本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。根据他多年的工作实践经验，他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。

　　1、JVM：对难以理解的东西产生恐惧感

　　千万不要以为，通过配置，调优，就可以排除那些你所不明白的问题。有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理。毫无疑问，这种观点明显是错误的，如果想拓宽知识面和提升排除故障能力，你就必须要了解和学习一下JVM内存管理。

　　对于Java或者是Java EE新手来说，Java Heap调优和故障排除是一项非常有挑战的工作。下面会提供一些典型的案例场景：

　　客户端环境面临着有规律的OutOfMemoryError错误并且对业务造成了很大的影响。

　　你的开发团队要在如此大的压力下去解决这个问题，通常会怎么做？

　　1）用谷歌搜索引擎找到类似的问题并且你会相信（或假设）你也面临同样的问题。

　　2）你会抓住JVM-Xms和存在OutOfMemoryError异常这几个关键字的例子，然后希望通过这样的案例来快速解决客户端问题。

　　3）最后你会在你环境中使用相同的调优方法。两天后，问题仍然发生（甚至更糟或者稍微好点）……

　　到底是哪里错了呢？

　　首先，没有摸清问题根源所在？对开发环境没有正确地进行深层面（规格、负载情况等）理解。网络搜索是一个非常优秀的学习方法和知识分享工具，但是你必须结合自己的实际项目，从根本上进行分析解决。

　　可能缺乏基本的JVM和JVM内存管理技能，阻止你把所有的点给连接起来。

　　今天讲的第一条技巧是帮助你理解基本的JVM原则及其与众不同的内存空间。这些知识都是相当重要的，它可以帮助你做出有效的调优策略、更加正确合理的预测将来会产生的影响、提前知道未来需要做哪些调优工作。下面来看一下JVM参考指南：

　　JVM内存分为3个内存空间

　　● Java Heap：适用于所有的JVM厂商，通常用来拆分YoungGen（幼苗）和OldGen（终身享用）空间。

　　● PermGen（永久代）：适用于Sun HotSpot VM（（PermGen空间在Java7或者Java8更新中将会被删除）

　　● Native Heap（C-Heap）：适用于所有的JVM厂商。

　　正如你所看到的，JVM内存管理比使用Xmx设置最大值更为复杂。你需要查看每个角度，包括本地和PermGen需求以及从主机上查看物理内存可用性（CPU core）。

　　在较大的Java Heap和较小的本地Heap比赛中，32位虚拟机可能会变得相当棘手。试图在一个32位VM如2.5GB+上设置一个大型堆，根据应用程序占用和线程数量等因素会增加OutOfMemoryError这个异常抛出。64位JVM可以解决这个问题，但物理资源可用性和垃圾回收成本仍然是有限制的（成本主要集中在GC大小收集上）。最大并不表示是最好的，所以请不要假设在一个16GB的64位虚拟机上可以运行20个Java EE应用程序。

　　2、数据和应用程序为王：回顾静态占用需求

　　应用程序以及相关数据将决定Java堆空间占用需求。通过静态内存，可“预测”下面的内存需求：

　　● 确定将会有多少不同的应用程序部署到预先计划的一个单独的JVM进程上，例如有多少个ear文件、war文件、jar文件等。在一个JVM上部署的应用程序越多，对本机堆的需求就越多。

　　● 确定有多少个类需要在运行时加载：包括第三方API。越多的类加载器和类在运行时被加载，在HotSpot VM PermGen空间和内部JIT相关优化对象上的需求就越高。