本文是关于Oracle数据库调试与优化方面的文章，主要介绍Oracle数据库中命中率相关的问题，包括不同的算法之间性能的比对。
关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优
1）Library Cache的命中率：
计算公式：Library Cache Hit Ratio = sum（pinhits） / sum（pins）
SQL>SELECT SUM（pinhits）/sum（pins） FROM V$LIBRARYCACHE；
通常在98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。
2）计算共享池内存使用率：
| 以下是代码片段： SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / (&TSP_IN_M * 1024 * 1024), 2)) * 100 || '%' FROM V$SGASTAT WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool'; |
其中：&TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE（M）
共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。
查询空闲的共享池内存：
| 以下是代码片段： SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool'; |
3）db buffer cache命中率：
计算公式：Hit ratio = 1 - [physical reads/（block gets + consistent gets）]
| 以下是代码片段： SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS, 1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) "Hit Ratio" FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS WHERE NAME='DEFAULT'; |
通常应在90%以上，否则，需要调整，加大DB_CACHE_SIZE
另外一种计算命中率的方法（摘自ORACLE官方文档<<数据库性能优化>>）：
命中率的计算公式为：
| 以下是代码片段： Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads direct - physical reads direct (lob)) / (db block gets + consistent gets - physical reads direct - physical reads direct (lob)) |
分别代入上一查询中的结果值，就得出了Buffer cache的命中率
| 以下是代码片段： SQL>SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN('session logical reads', 'physical reads', 'physical reads direct', 'physical reads direct (lob)', 'db block gets', 'consistent gets'); |
4）数据缓冲区命中率：
| 以下是代码片段： SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads'; SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct'; SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)'; SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets'; SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets'; |
这里命中率的计算应该是
令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)
命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100
通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区
