用索引提高效率

　　索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是，它提供了主键（primary key）的唯一性验证。

　　除了那些LONG或LONG RAW数据类型，你可以索引几乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特别有效。当然，你也会发现，在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

　　虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE，UPDATE将为此多付出4，5次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

　　定期的重构索引是有必要的。

　　ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

　　索引的操作

　　ORACLE对索引有两种访问模式。

　　索引唯一扫描（ INDEX UNIQUE SCAN）

　　大多数情况下，优化器通过WHERE子句访问INDEX。

　　例如：

　　表LODGING有两个索引：建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER。

　　SELECT * FROM LODGING
　　WHERE LODGING = 'ROSE HILL';

　　在内部，上述SQL将被分成两步执行，首先，LODGING_PK索引将通过索引唯一扫描的方式被访问，获得相对应的ROWID，通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

　　如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理（通过ROWID访问表）。因为检索数据保存在索引中，单单访问索引就可以完全满足查询结果。

　　下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

　　SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = 'ROSE HILL';

　　索引范围查询（INDEX RANGE SCAN）

　　适用于两种情况：

　　1、基于一个范围的检索
　　2、基于非唯一性索引的检索

　　例1：

　　SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE 'M%';

　　WHERE子句条件包括一系列值，ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK。由于索引范围查询将返回一组值，它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

　　例2：

　　SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = 'BILL GATES';

　　这个SQL的执行分两步，LODGING$MANAGER的索引范围查询（得到所有符合条件记录的ROWID）和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

　　由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中，所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

　　WHERE子句中，如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符（WILDCARD）开始，索引将不被采用。

　　SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE '％HANMAN';

　　在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。