗?对计算机来说二进制最好吗?不是,这是由于当时工业水平限制,把电压分成两份表示0和1比分成三份更加方便且可靠;虚拟内存管理,Cache等技术都是由当时硬件条件所限逼出来的技术,同样异步编程和分布式编程也是。生活中的好多事物都不是线性的,拿学生时代的一个常见的例子说一下,明天开学,海量作业一点没写,于是找个同学作业抄一下,但在短时间内一个人很难抄得完,于是我花钱请了几个同学一起抄,把一份工作分给几个人去做,这就是异步了。但除去笔迹不同这么做没有一个人抄安全,有可能哥几个把一份内容重复抄了好几遍(线程安全),这期间万一笔,纸,橡皮没准备充分还得有一个资源争用,死锁的问题(同步的问题),哥几个抄得时候还会相互报一下各自进度(线程间数据封送),所以说这么干是有风险的我们就得有个机制避免这种风险的发生,异步编程和这个类似。

  那在编程中异步会用在什么地方呢?一个简单情形,图形界面程序,后台如果要连接数据库查询或写入海量数据或者进行I/O操作,界面会“假死”。之所以发生这种情况是这些处理都在UI线程中,这些操作占用UI线程时,任何拖动UI,点击按钮等操作都得不到及时响应。解决的方法是将这些需要长时间的操作放入一个新的线程异步操作,把UI线程解放出来。其它的应用比如海量数据计算,服务器响应客户端请求等等。

  .NET下的异步编程及其发展

  首先说明一点,线程可以分为前台线程和后台线程。前台线程和吸血鬼差不多很恐怖,要想干死进程,就必须把所有的前台进程都干掉,UI线程就是前台线程。而后台线程就是二房生的儿子了,进程消亡后紧跟着死掉了,很明显的后台线程就是Word的拼写检查,或者outlook负责跟服务器同步更新邮件的线程。

  任何平台和编程语言都会有多线程的实现机制和方法。对于C#来讲Thread类就是创建线程,管理线程的一种最初始的手段。但是创建和销毁一个线程是很耗费资源的,而且创建的线程越多,线程间切换就越频繁(计算机CPU个数受限),线程切换也要耗费资源和时间,再加上线程管理是一件很费心的事,所以微软就引入了线程池的概念。线程池是一个先进先出FIFO的队列,程序员只需要把操作或者任务丢给线程池,让.NET framework替程序员管理线程,线程复用等,极大的简化了开发。这里就有一个控制线程池内线程数量的问题。线程池内的线程肯定得根据需要动态变化,但适应这种需要的算法是什么呢?

  一个简单的算法:往线程池中增加一些线程,观察线程池的吞吐量,如果增加后吞吐量增加,说明线程不够,需要增加线程。但这存在一个问题,对于一个很大的任务需要长时间占用线程,增加线程并不能增加吞吐量,此时如果增加线程会加重负担。所以在CLR v4时引入了本地队列(Local  Queue)的概念,如果一个线程内创建了另一个线程,新创建的线程不再丢给全局队列,而是给本地队列排队等候调用。这就又有个问题,如果一个队列内任务执行完了,而另一个队列还有好多怎么办?那就让执行完任务的本地队列从该队列上“偷“一个线程执行。这样达到负载均衡。当然线程池的算法会随着CLR版本升级而不断演进,更加智能的管理线程。对普通开发者而言可以不用考虑这些细节,无缝的体验线程池带来的便利和效率就行了。

  线程池如此方便,我们怎么使用线程池呢?可以通过以下几种方式:

  通过类方法ThreadPool.QueueUserWorkItem直接调用。

  通过.net Framework 4.0 引入的TPL(Task Parallel Library)任务并行库。

  TPL中最主要的两个类是Task和Parallel。而新版C++标准中也引入了类似的概念parallel_for, parallel_foreach, parallel_invoke等。

  详细信息见以下链接。

  通过异步委托(BeginInvoke/EndInvoke)调用。

  通过BackgroundWorker, BackgroundWorker是WinForm, WPF下的一个控件,主要用于提供UI控件下的协作式取消,进度报告等。

  这里我还要讲一下PFX(Parallel FrameWork)。PFX从概念上可以分为数据并行和任务并行。

  上层的由两个结构化数据并行APIs组成:PLINQ和Parallel类。而底层的任务并行包含了Task 类和一系列的附属结构用于帮助并行编程。注意PFX是建立在线程池之上的,是更好使用线程池的一种途径,有说法说是用TPL比直接使用线程池效率更高。关于PLINQ,Task,Parallel类及上图所列结构的使用请参考一下链接。

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