性能测试模型的建立

(上图是0点到24点的的取样)

我们可以看出0点和23点多的pv差不多，5点那样子pv是低谷，所以我们取样48小时（0点到48点）的，然后截取24小时（5点到29点）的波动图，转换成如下图

日均总pv 15251988.5 （根据pv统计算出）

每秒pv=总pv/(24*60*60)/服务器数量

根据定积分（曲线和横坐标之间的面积，小梯形），可以算出占据了80%的pv量的总时间是13小时（11点到24点），测试的时候不考虑服务器数量，pv计算公式变成如下

每秒pv=总pv*80%/((24*60*60)*(13/24))

每秒pv=260

2、pv：页面浏览量

      page view的缩写。根据pv模型和现有架构，我们对pv概念延伸，系统真实处理的一个http请求即为一个pv。一个页面实际上包含多个http请求。对于接口，一个pv即一个http请求

3、tps：每秒事务数

    系统每秒处理的事务数。一个LR测试脚本可能包含多个事务。一个事务可能包含多个http请求。接口的tps即pv。Tps>=260

4、并发

       狭义的并发：多个用户同时做同一操作，对某一操作的并发；广义的并发：多个用户同时做不同的操作，对服务器的并发。

        并发数的计算：c=每秒pv*t*n

t:连接的持续时间，根据report里的页面加载时间记录，大多是1000多ms，我们这儿取1s

n：页面中的http请求数。对于接口n=1；对于页面中打到cdn的http请求可以忽略，可适度加大并发数，倍量增加。

每秒pv260

计算得出C>=260。即：我们在做并发时，并发数最少要求260

5、cpu资源

      性能测试过程中，应用服务器的cpu资源占用率。不超过80%。这个监控可以用Lr或者linux命令

6、内存使用率