MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍，希望能够对您有所收获！

　　INSERT语句的速度

　　插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：

　　连接：（3）

　　发送查询给服务器：（2）

　　分析查询：（2）

　　插入记录：（1x记录大小）

　　插入索引：（1x索引）

　　关闭：（1）

　　这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。

　　表的大小以logN （B树）的速度减慢索引的插入。

　　加快插入的一些方法：

　　如果同时从同一个客户端插入很多行，使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快（在某些情况下快几倍）。如果你正向一个非空表添加数据，可以调节bulk_insert_buffer_size变量，使数据插入更快。

　　如果你从不同的客户端插入很多行，能通过INSERT DELAYED语句加快速度。

　　用MyISAM，如果在表中没有删除的行，能在SELECT语句正在运行的同时插入行。

　　当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍。参见13.2.5节，“LOAD DATA INFILE语法”。

　　当表有很多索引时，有可能要多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列过程：

　　有选择地用CREATE TABLE创建表。

　　执行FLUSH TABLES语句或命令mysqladmin flush-tables。使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。这将从表中取消所有索引的使用。

　　用LOAD DATA INFILE把数据插入到表中，因为不更新任何索引，因此很快。 如果只想在以后读取表，使用myisampack压缩它。参见15.1.3.3节，“压缩表特性”。

　　用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新创建索引。这将在写入磁盘前在内存中创建索引树，并且它更快，因为避免了大量磁盘搜索。结果索引树也被完美地平衡。 执行FLUSH TABLES语句或mysqladmin flush-tables命令。

　　请注意如果插入一个空MyISAM表，LOAD DATA INFILE也可以执行前面的优化；主要不同处是可以让myisamchk为创建索引分配更多的临时内存，比执行LOAD DATA INFILE语句时为服务器重新创建索引分配得要多。

　　也可以使用ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS代替myisamchk --keys-used=0 -rq/path/to/db/tbl_name，使用ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS代替myisamchk -r -q/path/to/db/tbl_name。使用这种方式，还可以跳过FLUSH TABLES。

　　锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT操作：

　　这样性能会提高，因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次。一般有多少INSERT语句即有多少索引缓存区刷新。如果能用一个语句插入所有的行，就不需要锁定。