有关遗传算法的疑问

大家好！

我在看周明、孙树栋编写《遗传算法原理及应用》一书中有如下疑问：

一、Hollstien提出了二倍体与显性操作的双基因座显性影射方法，但我对书中的映射关系表格搞不懂（下表中红色标记）或者说我不知道它们是怎么来的。

注：每个二进制基因用两个基因来描述，一个称为函数基因，取通常含义的0或1值；另一个称为修饰基因，取值为M或m，其中M表示显性基因，m表示隐性基因。对于函数基因取值为0的基因，当两个同源染色体中至少有一个修饰基因M时，则该基因呈显性。

二、书中提到变长度染色体，在初始化时是将它的长度全定为K。这样对于缺省指定和过剩指定的，它的解码处理是怎么做的？

三、对于混合遗传算法，时模拟退火遗传算法适合解博弈论Nash均衡解，还是小生镜遗传算法适合解博弈论Nash均衡解；

四、我的论文是将改进后的遗传算法用来解求解多步博弈的NASH均衡解。今天看了遗传算法,脑海里突然冒出一个想法:遗传算法的三个算子对原有群体中个体的组织结构的改变(特别是后两个),而博弈论中的Nash均衡是在原有的策略中选优(逐步剔除非优)。这样的话，怎么能保证经过遗传算法运行后，群体中的个体就使原有中“优”的个体呢？