相较于云计算，边缘计算更聚焦于实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。因此在移动互联、物联网、人工智能(AI)等技术带动下，如何利用好边缘计算将内容交付网络(CDN)的速度与云的优势相结合，打造出新一代网络就显然相当重要。
边缘计算更聚焦于实时、短周期数据的分析
边缘计算不仅适用于车联网和电子终端，实际上还与低延迟、高容量的物联网连接相关联。与CDN的规则一样，边缘计算试图通过尽可能接近最后一英里来提高性能。但与CDN不同，CDN专注于简单地提供图像和脚本等内容，而边缘计算则更希望让计算处理更接近用户。
通过边缘计算彻底改变网络
通过缩短设备与为其提供服务的云资源之间的距离，以及减少网络跳数，边缘计算减轻了当今互联网的延迟和带宽限制，同时可以引入新的应用。在它的帮助下，计算能力可传递到网络的逻辑终端，提高应用程序和服务的性能以及运营成本和可靠性。
而这就解决了无论是在数据中心还是在云端进行数据处理所造成的延迟情况，在分散的边缘计算模型中，初始处理能够在用户附近展开，从而有效提升网络的整体能效。
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