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数据库建表（转）
2009-04-22 21:04:05
sql建库建表 创建和使用约束 日期：2005-12-4 14:41:58 来源:百当软件园
约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法，定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件（有关数据完整性的介绍请参见第9 章）。在SQL Server 中有5 种约束：主关键字约束（Primary Key Constraint）、外关键字约束（Foreign Key Constraint）、惟一性约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和缺省约束（Default Constraint）。7.2.1 主关键字约束
主关键字约束指定表的一列或几列的组合的值在表中具有惟一性，即能惟一地指定一行记录。每个表中只能有一列被指定为主关键字，且IMAGE 和TEXT 类型的列不能被指定为主关键字，也不允许指定主关键字列有NULL 属性。
定义主关键字约束的语法如下：
CONSTRAINT constraint_name
PRIMARY KEY [CLUSTERED | NONCLUSTERED]
（column_name1[, column_name2,…,column_name16]）
各参数说明如下：
constraint_name
指定约束的名称约束的名称。在数据库中应是惟一的。如果不指定，则系统会自动生成一个约束名。
CLUSTERED | NONCLUSTERED
指定索引类别，CLUSTERED 为缺省值。其具体信息请参见下一章。
column_name
指定组成主关键字的列名。主关键字最多由16 个列组成。
例7-3： 创建一个产品信息表，以产品编号和名称为主关键字
create table products (
p_id char(8) not null,
p_name char(10) not null ,
price money default 0.01 ,
quantity smallint null ,
constraint pk_p_id primary key (p_id, p_name)
) on [primary]7.2.2 外关键字约束
外关键字约束定义了表之间的关系。当一个表中的一个列或多个列的组合和其它表中的主关键字定义相同时，就可以将这些列或列的组合定义为外关键字，并设定它适合哪个表中哪些列相关联。这样，当在定义主关键字约束的表中更新列值，时其它表中有与之相关联的外关键字约束的表中的外关键字列也将被相应地做相同的更新。外关键字约束的作用还体现在，当向含有外关键字的表插入数据时，如果与之相关联的表的列中无与插入的外关键字列值相同的值时，系统会拒绝插入数据。与主关键字相同，不能使用一个定义为 TEXT 或IMAGE 数据类型的列创建外关键字。外关键字最多由16 个列组成。
定义外关键字约束的语法如下：
CONSTRAINT constraint_name
FOREIGN KEY （column_name1[, column_name2,…,column_name16]）
REFERENCES ref_table [ （ref_column1[,ref_column2,…, ref_column16] ）]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
各参数说明如下：REFERENCES
指定要建立关联的表的信息。
ref_table
指定要建立关联的表的名称。
ref_column
指定要建立关联的表中的相关列的名称。
ON DELETE {CASCADE | NO ACTION}
指定在删除表中数据时，对关联表所做的相关操作。在子表中有数据行与父表中的对应数据行相关联的情况下，如果指定了值CASCADE，则在删除父表数据行时会将子表中对应的数据行删除；如果指定的是NO ACTION，则SQL Server 会产生一个错误，并将父表中的删除操作回滚。NO ACTION 是缺省值。
ON UPDATE {CASCADE | NO ACTION}
指定在更新表中数据时，对关联表所做的相关操作。在子表中有数据行与父表中的对应数据行相关联的情况下，如果指定了值CASCADE，则在更新父表数据行时会将子表中对应的数据行更新；如果指定的是NO ACTION，则SQL Server 会产生一个错误，并将父表中的更新操作回滚。NO ACTION 是缺省值。
NOT FOR REPLICATION
指定列的外关键字约束在把从其它表中复制的数据插入到表中时不发生作用。
例7-4：创建一个订货表，与前面创建的产品表相关联
create table orders(
order_id char(8),
p_id char(8),
p_name char(10) ,
constraint pk_order_id primary key (order_id) ,
foreign key(p_id, p_name) references products(p_id, p_name)
) on [primary]
注意：临时表不能指定外关键字约束。
7.2.3 惟一性约束
惟一性约束指定一个或多个列的组合的值具有惟一性，以防止在列中输入重复的值。惟一性约束指定的列可以有NULL 属性。由于主关键字值是具有惟一性的，因此主关键字列不能再设定惟一性约束。惟一性约束最多由16 个列组成。
定义惟一性约束的语法如下：
CONSTRAINT constraint_name
UNIQUE [CLUSTERED | NONCLUSTERED]
（column_name1[, column_name2,…,column_name16]）例7-5：定义一个员工信息表，其中员工的身份证号具有惟一性。
create table employees (
emp_id char(8),
emp_name char(10) ,
emp_cardid char(18),
constraint pk_emp_id primary key (emp_id),
constraint uk_emp_cardid unique (emp_cardid)
) on [primary]7.2.4 检查约束
检查约束对输入列或整个表中的值设置检查条件，以限制输入值，保证数据库的数据完整性。可以对每个列设置符合检查。
定义检查约束的语法如下：
CONSTRAINT constraint_name
CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(logical_expression)
各参数说明如下:
NOT FOR REPLICATION
指定检查约束在把从其它表中复制的数据插入到表中时不发生作用。
logical_expression
指定逻辑条件表达式返回值为TRUE 或FALSE。
例7-6： 创建一个订货表其中定货量必须不小于10。
create table orders(
order_id char(8),
p_id char(8),
p_name char(10) ,
quantity smallint,
constraint pk_order_id primary key (order_id),
constraint chk_quantity check (quantity>=10) ,
) on [primary]
注意：对计算列不能作除检查约束外的任何约束。7.2.5 缺省约束
缺省约束通过定义列的缺省值或使用数据库的缺省值对象绑定表的列，来指定列的缺省值。SQL Server 推荐使用缺省约束，而不使用定义缺省值的方式来指定列的缺省值。有关绑定缺省约束的方法请参见“数据完整性”章节。
定义缺省约束的语法如下：
CONSTRAINT constraint_name
DEFAULT constant_expression [FOR column_name]
例7-7：
constraint de_order_quantity default 100 for order_quantity
注意：不能在创建表时定义缺省约束，只能向已经创建好的表中添加缺省约束。
7.2.6 列约束和表约束
对于数据库来说，约束又分为列约束（Column Constraint）和表约束（Table Constraint）。
列约束作为列定义的一部分只作用于此列本身。表约束作为表定义的一部分，可以作用于
多个列。
下面举例说明列约束与表约束的区别。
例7-8：
create table products (
p_id char(8) ,
p_name char(10) ,
price money default 0.01 ,
quantity smallint check (quantity>=10) , /* 列约束 */
constraint pk_p_id primary key (p_id, p_name) /* 表约束 */ -
死锁
2009-03-15 20:14:03
一 死锁产生的条件
发生死锁的必要条件有以下四个
互斥条件：一个数据对象一次只能被一个事物使用，即对数据库的封锁采用排
不可抢占条件：一个数据对象只能被占用他的事物释放
部分分配条件：一个事务已经封锁分给他的数据对象，但仍然要求封锁其他数据
循环等待条件：允许等待其他事物释放的数据对象，系统处于加锁请求相互等待的状态。
二 死锁的预防
一次加锁法：
顺序加锁法
三 死锁诊断与解除
可以利用的事务的信赖图的形式测试系统中是否存在死锁。
如果已经发现死锁，dba从依赖相同的事务抽出某个事务作为牺牲品，将他撤销，解除它所有的封锁，释放此事务长有所有的数据资源，分配给其他事务，使其他事务得以继续运行下去，在解除死锁的过程中，抽取牺牲事务的标准是根据系统状态及其应用的实际情况来确定，通常采用的方法之一是选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤销。不重要的用户，取消其操作，释放封锁数据，恢复数据库所有的改变。
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左连接，有链接
2009-03-15 20:11:09
left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join
cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
补充说明：如果表一中的某行对应表二中的两行记录，那么结果集中会有两条记录对应，right join也同样道理。
----------------------------------------------------------------------------------------------------例子
declare @a table(a int,b int)
declare @b table(a int,b int)insert @a values(1,1)
insert @a values(2,2)
insert @b values(1,1)
insert @b values(3,3)
select * from @a
select * from @b
--左:
select * from @a Aa left join @b Bb on Aa.a=Bb.a
--右：
select * from @a Aa right join @b Bb on Aa.a=Bb.a
--内
select * from @a Aa inner join @b Bb on Aa.a=Bb.a
--外：
select * from @a Aa full join @b Bb on Aa.a=Bb.a
--交叉连接
select * from @a cross join @b
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数据库中的高级查询2
2009-02-19 22:35:03
1.UNION,EXCEPT,INTERSECT运算符
A,UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B, EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C,INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
----------------------------------------------------------------------------------------------------
2.外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
----------------------------------------------------------------------------------------------------
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：
跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b )
或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
sql: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,
表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form. table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息
(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),
sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),
sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end)
FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。
你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。
然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。
假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。
虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。
这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
sql = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set bjRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。
只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。
Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
--------------------------------------------------------------------------------------
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。
把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
sql = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），
你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。
这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
sql = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，
测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：
select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...'
else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。
用法为：Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，
通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。
通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。
通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；
CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；
若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。
判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。
Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。 -
数据库中的高级查询
2009-02-19 21:40:49
1 在查询中使用列明
select 列名 as ‘ 新列名' from 表名
//合并列然后起新列名
select 列名+列名 as 新列名2 查询空行
select 列名 from 表名 where 列名 is null;
select 列名 from 表名 where 列名 is not null；
3 在查询中使用常量列来查询表名
select '常量值'=新列名 from 表名
4 查询返回限制的行数
select top 行数 from 表名
select top 百分数 percent from 表名
5查询排序
select * from 表名 order by 排序列 acs（desc）
6 使用like 模糊查询
select * from 表名 where 列名 like "模糊条件"
7 使用between在某个范围内进行查询
select * from 表名 where 列名 between value1 and valu2
8 使用in在列举职内进行查询
select * from 表名 where 列名 in();
9聚合函数sum
select sum(列名) from 表名；
select avg(列名) from 表名；
select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名；
select count(列名) from 表名；
10 使用group BY进行分组查询（有点难度）
select 分组列名 from 表名 group by 分组列
16、使用having子句进行分组筛选
select 分组列名 from 表名 group by 分组列 having 条件17 内连接//在where子句中置顶连接条件select * from 表名1，表名2 where 表名1.列名=表名2.列名//在from子句使用【inner】join on 表名1. 列名=表名2.列名select * from 表名1 inner jion 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名18 外连接// 左外连接select * from 表名1 left（ritht ） other join 表名2 表名1.列名=表名2.列名 -
TRUNCATE和Delete区别
2009-02-16 21:59:17
TRUNCATE和Delete有以下几点区别
1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
4、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
5、不能授予任何人清空他人的表的权限。
6、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。
7、不能清空父表。TRUNCATE TABLE (schema)table_name Drop(REUSE) STORAGE
在默认是 Drop STORAGE 当使用Drop STORAGE时将缩短表和表索引，将表收缩到最小范围，并重新设置NEXT参数。REUSE STORAGE不会缩短表或者调整NEXT参数在特殊情况下使用 REUSE STORAGE
一个实际应用的典型例子：
你用sqlldr加载一个1000万记录的数据表，但是加载了多一半的时候你发现有问题，
这个时候你想清空表重新加载。
那么最好 reuse storage ，这样再次加载就不需要再次寻找空闲空间了
