JMeter性能——图形化HTML报告

发表于:2017-7-14 13:07  作者:阿羅   来源:51Testing软件测试网采编

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  本文主要介绍JMeter3.0引入的新特性:Dashboard Report,图形化的HTML格式多维度测试报告。借助这个特性,可以很大程度上降低我们搭建基于JMeter的性能测试平台时,在结果展示上的难度,将更多的经历放在后端的平台功能而不是去临时学习前端图表库。
  一.为什么谈这个新特性
  在JMeter3.0之前,官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示,这对我带来了两方面的困扰:
  在实际使用中,在平台中集成JMeter后需要页面展示TPS曲线,平均响应时间曲线等图表时,需要我们手动操刀摆弄如Hightcharts/Echarts等前端图表库。
  要查看历史的测试结果,需要启动JMeter的图形化界面,导入保存的CSV结果,过程繁琐,并且当结果集较大时,JMeter需要耗费相当多的时间在界面上展示图形化报告。
  本文讨论的新特性为这两个问题带来了较好的解决办法:
  新特性良好的实现了结果数据可视化,生成的报告是HTML页面形式,并且包含大多数实际测试中关心的度量维度的,可以便捷地嵌入到平台,从浏览器来查看每次测试运行的。
  只要保留生成的HTML页面,后期要查看该次测试的结果,只需要在浏览器打开即可,方便快捷。
  二.新特性简介
  JMeter3.0提供一个用于生成HTML页面格式图形化报告的扩展模块。该模块支持通过两种方式生成多维度图形化测试报告:
  在JMeter性能测试结束时,自动生成本次测试的HTML图形化报告
  使用一个已有的结果文件(如CSV文件)来生成该次结果的HTML图形化报告
  其默认提供的度量维度包括:
  1、APDEX(Application Performance Index)指数
  2、聚合报告
  类似于UI上的Aggregate Report
  3、Errors报告
  展示不同错误类型的数量以及百分比
  4、响应时间变化曲线
  展示平均响应时间随时间变化情况
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Times Over Time
  5、数据吞吐量时间曲线
  展示每秒数据吞吐量随时间变化的情况
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Bytes Throughput Over Time
  6、Latency time变化曲线
  展示Latency time随时间变化的情况
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Latencies Over Time
  7、每秒点击数曲线
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Hits per Second
  8、HTTP状态码时间分布曲线
  展示响应状态码随时间的分布情况
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Codes per Second
  9、事务吞吐量时间曲线(TPS)
  展示每秒处理的事务数随时间变化情况
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Transactions per Second
  10、平均响应时间与每秒请求数的关系图
  展示平均响应时间与每秒请求数(可以理解为QPS)的关系
  11、Latency time与每秒请求数的关系图
  展示Latency time与每秒请求数的关系
  12、响应时间百分位图
  响应时间的百分位分布图
  13、活动线程数变化曲线
  展示测试过程中活动线程数随时间变化情况
  14、平均响应时间与线程数的关系图
  展示平均响应时间与线程数的关系
  类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Times vs Threads
  15、柱状响应时间分布图
  展示落在各个平均响应时间区间的请求数情况
  注1:Latency time没有翻译成中文,这里对其计算方式做注解:
 - Latency time = 接收到响应的第一个字节的时间点 - 请求开始发送的时间点
  
  from just before sending the request to just after the first response has been received
  -- Apache JMeter Glossary

- 响应时间(JMeter术语中的Elapsed time) = 接收完所有响应内容的时间点 - 请求开始发送的时间点

  from just before sending the request to just after the last response has been received
  -- Apache JMeter Glossary
  注2:Apdex 标准从用户的角度出发,将对应用响应时间的表现,转为用户对于应用性能的可量化为范围为 0-1 的满意度评价。。
  Apdex (Application Performance Index) is an open standard developed by an alliance of companies. It defines a standard method for reporting and comparing the performance of software applications in computing.
  -- wikipedia
  三.快速入门
  1.确认基本配置
  在jmeter.properties或者user.properties确认如下配置项:
  jmeter.save.saveservice.bytes = true
  jmeter.save.saveservice.label = true
  jmeter.save.saveservice.latency = true
  jmeter.save.saveservice.response_code = true
  jmeter.save.saveservice.response_message = true
  jmeter.save.saveservice.successful = true
  jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
  jmeter.save.saveservice.thread_name = true
  jmeter.save.saveservice.time = true
  # the timestamp format must include the time and should include the date.
  # For example the default, which is milliseconds since the epoch: 
  jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
  # Or the following would also be suitable
  jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss 。
  如果希望在Errors报告中展示更详细数据,需要确保如下配置
jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message=true
如果使用了事务控制器(Transaction Controller),确认Generate parent sample为未勾选状态
  2.生成报告
  a. 在压力测试结束时报告
  基本命令格式:jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>
  样例:jmeter -n -t F:\PerformanceTest\TestCase\script\getToken.jmx -l testLogFile -e -o ./output
  b. 使用已有的压力测试CSV日志文件生成报告
  基本命令格式:jmeter -g <log file> -o <Path to output folder>
  样例:jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output
  两个样例都会在\apache-jmeter-3.0\bin\output目录下产生如下文件(夹):
  用浏览器打开index.html文件,即可查看各种图形化报告:
  注1:在3.0版本,由于源码中字符编码的问题,可能会遇到生成的报告中,中文标签展示为乱码的问题,因篇幅限制,解决办法请戳这里看我另一篇文章
  2016-12 update :在3.1版本中,该问题已修复
  四.自定义配置
  JMeter3.0在bin目录新增了reportgenerator.properties文件保存了所有关于图形化HTML报告生成模块的默认配置,要变更配置,建议不要直接编辑该文件,而是推荐在user.properties中去配置和覆盖。
  1.总体配置
  总体配置都是以jmeter.reportgenerator.为前缀,如:jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000
  overall_granularity:定义采样点粒度,默认为60000ms,通常在稳定性以外的测试中,我们可能需要定义更细的粒度,比如1000ms,我们可以在user.properties文件末尾添加如下配置:

  apdex_satisfied_threshold:定义Apdex评估中满意的阈值(单位ms)report_title:定义报告的标题,我们可能需要将标题定义为实际测试项名称
  apdex_tolerated_threshold: 定义Apdex评估中可容忍的阈值
  Apdext = (Satisfied Count + Tolerating Count / 2) / Total Samples
  另外,在jmeter.properties中,有关于集合报告中的三个百分位的默认值:
  可以在user.properties中对其进行覆盖,如:aggregate_rpt_pct1 = 70,效果如下:
  2.图表配置
  每个图表配置都是以jmeter.reportgenerator.graph.<图表名称>.为前缀。
  classname 图表的实现类,如果有自己定制的实现,将该配置的值写为自定义实现类的类名
  title 图标标题,比如要汉化的时候,在这里配置中文标题
  property.set_granularity 设置图标的采样点粒度,不配置时默认使用总体配置中的粒度设置
  3.输出配置
  输出配置都以jmeter.reportgenerator.exporter为前缀。
  property.output_dir 配置默认的报告输出路径。在命令行可以用-o选项来设置特定的路径覆盖该配置。
  html.series_filter 用于过滤展示内容。如在user.properties添加如下配置:
jmeter.reportgenerator.exporter.html.series_filter=(^Login)(-success|-failure)
  则最后的报告只展示名为Login这个取样器的数据。该配置包含两部分,(-success|-failure)?是Transactions per second图表所依赖的配置。前面部分接受一个正则表达式用来过滤。
  五.总结
  本次介绍的Dashboard Report特性本质上是Apache JMeter对于测试结果数据可视化方式的顺应时代的更新,虽然算是姗姗来迟,虽然并不酷炫,但至少,对于要需要基于它来执行性能测试的人来说,仍然是一个福音。

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