前言：
从2008开始，引入了一个增强非聚集索引的新功能——过滤索引（filter index），可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引，过滤掉不需要的数据，降低索引的维护开销和存储空间，提高查询性能。
准备工作：
在AdventureWorks2012上，有一个Production.WorkOrder表，将使用这个表来做演示。
步骤：
1、创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列：
CREATE INDEX idx_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID) GO |
2、创建一个非聚集索引会自动更新对应的统计对象：
DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID) GO |
3、结果如下：
4、查看All denisty列，现在删掉之前的索引，并创建一个过滤索引：
| DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrderGO CREATE INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)WHERE ScrapReasonID IS NOT NULL GO |
5、再次执行并查看All density列，最后删除这个索引：
DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID) GO
DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder GO |
6、结果如下：
分析：
从上面的两个图中对比结果可以知道，第一个结果集，在row sampled列是不同的，第一个是72591，第二个是729，相差了接近100倍，在Filter Expression列，一个是null一个是有值。
在All density列，第一个显示的是ScriptReasonID列，这个没有什么明显的差别。但是第二个就有比较大的差异。因为ScriptReasonID是指向聚集索引的非聚集索引列。
相关链接：
SQL Server统计信息（2）——非索引键上统计信息的影响
SQL Server统计信息（3）——发现过期统计信息并处理
