（文摘）如何让软件测试更理性？

　　卡尔.波普尔的哲学：科学理论和人类所掌握到的一切知识，都不过是推测和假想，人在解决问题的过程中不可避免地掺入了想象力和创造性，人们只能依靠仅有的数据来证明一条科学理论。这一“可错性”原则所推演出的“真伪不对称性”（真不能被证明，只有伪可以被证明）。

　　二、软件测试是一份非理性的职业

　　1、软件测试能证明软件存在Bug，不能证明软件不存在Bug。

　　2、软件测试无止境，但测试周期有严格限制。

　　3、软件质量是一步一步积累、提高的。

　　4、《软件测试的艺术》，虽然当前还是很苦逼的职业。

　　三、举例个人经历过的3个不同行业的故障

　　● 故障：

　　1、2008年，同一个版本，上海、成都同时割接（通信行业专有说法）新版本，成都用户投诉，手机不能访问网站，上海正常。

　　2、2011年，新版本（金融行业）上线后，4个用户扣款失败。

　　3、2012年，版本（团购）发布后商品价格设置为19.9，显示变成18.89。

　　● 原因：

　　1、成都的无线信号比上海的差，网络大量重发包，导致句柄耗尽。

　　2、新版本部署过程中，有4个正在扣款的任务；部署完成后，补偿处理扣款任务失败。接口有一个备注参数调整（英文->中文），支付方校验前后参数不一致，扣款失败。

　　3、19.9–>18.99，Java的浮点计算精度丢失。

　　● 总结：特定环境、特定用户、特定场景下发生的bug，测试人束手无策。

　　四、如何让测试更理性

　　● 系统实现透明–>代码质量提高

　　1、告别黑盒。

　　2、学习代码、框架，理解实现（一个月）。

　　3、code review开发代码（长期）。

　　4、充分了解与外部的交付细节。

　　5、促进代码质量（长期）

　　● 测试设计更全面–>自动化持续积累

　　1、拥有：测试理论 + 业务知识 + 系统实现。

　　2、用最少的用例达到业务覆盖。

　　3、用最多的思考，追求场景的丰富。

　　4、长期积累，如果实现自动化更佳。

　　五、做到什么程度才理性

　　1、本身就是一个非理性的职业，没有答案。

　　2、测试覆盖率要多少？缺陷密度要多少？转测试标准要如何？code review要多少？自动化率要多少？探索性测试多少？没有答案。

　　3、根据公司、产品、团队情况，做到当前的理性就可以，慢慢积累向更理性努力。

　　4、不过，如果一个人坚持理性主义，那么他本身就是有非理性主义因素的。