并发用户：并发一般分为2种情况。
一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。
另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。
可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发 ”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。
请求响应时间：指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被成为"TLLB"，即"Time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应时间所耗费的时间。请求响应时间过程的单位一般为"秒"或者"毫秒"。
事务响应时间：事务可能由一系列请求组成，事务的响应时间主要是针对用户而言，属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的。例如：跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的。事务响应时间和后面的业务吞吐率都是直接衡量系统性能的参数。
吞吐量：指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐量/传输时间，就是吞吐率。
TPS：每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
点击率：每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标：WEB应用是"请求-响应"模式， 用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。容易看出，点击率越大，对服务器的压力越大。点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。需要注意的是，这里的点击并非指鼠标的一次单击操作，因为在一次单击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求。
资源利用率：指的是对不同的系统资源的使用程度，例如服务器的CPU利用率，磁盘利用率等。资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据，因此是WEB性能测试工作的重点。
资源利用率主要针对WEB服务器，操作系统，数据库服务器，网络等，是测试和分析瓶颈的主要参考。在WEB性能测试中，更根据需要采集相应的参数进行分析。
