针对基于吞吐量的性能测试需求,可通过下图的曲线来描述性能测试结果。以网上购物系统为例,下图描述下定单的并发用户、下定单响应时间以及吞吐量(服务器每秒处理定单笔数)之间的关系,从而快速判断系统是否能满足性能测试需求。从下图中可看出,并发用户增加,请求的响应时间也增加。服务器的吞吐量是先随并发用户数增加而增加,当吞吐量到达一定峰值后,再增加并发用户数,吞吐量会减少。原因在于当并发用户数少时,向Web服务器提交的请求量不大,服务器处理能力还有富余,所以吞吐量逐步增大;但当并发用户数超过某一值时,由于向服务器提交的请求太多,造成服务器阻塞,反而导致吞吐量减少。
图二:响应时间、吞吐量和并发用户数的趋势图
3 如何获取合理的性能测试需求
前一章介绍了Web应用系统的性能测试过程,确定性能测试需求是整个性能测试的起点和成功的重要因素。性能测试需求定义得过高,虽然确保系统上线后能满足性能需求,但可能会造成硬件资源的浪费;性能测试需求定义得过低,系统上线后可能会出现性能问题。如何通过分析系统上线后可能的用户访问行为,来获得合理的性能测试需求指标呢?
假设现有一个基于Web的办公自动化系统(简称OA系统),该系统提供公文收发和查询功能。在部署该系统前,将对该系统进行性能测试。下面将详细介绍如何分析该OA系统的使用情况,定义合理的性能测试需求。
3.1 如何获得OA系统的在线用户数量
在线用户数量是指在特定时间区间内,有多少用户访问Web应用系统(对应到Web服务器的Session数),根据系统可能访问用户数以及每个用户访问系统的时间长短来确定。
对于将要部署的OA系统,通过分析获得该系统有8000个注册用户,基本上所有的用户每天(8小时工作时间)都会访问OA系统,平均在线时间(从登录OA系统到退出OA系统之间的时间间隔,也可以是多次在线时间的合计)为12分钟,那么该OA系统的平均在线数(也就是Web应用Session变量数)为200个(8000 * 0.2 / 8),假设峰值在线用户数是平均在线用户数的3倍(该倍数可根据实际情况调整),则性能测试需求的在线用户数为600。