支付宝的性能测试

发表于:2014-6-04 11:11

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 作者:付丽华 孙玉星    来源:51Testing软件测试网采编

  2. 发布性能场景
  技术方案为规则DB捞取->规则加载->规则引擎切换->规则脚本编译。
  性能关注点为CPU使用率,load。JVM Perm区内存溢出,Perm区内存泄露,GC 频率过高。GC 暂停应用时间。
  3. 扫描过程中发布性能场景。
  性能关注点为请求扫描RT,TPS。规则发布耗时,CPU使用率,load, JVM GC频率。
  c. 性能测试方案制订
  分布式压测,参数自动化,使用单元测试脚本,接口测试脚本,jmeter脚本等进行压测。
  性能结果收集及统计。
  性能测试通过标准。
  基于以上的分析
  1. 扫描性能场景
  性能测试方案:
  使用jmeter 脚本进行分布式压测,一台master, 三台slaver. 参数自动构建,使用高斯定时器模拟真实场景。
  使用jmeter 收集分析性能数据,使用nmon收集服务器性能数据,使用jconsole收集JVM数据。
  通过标准:
  RT<130ms, TPS>35.
  JVM old 区内无内存泄露,无内存溢出。GC时间间隔>30min,暂停应用时间<150ms.
  CPU<70%, load < core*1.5。
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