对于性能的考虑应该在架构设计时就开始，对于架构原型要进行充分的评审和验证。由于架构设计是一个软件系统的基础平台，如果基础不好，也就是根基不牢，性能问题就会根深蒂固，后患无穷。
性能测试应该在单元测试阶段就开始。从代码的每一行效率，到一个方法的执行效率，再到一个逻辑实现的算法效率；从代码的效率，到存储过程的效率，都应该进行优化。单元阶段的性能测试可以考虑从以下几个方面进行：
代码效率评估；
应用单元性能测试工具；
数据库优化。
应该注意每一行代码的效率，所谓“积少成多，水滴石穿”，一些看似细小的问题可以经过多次的执行累积成一个大的问题，也是一个量变到质变的过程。例如，在用C#编写代码的时候，有些程序员喜欢在一个循环体中使用string字符串变量，类似下面的代码：
static void Loop1()
{
string digits = string.Empty;
for(int i=0;i<100;i++)
{
//累加字符串
digits+=i.ToString();
}
Console.WriteLine(digits);
}
这样一段代码其实是低效率的，因为string是不可变对象，字符串连接操作并不改变当前字符串，只是创建并返回新的字符串，因此速度慢，尤其是在多次循环中。应该采用StringBuilder对象来改善性能，例如下面的代码就会快很多：
static void Loop2()
{
//新建一个StringBuilder类
Stringbuilder digits = new StringBuilder();
for(int i=0;i<100;i++)
{
//通过StringBuilder类来累加字符串
Digits.Append(i.ToString());
}
Console.WriteLine(digits.ToString());
}
类似的问题有很多，它们的特点是单个问题都很小，但是在一个庞大的系统中，经过多次的调用，问题会逐渐地被放大，直到爆发。这些问题都可以通过代码走查来发现。
技巧：如果测试人员不熟悉代码怎么办呢？那么可以借助一些代码标准检查工具，例如FxCop、.TEST等，来帮助自动查找类似的问题。
测试人员可以使用一些代码效率测试工具来帮助找出哪些代码或方法在执行时需要耗费比较长的时间，例如AQTime是一款可以计算出每行代码执行时间的工具。如图所示，可以看出每一个方法甚至每一行代码的执行时间是多少。这对开发人员在查找代码层的性能瓶颈时，也会有很大的帮助。
使用AQTime查找低效率的代码行
除了代码行效率测试工具外，最近还出现了一些开源的单元级别的性能测试框架，可以像使用XUnit这一类的单元测试框架一样，但是不是用于测试单元代码的正确性，而是用于测试函数、方法的性能是否满足要求。例如NTime就是这样的一个小工具。
NTime可以并发地运行同一个方法多次，查看能否达到预期的性能指标。例如，下面的代码使用NTime框架启动两个线程，在１秒钟内并发地执行MyTest方法多次。
[TimerHitCountTest(98,Threads = 2,Unit = TimePeriod.Second)]
Public void MyTest()
{
//调用被测试的方法
MethodToBeTest();
}
如果测试结果表明能执行超过98次，则认为“MethodToBeTest”方法的性能达标，否则将被视为不满足性能的要求。
