nosql数据库和redis

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我的摘要：

1.什么是关系型数据库

关系型数据库是支持采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型就是指二维表模型，以下是关系模型中的常用概念：

关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。

元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。

属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。

域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。

关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。

关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构

优点：容易理解、易于维护、使用方便；

2.什么是NoSql数据库，为什么使用NoSql数据库

相对于关系型数据库（sqlserver、oracle、mysql……），nosql就是非关系数据库

随着web2.0的发展，SNS等大型高并发应用对超大量数据、高发量、可扩展性要求越来越高，关系型数据库已经无法应付，并且关系型数据库的一些特性和优点（比如事物一致性、读写实时性、多表关联查询等），在这类应用中也得不到展现。

关系数据库在这些应用场景下显得不那么合适了，为了解决这类问题的非关系数据库应运而生，现在这两年，各种各样非关系数据库，特别是键值数据库(Key-Value Store DB)风起云涌： Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare， Lightcloud， KiokuDB，Scalaris， Kai， ThruDB，  ......

3.Redis简介
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是我知道的性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存List链表和Set集合的数据结构，而且还支持对List进行各种操作，例如从List两端push和pop数据，取List区间，排序等等，对Set支持各种集合的并集交集操作，此外单个value的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展）能力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。目前使用Redis的网站有github，Engine Yard。