6.15.8  如何对结果数据进行有效的分析

　　为了将原始数据和分析数据进行比较，这里我们新建一个sheet页，名称叫做“数据分析”，并将这些数据复制到新的sheet页，如图6-206所示，而后将最小值、最大值和平均值记录在该sheet页。

图6-206 “思考时间测试事务”数据分析

　　以上是我们用Excel计算出来的，接下来，将这些数据和结果概要信息进行比对，即：比对图6-206和图6-207关于“思考时间测试事务”的最小值、平均值和最大值，您也许已经发现了最小值和最大值是完全一致的，而平均时间是有差异的，由于Excel文件中的平均值没有进行四舍五入，所以比结果概要信息中的数据是多的，经过四舍五入后它们就完全一致了。

图6-207 “Analysis Summary”信息

　　也许有的读者还非常关心“Std.Deviation”和“90 Percent”是怎么来的呢？首先，我先解释一下“Std.Deviation”和“90 Percent”代表什么意思：“Std.Deviation”是标准偏差，它代表着事务数据间差异大小程度，这个数值越小越好。

　　这里我们用标准偏差S来表示、平均值用表示、每个具体的数据值用X1表示，用N来表示数据的个数。

　　接下来，我们把具体的数值放入公式中，为了方便我们计算，这里分步来计算。

　　第一步：

[（1.013－6.511）2+(2.016-6.511)2+(3.013－6.511)2+(4.016-6.511)2+(6.016-6.511)2+ (6.014－6.511)2+(6.999－6.511)2+(7.999－6.511)2+(9.016-6.511)2+(10.016-6.511)2]/10=8.2399385，这里我们保留小数点后4为，则为8.2399。

　　第二步：将8.2399开平方后，得到S为2.8705，保留小数点3位，S=2.871。