4.数据质量不高的原因
我们的数据来自于数据录入人员通过信息技术手段（开发计算机处理系统）输入到系统中的，因此数据质量不高来源于下面的两方面：
4.1.信息技术手段
现代信息技术已足以保证数据的存贮和传输质量，不是本文讨论的重点，不过多论述。造成我们的计算机处理系统得到的数据质量不高的原因，很多情况是我们的计算机处理系统的用户界面不友好，不方便用户的录入，或是不符合用户常规的操作习惯，导致用户容易出错或是录入工作量大；对重要的录入信息没有加强效验。
4.2.数据录入人员
由于数据录入人员的输入失误，或是违反操作流程（故意或不是故意的），是造成数据质量不高另一个重要原因。这个问题，可以从两个方面来看待：
数据录入人员的责任心不强和业务素质不高。
基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线，基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量，由于市场竞争的激烈，有时基层领导为了争夺客户甚至会让录入员作出一些违规的操作，基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾，这一矛盾是造成数据质量不高的一个核心矛盾。
5.如何做好数据质量的管理工作
如何做好数据质量的管理工作，笔者认为可以从三个方面抓起：
5.1.提高对数据的认识
我们只有认识到数据在管理中的重要作用，才会反过来重视数据质量问题。要让企业的每一个员工都能认识到数据是企业重要的战略资源，企业的一切决策都来源于数据。没有正确的高质量的数据，就没有正确的决策。国外有一个谚语“Garbage in，garbage out”（进去的是垃圾，出来的还是垃圾），试问，我们决策时使用的是垃圾，又怎能期待得到好的决策呢？！
5.2.信息技术保证
采用先进的开发技术，开发出用户界面比较友好的系统，减少操作员的录入工作量和出现错误的可能性；同时在开发前要充分考虑用户的需求，防止出现业务处理软件不能满足客户要求、操作员采取违规操作的现象。
开发数据检测、检查工具，及时的发现数据质量问题，及时纠正，要知道，发现问题越早纠正的成本就会越低，一个蚁穴不及时修补会造成千里之的溃决。
5.3.完善的制度管理
在企业上下建立起完善的数据负责制度，并与员工的绩效和奖惩挂钩，有条件的企业可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。
