这里以一个电商购物(B2C)网站为例：
从12月下旬至农历年底（来年2月初）（<=50天）网站预计营业额(400万)，这里营业额可以理解为网站完成购买订单总金额；
访问订单转化率：10%，这里理解为百分之多少的访问量会转化为实际的网站订单；
每日访问时间：24小时×80%，这里理解为正常用户会在早6点至凌晨0点之前进行电子购物，下午18点下班至晚上22点为购物高峰期；
每个订单平均选购商品数：3件左右共计300元左右的金额，这里指每个订单平均消费300元，平均购买3件商品；
订单有效率：85%，这里指下了订单的人，有多少是进行付款并完成交易的，15%会取消订单或不付款；
平均浏览率（IP/PV）：10次，这里指访问网站的所有客户端IP地址信息统计后，平均每个IP会浏览10个网页；
业务性能需求分析：（假设所有订单全部发生在高峰时段，假设每个用户浏览对比5件商品后会选中一件，每件商品浏览需要点击5次不同链接网页）
高峰期每小时平均下单数：销售额/总销售时间/高峰时间/单笔订单金额/订单有效率=4000000/50/4/300/0.85≈80
高峰期每小时平均访问量（下单访问量/订单转化比率）：80*5*5*3/10%=60000
高峰期访问量=1.3×平均访问量：60000*1.3=78000
高峰期访问客户端IP数量：78000/10=7800
压力测试场景设计（粗略估算，仅供参考和理解）：
设计甲乙两组测试脚本，甲组产生订单，乙组仅浏览商品相关；
甲组脚本执行人数800，乙组脚本执行用户数7000人；
峰值测试1000人提交订单，10000人在线访问；
51Testing
