编者用四组数据的查询和插入操作说明MongoDB、HandlerSocket和MySQL在QPS、CPU、IO三种情况下性能的差异。
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一、测试环境
1、测试服务器状况
共涉及4台测试服务器：
压力测试服务器
Web服务器
MongoDB服务器
MySQL服务器。
机器配置为：
CPU：Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E7200 @ 2.53GHz
RAM：8G DDR2 667
磁盘：SATA
操作系统：
Redhat 5.5
1. 压力测试服务器
安装Webbench 1.5，通过Webbench来压Web服务器。
2. Web服务器
Nginx 0.8.54 + PHP 5.3.3 (php-fpm)，安装有Mongodb和HandlerSocket的php驱动。
Mongodb的php驱动为：mongodb-mongo-php-driver-1.1.1-19-gc584231.tar.gz
HandlerSocket的php驱动为：php-handlersocket-0.0.7.tar.gz
通过Php程序来调用Mongodb和HandlerSocket。
3. MongoDB服务器
MongoDB版本：1.6.5
4. MySQL服务器
MySQL版本：5.1.53
HandlerSocket版本：1.0.6-60-gf51e061
MySQL存储引擎：Innodb，调整了innodb的Thread Pool Size为2G
2、测试程序和测试数据提取
1. 为了避免打开连接和Http服务器成为瓶颈，在测试程序里设置为每1000个请求公用同一个连接，同时设置为每个页面请求执行1000次数据请求。
2. 测试的数据，包括QPS、CPU、IO等方面的数据，从操作系统提供的命令（如vmstat、iostat等）或者Mongodb、Mysql提供的命令（如mongostat、mysqladmin等）来获取。
二、测试结果
1、100万条记录
1. 查询
