转多核平台下的Java优化(2)

　　numa 是一个 CPU 的特性。SMP 架构下，CPU 的核是对称，但是他们共享一条系统总线。所以 CPU 多了，总线就会成为瓶颈。在 NUMA 架构下，若干 CPU 组成一个组，组之间有点对点的通讯，相互独立。启动它可以提高性能。

　　NUMA 需要硬件，操作系统，JVM 同时启用，才能启用。Linux 可以用 numactl 来配置 numa，JVM 通过-XX：+UseNUMA 来启用。

　　激进优化特性

　　在 Java1.6 中，激进优化(AggressiveOpts)是默认开启的。激进优化是一般有一些下一个版本才会发布的优化选项。但是有可能造成不稳定。前段时间以讹传讹的 JDK7的 Bug，就是开启这个选项后测到的。

　　逃逸分析

　　让一个对象在一个方法内创建后，如果他传递出去，就可以称为方法逃逸；如果传递到别的线程，成为线程逃逸。如果能知道一个对象没有逃逸，就可以把它分配在栈而不是堆上，节约 GC 的时间。同时可以将这个对象拆散，直接使用其成员变量，有利于利用高速缓存。如果一个对象没有线程逃逸，就可以取消其中一切同步操作，很大的提高性能。

　　但是逃逸分析是很有难度的，因为花了 cpu 去对一个对象去分析，要是他不逃逸，就无法优化，之前的分析血本无归。所以不能使用复杂的算法，同时现在的 JVM 也没有实现栈上分配。所以开启之后，性能也可能下降。

　　可以使用-XX：+DoEscapeAnalysis 来开启逃逸分析。

　　高吞吐量 GC 配置

　　对于高吞吐量，在年轻态可以使用 Parallel Scavenge，年老态可以使用 Parallel Old 垃圾收集器。

　　使用-XX：+UseParallelOldGC 开启

　　可以将-XX：ParallelGCThreads 根据 CPU 的个数进行调整。可以是 CPU 数的1/2或者5/8

　　低延迟 GC 配置

　　对于低延迟的应用，在年轻态可以使用 ParNew，年老态可以使用 CMS 垃圾收集器。

　　可以使用-XX：+UseConcMarkSweepGC 和-XX：+UseParNewGC 打开。

　　可以将-XX：ParallelGCThreads 根据 CPU 的个数进行调整。可以是 CPU 数的1/2或者5/8

　　可以调整-XX：MaxTenuringThreshold （晋升年老代年龄）调高，默认是15.这样可以减少年老代 GC 的压力

　　可以-XX：TargetSurvivorRatio，调整 Survivor 的占用比率。默认50%.调高可以提供 Survivor 区的利用率

　　可以调整-XX：SurvivorRatio，调整 Eden 和 Survivor 的比重。默认是8。这个比重越小，Survivor 越大，对象可以在年轻态呆更多时间。