GenAI对现代企业如此有吸引力，这是可以理解的，它是一种改变游戏规则的技术，在全球不同行业有无数用途，它可以推动业务职能领域的变化，从增强客户体验到简化日常业务任务等。
根据贝恩和我的公司UiPath的最新数据，高管们预计将使用GenAI来支持与创意过程(44%)、数据合成和增强(46%)、自动化(32%)和推动创新(30%)相关的活动，然而，尽管GenAI有望带来显著的运营效率，但将GenAI添加到公司的技术堆栈中的大部分工作都落在CIO的肩上。
CIO认识到GenAI可以提供的价值，但他们不能因来自首席执行官和董事会的压力而仓促部署。
GenAI需要持续的维护和培训，以保持技术的最佳性能，需要大量的安全协议来保护数据，并需要进行大量的工作，以确保它可以被信任。此外，在企业中部署GenAI时-尤其是在允许访问专有或敏感数据的情况下-数据保护法规和隐私成为关键问题。
然后，CIO必须经常进行防御，花时间运行安全协议并确保适当的合规性，这就是为什么，尽管热情高涨，但很少有公司达到开发强大的GenAI部署的地步。
随着对AI的需求继续飙升，CIO必须采取有条不紊和全面的方法来采用AI，以克服这些挑战-在投资之前，全面考虑他们的需求以及这项技术可以帮助解决哪些业务问题。
为什么GenAI让CIO们彻夜难眠
企业安全是许多CIO在评估GenAI解决方案时面临的障碍之一，将GenAI引入公司意味着给隐私、网络安全、监管合规、第三方关系和法律义务带来潜在风险。
CIO应该强调负责任的AI，并在每一步都保持安全和合规-确保对员工、高管和董事会的价值主张是通过设计来信任，而不仅仅是速度。要赢得信任并提供安全、可扩展的部署，需要证明企业正在平衡创新的风险和回报。
除了安全，CIO还在考虑可信度和道德。研究显示，73%的IT领导者担心AI解决方案中的偏颇结果。工具提供不正确或有偏见的信息(称为幻觉)的故事数量持续增加，给CIO带来了更多令人头疼的问题。
对于企业来说，这可能意味着员工在不知情的情况下使用GenAI工具的不准确输出来为客户对话提供信息，或者引用会损害他们的关系和声誉的有偏见的建议，这就是为什么必须定期监视大型语言模型并使用来自企业内部的数据对其进行微调，以确保最佳性能。
这项技术不能在一成不变的基础上运行-它需要持续的监督，以确保准确性和消除偏见。人必须始终处于循环中，以确保AI模型在整个企业中是可信和安全的。
与任何新兴技术一样，许多员工还没有接受过使用GenAI的培训。事实上，在最近的一项研究中，62%的员工表示，他们没有有效和安全地使用这项技术的技能。在许多情况下，员工也害怕AI并拒绝使用它，进一步阻碍了有效和安全的实施。除了担心AI如何在整个企业应用之外，CIO们对员工有效利用这项技术的能力缺乏信心也是一个真正的考虑因素。
在这些挑战得到解决之前，CIO们将难以建立一个强大的商业案例，以超越GenAI广泛能力的表面吸引力。
克服障碍
尽管有这些现实，CIO们仍然面临着加快GenAI投资和实施的压力。如果他们要在未来一年满足这些需求，同时创建可扩展的解决方案，我建议他们专注于三个基本领域。
1.确定业务中成熟的转型领域
通过提供具体的例子说明GenAI如何改进流程，而不是将其作为通用工具呈现给公司，CIO们可以在向董事会和首席执行官报告时自信地衡量他们的投资的影响。
2.优先考虑员工倡导和培训
尽管缺乏利用AI的技能，但许多员工都渴望利用这项技术。提供专门的培训服务，以确保有效和安全地使用土地管理系统，将有助于更快地部署和取得成果。跨部门培训还将确保信任、安全和维护技术是整个企业的优先事项。
3.着眼于企业能力评估解决方案
虽然GenAI可以为员工带来生产力方面的好处，但这项技术本身不能对这些见解采取行动。自动化通常可以帮助实现AI设想的任何内容，而找到一种将AI和自动化结合在一起的解决方案可以让CIO扩展他们的GenAI部署。
也就是说，公司在这个过程中面临的一个共同挑战是，他们没有一个强有力的计划来部署AI自动化。在自动化部署期间为员工提供支持也可能是一项挑战。为了解决这些挑战，以下是我的建议。
·采用高管赞助和业务主导的流程改进。传达价值主张，确保自动化工作在技术上是合理的，并确保自动化之旅与企业独特的运营结构和目标相结合。
· 创建强大的价值框架，以确定关键价值驱动因素(收入增长、新产品或服务产品、数据货币化途径等)。
· 检查自动化流程中哪些地方是人们在不需要的时候增加价值的地方，以及如何更好地将员工的时间分配给更关键的业务任务。
归根结底，急于部署GenAI对任何公司都没有帮助——特别是如果他们没有优先考虑信任、安全和员工培训的话。CIO是确保他们的公司不会成为战略错误受害者的第一道防线，然而，有了正确的战略，CIO和IT领导者可以自信地投资于他们的业务领导人渴望采用的工具，同时为他们的业务创造显著的价值。
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