企业代码库的现实场景
很多计算机科学专业的本科生以为自己将会走上像摇滚明星、忍者或者超级英雄那样的事业之路：“只管等着让世界看到我的能力！”这种想法源于他们自认为“是优秀人才，并非常人”。本来抱着一腔期待，准备投身于长时间的设计，以及实现复杂的算法（至少我以前是这么想的），然后获得了第一份工作，结果很快就被20年的老代码给打垮了。有着固定缓存的strcpy函数分散在数百个文件、上千行函数、五个版本的手写linked lists中——请感受一下。于是你卷起袖子，动手收拾这个烂摊子。结果你的主管对你说道：“不要着急，年轻人，公司老早就要求实现这个功能了。不，我们不准备使用新的GCC编译器，别的团队都还没准备好呢。”现在你开始思考：“我哪里犯错了呢……”
这个问题可不是C++所特有的，还会出现在调试一些由Reflection的爱好者所创建老旧的Java代码时。如果你是一名Web开发者，很可能会遇到一些PHP的问题。即便使用Ruby，Python或者一些较新的语言，那些枯燥的工作也都会榨干你的精力。
“你能把那个按钮挪到右边并改成粉色吗？”这就是大多数公司在工作中的现实场景。我想说的是：除了大量遗留问题，或者无聊的代码之外，还存在着少量既有挑战性，又有趣味性的工作，而这些工作有些刚好是C++能发光发热的领域。
C++称霸的领域：游戏、HPC、编译器、金融财务领域等等
如果不想把时间全用在增删改查之类的实现上，也许你可以考虑学习C++语言，并选择一个领域。下面我会给出一些建议。
游戏行业：几乎所有3A游戏都是使用C++编写的。大众公认电子游戏的开发者是软件行业里回报最高的工作之一，也是需求量最大的领域之一。因为速度非常重要，所以编写高效的代码就是最基本的要求。除了要懂C++之外，精通游戏开发更应注重理论与模式的钻研，而不限于特定的API或者Library。通常还必须具备高超的图形与数学技能，这些知识足够你活到老学到老。
HPC：以极限速度处理数据，要求对底层硬件有深刻的理解，这类知识可以直接应用在语言中。通用图形处理器（GPGPU）及CUDA、OpenCL之类的并行计算框架的出现，引发了对有这类技术的C++程序员的需求。如果深入到科学计算领域，还有很多能做的工作。不知你是否听说过机器学习？这是当今的热门话题。
编译器：这是我最喜欢的领域，LLVM项目如此成功，以致于很难找到一种既未使用LLVM库编写前端，也没有使用LLVM生成字节码的流行语言，而这些全都是C++。尽管编译器是以各种语言编写而成，但其背后的实现原理是相同的。我们使用优化器、静态分析程序、调试程序、标准库、链接器以及所有其他相关的工具来工作。
除此之外，金融领域也有很多工作需要有能力编写低延迟代码的程序员。在这个领域，数学背景也是一大加分亮点。该领域的大多工作可能都涉及到开发与维护高频使用的交易平台。另外如果不想挂着程序员的名头，这个领域也是很棒的选择。可以说负责设计并实现金融数学模型的宽客（Quant）职位是所有程序员中最有可能获得高额奖励的。
以上只是我的几个建议，这些领域的共通点在于：无法通过数量取胜——让一大堆Java新手去解决问题，还指望他们得出有效、可维护的解决方案是不可能的。这里面需要很多行业内部的知识门道，只有跟这方面的前辈共过事后才能了解到，也就是说，这些人的可替换性很低。公司必须付给他们更高的薪水，并让他们解决自己感兴趣的问题，才能把人留住。当然，到处都有简单而枯燥的工作，但如果从事的是自己真心喜爱的工作，我们一般也会更有耐性。
