性能测试方法论【转】

 1. SEI负载测试计划过程

     目标：产生一个清晰、好理解、可验证的负载测试计划。

内容：关注6个区域：目标、用户、用例、生产环境、测试环境、测试场景。

工具：IBM、HP、OpenSource工具都支持。需有文档配合。
      

 2. RBI方法

      目标：快速识别性能瓶颈。

      内容：重点测试“吞吐量”指标，因为RBI认定80%的系统性能瓶颈由吞吐量造成。按照网络、硬件、数据库、应用服务器、代码的顺序自上而下分析性能。

      工具：IBM、HP、OpenSource工具都支持。需使用分析模块、根据Weblogic、Oracle区别有专门的工具实现RBI。

 3.性能下降曲线分析法

      目标：性能随着用户数的增加而出现下降趋势的曲线分析、查看性能下降的环境点与上下文。确定性能阀值。

      内容：通过单用户区域、性能平坦区域、压力区域、性能拐点进行监控和分析。

      工具：IBM、HP、OpenSource工具都支持。IBM报表功能更强。

4. HP（LoadRuner）性能分析法

      特点：侧重于该厂商的性能分析方法、主要体现在需求收集、VU脚本。

      缺点：没有对测试计划阶段、测试设计阶段的具体行为、方法、目的进行描述,方法局限于LoadRuner产品的特性上,不能通用。

 5. IBM（Rational UP）软件测试方法

      特点：软件产品生命周期RUP的实现、侧重于迭代测试、宽广的方法论。可适合任意测试环境及方法、工具。

      缺点：需要根据测试环境进行剪裁、难以掌握、但掌握后非常成熟、高品质工具：涉及到IBM Rational测试环境的所有软件、功能强大。

6. PTGM性能测试模型

      内容：一个非常适合行业用户（电力、金融、政务、制造）的性能测试过程模型。规范化的测试模型、每个环节都做到迭代测试、每一个过程的工作产品明显可察、测试流程、测试上下文方面很优秀。包括以下环节：前期准备、工具引入、测试计划、测试设计与开发、测试执行与管理、测试分析。

      工具：可以使用任意商业工具全新部署测试流程、不限于任何厂商工具的局限、也可以使用部分工具即可完成整个流程、或结合自己需要基于OpenSource工具进行定制。个人倾向使用多个产品的整合、综合使用、扬长避短。