SQL> connect a/a Connected. SQL> create table emp ( x int ); Table created. SQL> select * from emp; no rows selected SQL> connect b/b Connected. SQL> create table emp ( x int ); Table created. SQL> select * from emp; no rows selected SQL> conn scott/tiger Connected. SQL> select * from emp; SQL> conn c/c Connected. SQL> select * from emp; SQL> conn/as sysdba Connected. SQL> select address,hash_value, executions, sql_text from v$sql where upper(sql_text) like 'SELECT * FROM EMP%' / ADDRESS HASH_VALUE EXECUTIONS SQL_TEXT -------- ---------- ---------- ------------------------ 78B89E9C 3011704998 1 select * from emp 78B89E9C 3011704998 1 select * from emp 78B89E9C 3011704998 2 select * from emp ... |
我们可以看到这四个查询的语句文本和HASH值都是一样的，但是由于查询的对象不同，只有后面两个语句是可以共享的，不同情况的语句还是需要硬解析的。因此在检查共享池共同SQL语句的时候，是需要根据具体情况而定的。
我们可以进一步查询v$sql_shared_cursor以得知SQL为何不能共享的原因：
SQL> select kglhdpar, address, auth_check_mismatch, translation_mismatch from v$sql_shared_cursor where kglhdpar in ( select address from v$sql where upper(sql_text) like 'SELECT * FROM EMP%' ) / KGLHDPAR ADDRESS A T -------- -------- - - 78B89E9C 786C9D78 N N 78B89E9C 786AC810 Y Y 78B89E9C 786A11A4 Y Y ... |
TRANSLATION_MISMATCH表示SQL游标涉及到的数据对象是不同的；AUTH_CHECK_MISMATCH表示对同样一条SQL语句转换是不匹配的。
（2、）验证SQL语句执行环境是否相同。比如同样一条SQL语句，一个查询会话加了/*+ first_rows */的HINT，另外一个用户加/*+ all_rows */的HINT，他们就会产生不同的执行计划，尽管他们是查询同样的数据。我们下面就一个实例来说明SQL执行环境对解析的影响，我们通过将会话的workarea_size_policy变更来查看对同样一条SQL语句执行的影响：
SQL> alter system flush shared_pool; System altered. SQL> show parameter workarea_size_policy NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- -------------- workarea_size_policy string AUTO SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 5736 SQL> alter session set workarea_size_policy=manual; Session altered. SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 5736 SQL> select sql_text, child_number, hash_value, address from v$sql where upper(sql_text) = 'SELECT COUNT(*) FROM T' / SQL_TEXT CHILD_NUMBER HASH_VALUE ADDRESS ------------------------------ ------------ ---------- -------- select count(*) from t 0 2199322426 78717328 select count(*) from t 1 2199322426 78717328 ... |
可以看到由于不同会话workarea_size_policy设置得不同，即使是同样一条SQL语句还是无法共享的。通过进一步查询v$sql_shared_cursor我们可以发现两个会话的优化器环境是不同的：
SQL>selectoptimizer_mismatch fromv$sql_shared_cursor wherekglhdparin (selectaddress fromv$sql whereupper(sql_text)='SELECTCOUNT(*)FROMT'); O - N Y ... |
通过如上三个步骤检查以后，如果SQL语句是一致的，那么就会重用原有SQL语句的执行计划和优化方案，也就是我们通常所说的软解析。如果SQL语句没有找到同样的副本，那么就需要进行硬解析了。
4、Oracle根据提交的SQL语句再查询相应的数据对象是否有统计信息。如果有统计信息的话，那么CBO将会使用这些统计信息产生所有可能的执行计划（可能多达成千上万个）和相应的Cost，最终选择Cost最低的那个执行计划。如果查询的数据对象无统计信息，则按RBO的默认规则选择相应的执行计划。这个步骤也是解析中最耗费资源的，因此我们应该极力避免硬解析的产生。至此，解析的步骤已经全部完成，Oracle将会根据解析产生的执行计划执行SQL语句和提取相应的数据。
