在未来三十年内，我们每天接触的信息量预计将达到超过4泽字节(Zetabytes)。IBM Watson的副总裁兼首席技术官罗布·海伊（Rob High）相信认知计算是对应数据泛滥的决策，而IBM已展开研究。
认知计算
根据Inverse网报道，每天大约有2.5艾字节数据充斥我们的生活。这个数据量很大，毕竟人脑只能储存2.5拍字节（或100万千兆字节），西北大学心理学教授保罗·雷伯（Paul Reber）表示。已经被震惊了？在未来的三十年里，我们每天接触的信息量预计还要涨过4泽字节。（1拍字节=千万亿字节，1艾字节=百亿亿字节，1泽字节=十万亿亿字节）
“我们消费利用信息的能力远不足以消化产出的信息，” IBM Watson的副总裁兼首席技术官罗布·海伊（Rob High）在2017年美国航空航天协会（AIAA）科技会议的专题讨论上说。他还提到，“我们迫切需要运用认知计算。”
海伊相信我们现在产出消费信息的速度需要超越个人的心智技能，甚至超越许多人心智复合所能理解的范畴。智能计算机系统需要更加聪明来处理所有的信息。
“如果你是一名医生，你正努力找到最好的看病方式，你不需要花时间来阅读最新的研究，并将这些知识投入到诊断中，” 海伊解释说。“无论如何，我们不可能找到并记住所有的知识。”
超越局限性
海伊相信认知计算是一个可能的解决方案，也是IBM已经在研究的。现在，IBM正在研制有关人类经验的机器，它可以帮助、教授和启发别人。因此，这些电脑将比人类更加聪明，所以我们需要准备好。研究员们甚至在投入研究人工智能的伦理问题，来确保它们能有利于人类。
人工智能系统的进步非常缓慢。在一些案例中，它们甚至已经比他们人类同伴的表现要好，比如在玩历史性的围棋游戏时。最近，同一款人工智能，打败了围棋世界冠军的谷歌(微博)的DeepMind，也开始在网络版围棋里大获全胜。同时，谷歌的DeepMind成功战胜了职业唇读家。另一些例子包括约翰·塞巴斯蒂安·巴赫（J. S. Bach）的人工智能版本，它可以创作自己的清唱剧，也可以自学。
这都是好消息，据海伊所说。我们需要人工智能系统可以帮助我们做事，尤其是处理我们经常面对的信息，在未来几年里必定要以指数倍增长的数据。
“手机只是冰山一角，”海伊说。“人类智能有自己的局限，人工智能会以许多不同于人类智能的方式演化，但是，我认为它们会在人类存在的情况下发展的更好。”
