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一文读懂为什么需要 Agentic RAG ?(图)

  今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - 基于代理的 RAG 实现- Agentic RAG 。  众所周知,LLM (大型语言模型)的出现彻底改变了我们与信息互动的传统方式,为信息获取和知识学习带来了全新的途径。然而,纵使这些语言模型拥有惊人的知识容...

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力压GPT-4o!新王Claude 3.5 Sonnet来了,直接免费可用(图)

  如今,大模型领域更卷了!  前脚 OpenAI 发布 GPT4o,硬控全场,后脚就被最大的竞争对手 Anthropic 超越了。  刚刚,Anthropic 发布了全新大模型 Claude 3.5 Sonnet,号称是迄今为止最智能的模型。  据介绍,Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 即将...

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先进存储在人工智能数据基础设施中的关键作用

  随着人工智能的快速发展和部署,支持培训和参考数据的基础设施已成为成功的关键基础。需要先进的存储解决方案来支持人工智能应用对速度、效率和可扩展性的强烈需求。这就产生了“人工智能数据基础设施”的概念,即支持人工智能应用所需的存储和数据平台...

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五分钟理透 LangChain 的 Chain(图)

  LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择,它的野心也比较大,它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。  那Chain到底是个啥,概念比较模糊,像雾像雨又像风,这篇文章将带你快速理透 LangChain 中的 Chain...

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如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择(图)

  Adapt-LLM可以训练LLM确定是否需要在问答任务中检索额外的场景信息,将提高LLM应用程序的效率。  检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。这使得该过程效...

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风口上的GenAI:技术的热实践与冷思考

  随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能(Generative AI,简称GenAI)成为了当今科技领域的热门话题。从GPT系列到DALL-E,再到Midjourney,这些令人瞩目的成果不仅展示了GenAI的强大潜力,也引发了社会各界的广泛关注和热烈讨论。然而,在追逐技术...

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如何采用最少的代码启动LLM API服务器(图)

  近几个月来,开源的大型语言模型一直在迅速发展。Meta公司发布了LLaMA,随后又发布了一系列其他模型,这导致很多企业运行自己的LLM的兴趣激增。  拥有自己的LLM(例如LLaMA2)提供了一些优势:企业可以更好地控制大型语言模型的使用,确保数据的隐私,...

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Zapier Central,目前最被低估的 AI 工具之一(图)

  Zapier Central 的 Chrome 扩展程序是目前最被低估的 AI 工具之一。它会抓取您所在的任何网站,然后自动执行 6,000 多个应用程序中的操作。  开发团队为了节省时间而实施的一个简单用例:在我们深入讨论之前,先简单介绍一下背景:@therundownai ,我...

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大模型训练的GPU联手CPU显存优化分析方法(图)

  随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大,计算效率成为了不可忽视的问题。GPU凭借强大的并行计算能力,成为深度学习加速的标配。然而,由于服务器的显存非常有限,随着训练样本越来越大,显存连一个样本都容不下的现象频频发生。除了升级硬件(烧钱...

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英国人工智能安全研究所推出人工智能模型安全测试工具平台

  英国人工智能安全研究所(AI Safety Institute)推出了一个新平台,允许企业在公开发布人工智能模型之前对其进行测试。  这个名为Inspect的平台是一个软件库,旨在评估人工智能模型的能力,在推理和自主能力等方面对它们进行评分。  目前,开发人员缺...

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GPT-4可实现自主入侵零日安全漏洞,成功率高达53%(图)

  研究人员利用自主的 GPT-4 机器人团队成功入侵了半数以上的测试网站,这些机器人协调工作并随意生成新的机器人。而且,这还是利用了以前未知的、现实世界中的"零日"漏洞。  几个月前,一个研究团队发布了一篇论文,称他们已经能够使用 GPT-4 自主入侵...

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GPT-4
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基于 Go 语言实现的 Ollama 大语言模型框架

  大语言模型在现代人工智能领域中扮演着重要角色。Ollama作为一个轻量级且可扩展的框架,帮助开发者在本地机器上构建和运行这些模型。  Ollama简介  Ollama是一个简单、可扩展的框架,旨在帮助开发者构建和运行大语言模型。它提供了一个简洁的API,...

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GPT-4o 的高阶用法,效率飞升!(图)

  GPT-4o 已经是非常强的大模型了,这么强大的模型,如果再配上优秀的 prompt(提示词) 和工具,分分钟构造出更强大的智能体。  智能体 = prompt + LLM + 工具  先来说说如何写出优秀的 prompt,以下面这个 prompt 为例  # 角色  你是一个出色的...

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取代或转型?人工智能对软件测试的影响(图)

  在当今快速发展的数字环境中,从移动App到基于Web的平台,软件已成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。然而,随着软件系统变得越来越复杂,如何确保其质量和可靠性已成为开发人员和测试人员所面临的一大重要挑战。  这就是软件测试中的人工智能(...

可信模型:确保您的LLM拥有良好的数据卫生

  事实上,有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险,例如隐私侵犯或偏见。  译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs,作者 Chase Lee。  大语言模型 (LLM)已成为创造力的强大引擎,将简单的提示转化为一个...

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LLM
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如何将大型语言模型(LLM)转换为嵌入模型(图)

  实验证明,LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能,它可以为组织开辟新的场所,并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。  嵌入模型已经成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分,可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类等任务。然而,与生成任务...

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LlamaIndex:如何为大模型加载一个AI知识库?(图)

  大模型被喻为人类正在经历的一场科技革命,而横亘在大模型和实际业务场景之间的,是大模型在面对企业复杂业务场景时解决问题的能力,要具备这样的能力,数据是关键。  这其中需要的数据,不是通用大模型训练时用到的那些常见数据,而是与企业业务相关...

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MIT最新力作:用GPT-3.5解决时间序列异常检测问题(图)

  今天给大家介绍一篇MIT上周发表的文章,使用GPT-3.5-turbo解决时间序列异常检测问题,初步验证了LLM在时间序列异常检测中的有效性。整个过程没有进行finetune,直接使用GPT-3.5-turbo进行异常检测,文中的核心是如何将时间序列转换成GPT-3.5-turbo可识...

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Kimi+扣子(coze) 王炸组合,我想造个GPT-4o(图)

  在国产大模型中,Kimi 的表现是很不错的。正好,扣子(coze)平台支持了Kimi大模型。  扣子是搭建Agent智能体的平台,今天我们就试试用 Kimi + 扣子,做一个 GPT-4o 效果的智能体。  首先在扣子首页,点击“创建Bot”,Bot 其实就是Agent智能体。  ...

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Kimi
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为何说小语言模型是AI界的下一大热门?

  在AI领域,科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型,如今出现了一个令人惊讶的新趋势:小就是大。随着大语言模型(LLM)方面的进展出现了停滞的迹象,研究人员和开发人员日益开始将注意力转向小语言模型(SLM)。这种紧凑、高效、适应性强的AI模...

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AI
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